PyCharm 安装 NumPy，SciPy 等科学计算包（Anaconda）for mac OS X

朱雀 2022-07-15 01:48 164阅读 0赞

# 本文适用性 #

如题啊，前一段时间学了些[机器学习][Link 1]的东西，就想好好学下[Python][]，在[10 款最好的 Python IDE][10 _ Python IDE]中选来选去python IDE 还是选成了[PyCharm][] （ JetBrains 开发的 Python IDE）。

所以，本文适用者：

1.  喜欢或习惯使用PyCharm IDE, 或某一IDE
2.  需要用python做科学计算/ 数据挖掘/ 机器学习/ 深度学习 （也就是说需要安装NumPy，SciPy 等科学计算包）的同学
3.  Mac OSX 系统
4.  懒！！！Python安装Numpy、Scipy、Matlotlib、Scikit-learn等库的安装过程真是一把泪啊（用pip或其他方法），各种不兼容问题和报错，各模块可能又依赖于其它的软件包或库。自己安装起来那叫个麻烦！

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*  如果只满足条件2和条件4，又是windows系统的的同学，强烈直接推荐 Python(x,y) ：（暂时只有windows系统版本的 ，Spyder有Mac版的）   
    这个里面含Spyder，各种科学计算包以及工具，如果是初学者，一个在手，万事无忧了，就没有我这种IDE选择恐惧，及之后选安装包方法，选XXX等等的选择恐惧了。
    
    [Python(x,y)的官方下载地址][Python_x_y]   
    [Python(x,y)的其他下载地址][Python_x_y 1]
 *  如果符合条件1，同我一样难以割舍 PyCharm的话，但是windows系统的话，其实跟我下面的过程差不多，只是到时候选择windows版的就好了
 *  关键我是符合条件4，少走些弯路，少浪费些时间在配环境上，多些时间码代码吧O(∩\_∩)O~
 *  不符合条件4的，想经历这样的分娩过程的童鞋，参看一些别人的经验(参考文章)：   
    [\[python\] 安装numpy+scipy+matlotlib+scikit-learn及问题解决][python_ _numpy_scipy_matlotlib_scikit-learn]   
    [Mac下用numpy，scipy，matplotlib，ipython进行数据分析：初始化环境][Mac_numpy_scipy_matplotlib_ipython]   
    [windows下如何快速优雅的使用python的科学计算库？][windows_python]

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# 安装 Anaconda #

正因为条件4的原因，就有人将科学计算所需要的模块都编译好，然后打包以发行版的形式供用户使用，Anaconda就是其中一个常用的科学计算发行版。

1.  [Anaconda官网下载][Anaconda]   
    ![这里写图片描述][20160108000427206]选择自己的python版本号和 图形化安装/命令行安装 （我选的图形化安装），下载下来，双击开始安装就好了。如果选择命令行安装，按照上图（官网说明）的命令安装就好了。   
    如果不需要特定的IDE的话，用Anaconda带的spyder就可以了，不用往下看了。
2.  [How to set up an IDE to use Anaconda][] 设置某IDE使用Anaconda（也是在Anaconda官方文档上）   
    包括：
    
     *  [Spyder][]
     *  [Python Tools for Visual Studio (PTVS)][Python Tools for Visual Studio _PTVS]
     *  [PyCharm][PyCharm 1]
     *  [Eclipse & PyDev][Eclipse _ PyDev]
     *  Wing IDE
     *  Ninja IDE

这里就简单为不想看英文的说一下PyCharm的配置   
PyCharm’s Preferences -> Project Interpreter -> Add local -> 选择Anaconda安装所在的文件下的bin/python

![Preferences  -> Project Interpreter -> Add local][Preferences -_ Project Interpreter -_ Add local]

![这里写图片描述][20160108004507425]

apply -> OK   
![这里写图片描述][20160108004521283]

[Link 1]: http://lib.csdn.net/base/2
[Python]: http://lib.csdn.net/base/11
[10 _ Python IDE]: http://www.pythontab.com/html/2014/pythonjichu_1202/931.html
[PyCharm]: http://www.jetbrains.com/pycharm/
[Python_x_y]: https://eventing.coursera.org/api/redirectStrict/i1adkUkbh0F1jcl4po8UuNMFM6p24mL4PAH5RLS-Z214UU657d2SvOFlvs-5Qf63X4v6TjylaIHcRHGvh9TdYQ.aN4sv6MlgSc2hBfMs85qxA.b027KmB8R550yQSSmDf2WODSpI7uMl0NACC14LsGLc47Oq5l7aZuFKRN_ka1z0frBwaJ7_HOTKbu4SCP4wTO_xKuzDSOvwh3ilB44yZ4Otgo_NPxiwJ6fvexXVCE-70ilmeWNEZ3K6iH-Yat-tq5qSTLkudbf4O8SFtrrGuIz-2mvg4XjGvn5q__cqRQJ_kyhYgCBUXUp0shn_h_clb0zfBK9xcMmhoWEPA8dyZihnazN3I1kWa2R3kOT98tkKAhCxVCA1SbOENAD8KuZKUN9W_f1zOYYSvYtoNjSRQAGik
[Python_x_y 1]: http://www.softpedia.com/get/Programming/Other-Programming-Files/Python-x-y.shtml
[python_ _numpy_scipy_matlotlib_scikit-learn]: http://www.2cto.com/kf/201512/454271.html
[Mac_numpy_scipy_matplotlib_ipython]: http://segmentfault.com/a/1190000002450046
[windows_python]: http://www.cnblogs.com/zhusleep/p/4733369.html
[Anaconda]: https://www.continuum.io/downloads
[20160108000427206]: /images/20220715/6f0e72123e0240ccae5056bc99caa699.png
[How to set up an IDE to use Anaconda]: http://docs.continuum.io/anaconda/ide_integration
[Spyder]: http://docs.continuum.io/anaconda/ide_integration#spyder
[Python Tools for Visual Studio _PTVS]: http://docs.continuum.io/anaconda/ide_integration#python-tools-for-visual-studio-ptvs
[PyCharm 1]: http://docs.continuum.io/anaconda/ide_integration#pycharm
[Eclipse _ PyDev]: http://docs.continuum.io/anaconda/ide_integration#eclipse-pydev
[Preferences -_ Project Interpreter -_ Add local]: /images/20220715/f027d00f6d7446718b441b7afd59338b.png
[20160108004507425]: /images/20220715/1f0212bc57da444eb7788d863a4b31bb.png
[20160108004521283]: /images/20220715/a73f51232445495d8ea9c2204560bdce.png