lintcode Coins in Line II 硬币排成线 II

女爷i 2022-07-15 00:44 150阅读 0赞

####  硬币排成线 II ####

*  [ 描述][Link 1]
 *  [ 笔记][Link 2]
 *  [ 数据][Link 3]
 *  [ 评测][Link 4]

有 `n` 个不同价值的硬币排成一条线。两个参赛者轮流从左边依次拿走 1 或 2 个硬币，直到没有硬币为止。计算两个人分别拿到的硬币总价值，价值高的人获胜。

请判定 第一个玩家 是输还是赢？

您在真实的面试中是否遇到过这个题？

Yes

样例

给定数组 A = `[1,2,2]`, 返回 `true`.

给定数组 A = `[1,2,4]`, 返回 `false`.

[标签 ][Link 5]

[动态规划][Link 6] [数组][Link 7] [博弈论][Link 8]

参考： [http://www.mamicode.com/info-detail-1114851.html][http_www.mamicode.com_info-detail-1114851.html]

解题

动态规划、博弈论

坑死，看了好久

定义dp\[i\]表示从i到end能取到的最大值

当我们在i处，有两种选择：

1.若取values\[i\]，对方可以取values\[i+1\] 或者values\[i+1\] + values\[i+2\]

当对方取values\[i+1\] 后 ，我们只能从 i+2 到end内取，我们所取得最大值是dp\[i+2\], 注意：对方所选取的结果一定是使得我们以后选取的值最小

当对方取values\[i+1\] + values\[i+2\]后，我们只能从i+3到end内取，我们所取得最大值是dp\[i+3\]。

此时：dp\[i\] = values\[i\] + min(dp\[i+2\],dp\[i+3\]) , 注意：对方所选取的结果一定是使得我们以后选取的值最小

2.若取values\[i\] + values\[i+1\],对方可取values\[i+2\] 或者values\[i+2\] + values\[i+3\]

当对方取values\[i+2\]后，我们只能从i+3到end内取，我们取得最大值是dp\[i+3\]

当对方取values\[i+2\]+values\[i+3\]后，我们只能从i+4到end内去，我们取得最大值是dp\[i+4\]

此时：dp\[i\] = values\[i\] + values\[i+1\]+min(dp\[i+3\],dp\[i+4\])

这里的取最小值和上面一样的意思，对方选取过之后的值一定是使得我们选取的值最小，对方不傻并且还很聪明

最后我们可以取上面两个dp\[i\]的最大值，就是答案，这里意思是：对方留得差的方案中，我们选取的最大值。

public class Solution {
        /**
         * @param values: an array of integers
         * @return: a boolean which equals to true if the first player will win
         */
    
        public boolean firstWillWin(int[] values) {
            // write your code here
            // dp 表示从i到end 的最大值
            // int values[] ={1,2,4,3,4,8,5,6,12};
            int len = values.length;
            // 长度小于2的时候第一个人一定获胜
            if(len <= 2)
                return true;
            int dp[] = new int[len+1];
            dp[len] = 0;
            dp[len-1] = values[len-1];
            dp[len-2] = values[len-1] + values[len - 2];
            dp[len - 3] = values[len-3] + values[len - 2];
            for(int i = len -4;i>=0;i--){
                dp[i] = values[i] + Math.min(dp[i+2],dp[i+3]);
                dp[i] = Math.max(dp[i],values[i]+values[i+1]+ Math.min(dp[i+3],dp[i+4]));
    
            }
            int sum = 0;
            for(int a:values)
                sum +=a;
            return dp[0] > sum - dp[0];
        }
    }

[Link 1]: http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/coins-in-a-line-ii/#description
[Link 2]: http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/coins-in-a-line-ii/#note
[Link 3]: http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/coins-in-a-line-ii/#testcase
[Link 4]: http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/coins-in-a-line-ii/#judge
[Link 5]: http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/coins-in-a-line-ii/#tags
[Link 6]: http://www.lintcode.com/tag/dynamic-programming/
[Link 7]: http://www.lintcode.com/tag/array/
[Link 8]: http://www.lintcode.com/tag/game-theory/
[http_www.mamicode.com_info-detail-1114851.html]: http://www.mamicode.com/info-detail-1114851.html