大数据分页优化

快来打我* 2022-07-14 23:37 200阅读 0赞

limit 及翻页优化

limit offset,N,  当offset非常大时, 效率极低,

原因是mysql并不是跳过offset行,然后单取N行,

而是取offset+N行,返回放弃前offset行,返回N行.

效率较低,当offset越大时,效率越低

优化办法:

1: 从业务上去解决

办法: 不允许翻过100页

以百度为例,一般翻页到70页左右.

1:不用offset,用条件查询.

例:

mysql> select id,name from lx\_com limit 5000000,10;

\+---------+--------------------------------------------+

| id      | name                                       |

\+---------+--------------------------------------------+

| 5554609 | 温泉县人民政府供暖中心          |

..................

| 5554618 | 温泉县邮政鸿盛公司                |

\+---------+--------------------------------------------+

10 rows in set (5.33 sec)

mysql> select id,name from lx\_com where id>5000000 limit 10;

\+---------+--------------------------------------------------------+

| id      | name                                                   |

\+---------+--------------------------------------------------------+

| 5000001 | 南宁市嘉氏百货有限责任公司                |

.................

| 5000002 | 南宁市友达电线电缆有限公司                |

\+---------+--------------------------------------------------------+

10 rows in set (0.00 sec)

问题: 2次的结果不一致

原因: 数据被物理删除过,有空洞.

解决: 数据不进行物理删除(可以逻辑删除).

最终在页面上显示数据时,逻辑删除的条目不显示即可.

(一般来说,大网站的数据都是不物理删除的,只做逻辑删除 ,比如 is\_delete=1)

3: 非要物理删除,还要用offset精确查询,还不限制用户分页,怎么办?

分析: 优化思路是 不查,少查,查索引,少取.

我们现在必须要查,则只查索引,不查数据,得到id.

再用id去查具体条目.  这种技巧就是延迟索引.

mysql> select id,name from lx\_com inner join (select id from lx\_com limit 5000000,10) as tmp using(id);

\+---------+-----------------------------------------------+

| id      | name                                          |

\+---------+-----------------------------------------------+

| 5050425 | 陇县河北乡大谈湾小学                |

........

| 5050434 | 陇县堎底下镇水管站                   |

\+---------+-----------------------------------------------+

10 rows in set (1.35 sec)

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