Python中pandas模块的使用方法

雨点打透心脏的1/2处 2022-07-14 11:07 184阅读 0赞

## `import pandas as pd` ##

[Python中pandas模块的讲解][Python_pandas]

Python运用于数据分析的简单教程： [http://www.jb51.net/article/62982.htm][http_www.jb51.net_article_62982.htm]

### `read_csv()` ###

读写csv数据

`df = pd.read_csv(path)`: 读入csv文件，形成一个数据框(data.frame)

`df = pd.read_csv(path, header=None)` 不要把第一行作为header

### `to_csv()` ###

*\* 注意，默认会将第一行作为header，并且默认会添加index，所以不需要的话需要手动禁用 \**

`df.to_csv(path, header=False, index=False)`

### 数据框操作 ###

df.head(1) 读取头几条数据

df.tail(1) 读取后几条数据

df\[‘date’\] 获取数据框的date列

df.head(1)\[‘date’\] 获取第一行的date列

df.head(1)\[‘date’\]\[0\] 获取第一行的date列的元素值

sum(df\[‘ability’\]) 计算整个列的和

df\[df\[‘date’\] == ‘20161111’\] 获取符合这个条件的行

df\[df\[‘date’\] == ‘20161111’\].index\[0\] 获取符合这个条件的行的行索引的值

df.iloc\[1\] 获取第二行

df.iloc\[1\]\[‘test2’\] 获取第二行的test2值

10 mins to pandas  
df.index 获取行的索引

df.index\[0\] 获取第一个行索引

df.index\[-1\] 获取最后一个行索引,只是获取索引值

df.columns 获取列标签

df\[0:2\] 获取第1到第2行，从0开始，不包含末端

df.loc\[1\] 获取第二行

df.loc\[:,’test1’\] 获取test1的那一列,这个冒号的意思是所有行，逗号表示行与列的区分

df.loc\[:,\[‘test1’,’test2’\]\] 获取test1列和test2列的数据

df.loc\[1,\[‘test1’,’test2’\]\] 获取第二行的test1和test2列的数据

df.at\[1,’test1’\] 表示取第二行，test1列的数据，和上面的方法类似

df.iloc\[0\] 获取第一行

df.iloc\[0:2,0:2\] 获取前两行前两列的数据

df.iloc\[\[1,2,4\],\[0,2\]\] 获取第1，2，4行中的0，2列的数据

(df\[2\] > 1).any() 对于Series应用any()方法来判断是否有符合条件的

[Python_pandas]: http://nbviewer.jupyter.org/github/lijin-THU/notes-python/blob/master/12.%20pandas/12.01%20ten%20minutes%20to%20pandas.ipynb
[http_www.jb51.net_article_62982.htm]: http://www.jb51.net/article/62982.htm

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