matlab—图像显示

我会带着你远行 2022-07-14 07:53 261阅读 0赞

参考网址:

[Images don't show with imshow after converting them to double.][Images don_t show with imshow after converting them to double.]

[matlab图像类型转换以及uint8、double、im2double、im2uint8和mat2gray等说明][matlab_uint8_double_im2double_im2uint8_mat2gray]

原始的两张图像：

![Center][]![Center 1][]

今天在做实验的时候，遇到一个图像显示的问题，就是图像转成double类型处理后忘了转回到uint8类型就imshow显示了，导致没有结果图出来,以下这种两种情况就会显示很花的图像：原因是因为转成double类型后是有符号双精度类型，虽然C的数值上的取值还是\[-255,255\],但是在imshow时候会把double类型只显示\[0 1\]范围，大于1的显示白色，小于0的显示黑色，所以会显示如下所示的图像

im1 =double( imread('0144.ppm'));
    im2 =double( imread('0160.ppm'));
    C=im1-im2;%C的范围是[-255,255]
    imshow(C,[]);
    imshow(C,[0 1]);%和上面显示的是相同的结果

![Center 2][]  
所以对double类型的图像显示的时候，由于程序会视数据类型来决定显示的值的范围，所以要么归一化到(不能转成double在使用im2double，这样没有什么变化，应该在uint8转的时候使用im2double将\[0,255\]归一化到\[0,1\])0~1之间，要么将double类型的0~255数据转为uint8类型，但是由于uint8是unsigned char，RGB是3个uchar类型的，直接相减结果范围为\[0,255\]，相加或相乘会产生上溢，如果直接imshow两种方法都可，但是进行数值计算的时候uint8会影响计算结果，所以还是直接把uint8转成im2double后在进行计算比较好

im1 = imread('0144.ppm');
    im2 = imread('0160.ppm');
    diff1=im2double(im1)-im2double(im2);%范围在[-1,1]
    diff2=im1-im2;%范围为[0,255]
    imshow(diff1,[]);%小于0的为黑色
    imshow(diff2,[]);

**![Center 3][]**

**总结：**

**1.用原始数值直接计算 要么RGB转灰度 要么RGB三通道分别处理；**

**2.由于uint类型的数据在相加或相乘的时候会产生上溢，所以在读入图像后一般使用im2double把\[0,255\]映射到\[0,1\]，在进行计算或显示；**

**3.使用imshow显示的时候转成uint8；**

**4.如果两张图像都是uint8类型，相减的时候会把得到的负数值转换成0，只有都转成double类型后相减才能得到负值；**

[Images don_t show with imshow after converting them to double.]: https://cn.mathworks.com/matlabcentral/answers/88934-images-don-t-show-with-imshow-after-converting-them-to-double
[matlab_uint8_double_im2double_im2uint8_mat2gray]: http://blog.csdn.net/fx677588/article/details/53301740
[Center]: https://img-blog.csdn.net/20161202201617673?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center
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[Center 2]: /images/20220714/1069cff668944aeba528ab19febcb527.png
[Center 3]: /images/20220714/b56e27a41c6b44ef8a7ba7cb2247009e.png