发表评论取消回复
相关阅读
相关 【基于机器学习的推荐系统项目实战-1】初识推荐系统
本文目录 一、为什么我们需要推荐系统? 二、推荐系统的发展阶段 三、推荐系统模型 四、通用推荐系统框架 4.1 数据生产
相关 推荐系统架构与机器学习基础理论
一、推荐系统架构与机器学习基础理论 1 机器学习发展历程与架构原理 1.1 发展历程 大数据时代: 频率近似为概率 计算机性能 :计算速度提升
相关 机器学习之基于协同过滤的推荐引擎
一、推荐方法的介绍 目前,主要的推荐方法包括:基于内容推荐、协同过滤推荐、基于关联规则推荐、基于效用推荐、基于知识推荐和组合推荐。今天我们仅仅了解一下协同过滤推荐,
相关 机器学习之推荐系统
我们从一个例子开始定义推荐系统的问题。 假使我们是一个电影供应商,我们有 5 部电影和 4 个用户,我们要求用户为电影打分。 ![p1.png][] 基于内容的推荐系统
相关 [机器学习]推荐系统之协同过滤算法
在现今的推荐技术和[算法][Link 1]中,最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法。本文将带你深入了解协同过滤的秘密。下面直接进入正题. 1. 什么是推荐算法
相关 Spark机器学习实战 (十二) - 推荐系统实战
0 [相关源码][Link 1] 将结合前述知识进行综合实战,以达到所学即所用。在推荐系统项目中,讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路,有其他相关研发经验基础
相关 我的推荐系统学习之路
【推荐系统与机器学习导读】总结了一个RD工程师的推荐系统学习之路, 更多推荐系统知识请关注 RecomAI 作为一个CS专业的本科毕业生, 当初进入互联网领域时
相关 吴恩达《机器学习》课程总结(16)_推荐系统
16.1问题形式化 (1)讲推荐系统的原因主要有以下几点: 1.推荐系统是一个很重要的机器学习的应用,虽然在学术界上占比较低,但是在商业应用中非常的重要,占有很高的优先
相关 django部署机器学习模型---搭建新闻推荐系统
1、django框架 2、推荐算法模型 思路:采用SVD+LightGBM模型,将SVD(奇异值)分解所得到的用户特征矩阵和新闻特征矩阵的基础上,结合用户在新
还没有评论,来说两句吧...