java虚拟机疑问与解答

清疚 2022-07-12 05:08 208阅读 0赞

# 内存相关 #

1、哪些内存区域是共享的，哪些又是线程私有的？   
共享的：方法区、堆   
私有的：栈、本地栈、程序计数器

2、哪个内存区域不会有OOM？   
程序计数器

3、哪个区域会有StackOverFlowError？   
域区与本地栈

# GC相关 #

1、如何打开GC日志？   
参考：[http://ifeve.com/useful-jvm-flags-part-8-gc-logging/][http_ifeve.com_useful-jvm-flags-part-8-gc-logging]   
这个地方还有系列介绍参数的博文值得一看   
\-XX:+PrintGC 简单日志   
\-XX:PrintGCDetails 详细参数   
\-XX:+PrintGCTimeStamps和-XX:+PrintGCDateStamps 日期、时间戳   
\-Xloggc 指定GC日志输出文件

2、如何看懂GC日志？   
GC日志与收集器关系很大，不同的收集器日志格式不一样，但是基本的共性数值还有是有：   
回收类型（Minor Or Full GC,后者会Stop The World）、什么时间点发生、   
特定区域（如年轻代）回收前后内存大小对比、堆内存回收前后内存大小的对比、运行时长等；   
观察这些参数就可以判断GC的相关操作情况。

3、不同收集器的表格整理

<table>          
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="color:white; background:black">收集器</td> 
   <td style="color:white; background:black">多线程</td> 
   <td style="color:white; background:black">回收区域</td> 
   <td style="color:white; background:black">回收算法</td> 
   <td style="color:white; background:black">特点</td> 
   <td style="color:white; background:black">缺点</td> 
   <td style="color:white; background:black">可以配合回收器</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="background:rgb(217,217,217)">Serial</td> 
   <td style="background:rgb(217,217,217)">否</td> 
   <td style="background:rgb(217,217,217)">新生代</td> 
   <td style="background:rgb(217,217,217)">复制</td> 
   <td style="background:rgb(217,217,217)">运行在Client模式下，简单高效</td> 
   <td style="background:rgb(217,217,217)">单线程，不适合运行在高性能的服务器上</td> 
   <td style="background:rgb(217,217,217)">Serial Old <br> CMS</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>ParNew</td> 
   <td>是</td> 
   <td>新生代</td> 
   <td>复制</td> 
   <td>Serial多线程实现</td> 
   <td>暂无</td> 
   <td>Serial Old <br> CMS</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="background:rgb(217,217,217)">Parallel Scavenge</td> 
   <td style="background:rgb(217,217,217)">是</td> 
   <td style="background:rgb(217,217,217)">新生代</td> 
   <td style="background:rgb(217,217,217)">复制</td> 
   <td style="background:rgb(217,217,217)">吞吐量优先、有参数可以控制吞吐量，最大停顿时间，还可以设置自适应调节vm参数</td> 
   <td style="background:rgb(217,217,217)">暂无</td> 
   <td style="background:rgb(217,217,217)">Serial Old <br> Parallel Old</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>CMS</td> 
   <td>是</td> 
   <td>老年代</td> 
   <td>标记-清除</td> 
   <td>设计目标是低停顿、可以与用户线程（几乎）并发执行</td> 
   <td>1、CPU资源敏感<br> 2、无法处理浮动垃圾（收集过程中产生的新垃圾）<br> 3、标记-清除算法会有碎片产生（顶不住要进行FullGC时会触发碎片整理）</td> 
   <td>Serial<br> ParNew<br> Serial Old(CMF)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="background:rgb(217,217,217)">Serial Old</td> 
   <td style="background:rgb(217,217,217)">否</td> 
   <td style="background:rgb(217,217,217)">老年代</td> 
   <td style="background:rgb(217,217,217)">标记-整理</td> 
   <td style="background:rgb(217,217,217)">Serial老年代实现、也比较适合在client模式下使用</td> 
   <td style="background:rgb(217,217,217)">单线程，不适合运行在高性能的服务器上</td> 
   <td style="background:rgb(217,217,217)">Serial<br> ParNew<br> Parallel Scavenge</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Parallel Old</td> 
   <td>是</td> 
   <td>老年代</td> 
   <td>标记-整理</td> 
   <td>Parallel的老年代实现，也是吞吐量优先的算法</td> 
   <td>暂无</td> 
   <td>Parallel Scavenge</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="background:rgb(217,217,217)">G1</td> 
   <td style="background:rgb(217,217,217)">是</td> 
   <td style="background:rgb(217,217,217)">所有</td> 
   <td style="background:rgb(217,217,217)">标记-整理，局部也类似有复制算法</td> 
   <td style="background:rgb(217,217,217)">1、设计目标是低停顿,与CMS相同<br> 2、并发与并行都可以<br> 3、分代收集概念得以保留，虽然不需要其它收集器配合<br> 4、标记-整理算法，没有垃圾<br> 降低停顿，几乎可以预测的停顿时间模型，CMS无法预测</td> 
   <td style="background:rgb(217,217,217)">暂无</td> 
   <td style="background:rgb(217,217,217)">不需要配合</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

3.1、不同的收集器组合的适用场景是什么？各有什么优缺点。

<table>     
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="color:white; background:black">组合</td> 
   <td style="color:white; background:black">适用场景</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="background:rgb(217,217,217)">Serial<br> Serial Old</td> 
   <td style="background:rgb(217,217,217)">单线程回收，适合在client模式下小内存，简单快速回收</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>ParNew<br> CMS</td> 
   <td>适合在高性能服务器上实现低停顿的垃圾回收，如B/S服务器等</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="background:rgb(217,217,217)">Parallel Scavenge<br> Parallel Old</td> 
   <td style="background:rgb(217,217,217)">适合在高性能服务器上实现CPU敏感以及吞吐量优先的垃圾回收，比如大量计算的程序</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

4、诊断JVM故障时一般的步骤是什么？

查看日志：应用程序日志、GC日志；

查看堆内存转储文件，分析异常内存占用：jmap转储；

查看异常调用堆栈信息：jstack

VisualVm实时查看vm信息；

分析堆内存转储文件：Eclipse Heap Analysis Tools；

4.1、优化手段

应用程序优化；

服务器硬件升级；

调整VM参数；

32位替换64位vm，并开多个虚拟机等；

5、垃圾收集器按回收区域分类是怎么样的？

年轻代收集器：Serial/ParNew/Parallel Scavenge   
老年代收集器：CMS/Serial Old/Parallel Old   
整个堆收集器：G1   
![收集器关系图][SouthEast]  
参考博客：[http://blog.csdn.net/u010723709/article/details/47355499][http_blog.csdn.net_u010723709_article_details_47355499]   
搜索jvm垃圾收集器关系图即可

[http_ifeve.com_useful-jvm-flags-part-8-gc-logging]: http://ifeve.com/useful-jvm-flags-part-8-gc-logging/
[SouthEast]: /images/20220711/005c7185756f4c4d98230c6b0d4c95dd.png
[http_blog.csdn.net_u010723709_article_details_47355499]: http://blog.csdn.net/u010723709/article/details/47355499