NumPy 复制和视图

落日映苍穹つ 2022-07-11 05:00 49阅读 0赞

## 复制和视图 ##

当运算和处理数组时，它们的数据有时被拷贝到新的数组有时不是。这通常是新手的困惑之源。这有三种情况:

### 完全不拷贝 ###

简单的赋值不拷贝数组对象或它们的数据。

>>> a = arange(12) >>> b = a # no new object is created >>> b is a # a and b are two names for the same ndarray object True >>> b.shape = 3,4 # changes the shape of a >>> a.shape (3, 4)

Python 传递不定对象作为参考 [4][]，所以函数调用不拷贝数组。

>>> def f(x): ... print id(x) ... >>> id(a) # id is a unique identifier of an object 148293216 >>> f(a) 148293216

### 视图(view)和浅复制 ###

不同的数组对象分享同一个数据。视图方法创造一个新的数组对象指向同一数据。

>>> c = a.view() >>> c is a False >>> c.base is a # c is a view of the data owned by a True >>> c.flags.owndata False >>> >>> c.shape = 2,6 # a's shape doesn't change >>> a.shape (3, 4) >>> c[0,4] = 1234 # a's data changes >>> a array([[ 0, 1, 2, 3], [1234, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]])

切片数组返回它的一个视图：

>>> s = a[ : , 1:3] # spaces added for clarity; could also be written "s = a[:,1:3]" >>> s[:] = 10 # s[:] is a view of s. Note the difference between s=10 and s[:]=10 >>> a array([[ 0, 10, 10, 3], [1234, 10, 10, 7], [ 8, 10, 10, 11]])

## 深复制 ##

这个复制方法完全复制数组和它的数据。

>>> d = a.copy()                          # a new array object with new data is created
    >>> d is a
    False
    >>> d.base is a                           # d doesn't share anything with a
    False
    >>> d[0,0] = 9999
    >>> a
    array([[   0,   10,   10,    3],
           [1234,   10,   10,    7],
           [   8,   10,   10,   11]])

###     ###

0  
>>> a = arange(12)  
>>> b=a  
>>> b is a  
True  
>>> b.shape  
(12,)  
>>> b  
array(\[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11\])  
>>> b.shape =3,4  
>>> a  
array(\[\[ 0,  1,  2,  3\],  
       \[ 4,  5,  6,  7\],  
       \[ 8,  9, 10, 11\]\])  
>>> def f(x):  
...     print id(x)  
...  
>>> id(a)  
35190088  
>>> f(a)  
35190088  
>>> c = a.view()  
>>> c  
array(\[\[ 0,  1,  2,  3\],  
       \[ 4,  5,  6,  7\],  
       \[ 8,  9, 10, 11\]\])  
>>> c is a  
False  
>>>  
>>> a  
array(\[\[ 0,  1,  2,  3\],  
       \[ 4,  5,  6,  7\],  
       \[ 8,  9, 10, 11\]\])  
>>> c.base is a  
True  
>>> c.flags.owndata  
False  
>>> c.shape  
(3, 4)  
>>> c.shape =2,6  
>>> a.shape  
(3, 4)  
>>> a  
array(\[\[ 0,  1,  2,  3\],  
       \[ 4,  5,  6,  7\],  
       \[ 8,  9, 10, 11\]\])  
>>> c  
array(\[\[ 0,  1,  2,  3,  4,  5\],  
       \[ 6,  7,  8,  9, 10, 11\]\])  
>>> c\[0,4\]=1234  
>>> a  
array(\[\[   0,    1,    2,    3\],  
       \[1234,    5,    6,    7\],  
       \[   8,    9,   10,   11\]\])  
>>> s = a\[ : , 1:3\]  
>>> s  
array(\[\[ 1,  2\],  
       \[ 5,  6\],  
       \[ 9, 10\]\])  
>>> s\[:\]=10  
>>> s  
array(\[\[10, 10\],  
       \[10, 10\],  
       \[10, 10\]\])  
>>> a  
array(\[\[   0,   10,   10,    3\],  
       \[1234,   10,   10,    7\],  
       \[   8,   10,   10,   11\]\])  
>>> d = a.copy()  
>>> d is a  
False  
>>> d.base is a  
False  
>>> d  
array(\[\[   0,   10,   10,    3\],  
       \[1234,   10,   10,    7\],  
       \[   8,   10,   10,   11\]\])  
>>> a  
array(\[\[   0,   10,   10,    3\],  
       \[1234,   10,   10,    7\],  
       \[   8,   10,   10,   11\]\])  
>>> d\[0,0\]=9999  
>>> a  
array(\[\[   0,   10,   10,    3\],  
       \[1234,   10,   10,    7\],  
       \[   8,   10,   10,   11\]\])  
>>>

[4]: http://reverland.org/python/2012/08/22/numpy/#fn:4