Oracle数据库常用函数(三)

深藏阁楼爱情的钟 2022-06-18 10:46 193阅读 0赞

**68. pl/sql中的case语句**

select (case when DUMMY='X' then 0 else 1 end) as flag from dual;

case的第1种用法：

case col when 'a' then 1

when 'b' then 2

else 0 end

这种用法跟decode一样没什么区别

case的第2种用法：

case when score <60 then 'd'

when score >=60 and score <70 then 'c'

when score >=70 and score <80 then 'b'

else 'a' end

**69.NVL(expr1, expr2)**

NVL(expr1, expr2)->expr1为NULL，返回expr2；不为NULL，返回expr1。注意两者的类型要一致

NVL2 (expr1, expr2, expr3) ->expr1不为NULL，返回expr2；为NULL，返回expr3。expr2和expr3类型不同的话，expr3会转换为expr2的类型

NULLIF (expr1, expr2) ->相等返回NULL，不等返回expr1

Oracle分析函数参考手册

=============================================

Oracle从8.1.6开始提供分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。

常用的分析函数如下所列:

row\_number() over(partition by ... order by ...)

rank() over(partition by ... order by ...)

dense\_rank() over(partition by ... order by ...)

count() over(partition by ... order by ...)

max() over(partition by ... order by ...)

min() over(partition by ... order by ...)

sum() over(partition by ... order by ...)

avg() over(partition by ... order by ...)

first\_value() over(partition by ... order by ...)

last\_value() over(partition by ... order by ...)

lag() over(partition by ... order by ...)

lead() over(partition by ... order by ...)

下面例子中使用的表来自Oracle自带的HR用户下的表，如果没有安装该用户，可以在SYS用户下运行

$ORACLE\_HOME/demo/schema/human\_resources/hr\_main.sql来创建。

除本文内容外，你还可参考：

ROLLUP与CUBE \[url\]http://xsb.itpub.net/post/419/29159\[/url\]

分析函数使用例子介绍：\[url\]http://xsb.itpub.net/post/419/44634\[/url\]

本文如果未指明，缺省是在HR用户下运行例子。

开窗函数的的理解：

开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化，举例如下：

over（order by salary） 按照salary排序进行累计，order by是个默认的开窗函数

over（partition by deptno）按照部门分区

over（order by salary range between 50 preceding and 150 following）

每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过50，之后行幅度值不超过150

over（order by salary rows between 50 preceding and 150 following）

每行对应的数据窗口是之前50行，之后150行

over（order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following）

每行对应的数据窗口是从第一行到最后一行，等效：

over（order by salary range between unbounded preceding and unbounded following）

主要参考资料：《expert one-on-one》 Tom Kyte 《Oracle9i SQL Reference》第6章

ohwww 2007-3-12 09:19

**70.AVG**

功能描述：用于计算一个组和数据窗口内表达式的平均值。

SAMPLE：下面的例子中列c\_mavg计算员工表中每个员工的平均薪水报告，该平均值由当前员工和与之具有相同经理的前一个和后一个三者的平均数得来；

SELECT manager\_id, last\_name, hire\_date, salary,

AVG(salary) OVER (PARTITION BY manager\_id ORDER BY hire\_date

ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS c\_mavg

FROM employees;

MANAGER\_ID LAST\_NAME HIRE\_DATE SALARY C\_MAVG

---------- ------------------------- --------- ---------- ----------

100 Kochhar 21-SEP-89 17000 17000

100 De Haan 13-JAN-93 17000 15000

100 Raphaely 07-DEC-94 11000 11966.6667

100 Kaufling 01-MAY-95 7900 10633.3333

100 Hartstein 17-FEB-96 13000 9633.33333

100 Weiss 18-JUL-96 8000 11666.6667

100 Russell 01-OCT-96 14000 11833.3333

**71。CORR**

功能描述：返回一对表达式的相关系数，它是如下的缩写：

COVAR\_POP(expr1,expr2)/STDDEV\_POP(expr1)\*STDDEV\_POP(expr2))

从统计上讲，相关性是变量之间关联的强度，变量之间的关联意味着在某种程度

上一个变量的值可由其它的值进行预测。通过返回一个-1~1之间的一个数, 相关

系数给出了关联的强度，0表示不相关。

SAMPLE：下例返回1998年月销售收入和月单位销售的关系的累积系数（本例在SH用户下运行）

SELECT t.calendar\_month\_number,

CORR (SUM(s.amount\_sold), SUM(s.quantity\_sold))

OVER (ORDER BY t.calendar\_month\_number) as CUM\_CORR

FROM sales s, times t

WHERE s.time\_id = t.time\_id AND calendar\_year = 1998

GROUP BY t.calendar\_month\_number

ORDER BY t.calendar\_month\_number;

CALENDAR\_MONTH\_NUMBER CUM\_CORR

--------------------- ----------

2 1

3 .994309382

4 .852040875

5 .846652204

6 .871250628

7 .910029803

8 .917556399

9 .920154356

10 .86720251

11 .844864765

12 .903542662

**72。COVAR\_POP**

功能描述：返回一对表达式的总体协方差。

SAMPLE：下例CUM\_COVP返回定价和最小产品价格的累积总体协方差

SELECT product\_id, supplier\_id,

COVAR\_POP(list\_price, min\_price)

OVER (ORDER BY product\_id, supplier\_id) AS CUM\_COVP,

COVAR\_SAMP(list\_price, min\_price)

OVER (ORDER BY product\_id, supplier\_id) AS CUM\_COVS

FROM product\_information p

WHERE category\_id = 29

ORDER BY product\_id, supplier\_id;

PRODUCT\_ID SUPPLIER\_ID CUM\_COVP CUM\_COVS

---------- ----------- ---------- ----------

1774 103088 0

1775 103087 1473.25 2946.5

1794 103096 1702.77778 2554.16667

1825 103093 1926.25 2568.33333

2004 103086 1591.4 1989.25

2005 103086 1512.5 1815

2416 103088 1475.97959 1721.97619

**73。COVAR\_SAMP**

功能描述：返回一对表达式的样本协方差

SAMPLE：下例CUM\_COVS返回定价和最小产品价格的累积样本协方差

SELECT product\_id, supplier\_id,

COVAR\_POP(list\_price, min\_price)

OVER (ORDER BY product\_id, supplier\_id) AS CUM\_COVP,

COVAR\_SAMP(list\_price, min\_price)

OVER (ORDER BY product\_id, supplier\_id) AS CUM\_COVS

FROM product\_information p

WHERE category\_id = 29

ORDER BY product\_id, supplier\_id;

PRODUCT\_ID SUPPLIER\_ID CUM\_COVP CUM\_COVS

---------- ----------- ---------- ----------

1774 103088 0

1775 103087 1473.25 2946.5

1794 103096 1702.77778 2554.16667

1825 103093 1926.25 2568.33333

2004 103086 1591.4 1989.25

2005 103086 1512.5 1815

2416 103088 1475.97959 1721.97619

**? 74。COUNT**

功能描述：对一组内发生的事情进行累积计数，如果指定\*或一些非空常数，count将对所有行计数，如果指定一个表达式，count

返回表达式非空赋值的计数，当有相同值出现时，这些相等的值都会被纳入被计算的值；可以使用DISTINCT来记录去掉一组中完全

相同的数据后出现的行数。

SAMPLE：下面例子中计算每个员工在按薪水排序中当前行附近薪水在\[n-50,n+150\]之间的行数，n表示当前行的薪水

例如，Philtanker的薪水2200，排在他之前的行中薪水大于等于2200-50的有1行，排在他之后的行中薪水小于等于2200＋150的行

没有，所以count计数值cnt3为2（包括自己当前行）；cnt2值相当于小于等于当前行的SALARY值的所有行数

SELECT last\_name, salary, COUNT(\*) OVER () AS cnt1,

COUNT(\*) OVER (ORDER BY salary) AS cnt2,

COUNT(\*) OVER (ORDER BY salary RANGE BETWEEN 50 PRECEDING

AND 150 FOLLOWING) AS cnt3 FROM employees;

LAST\_NAME SALARY CNT1 CNT2 CNT3

------------------------- ---------- ---------- ---------- ----------

Olson 2100 107 1 3

Markle 2200 107 3 2

Philtanker 2200 107 3 2

Landry 2400 107 5 8

Gee 2400 107 5 8

Colmenares 2500 107 11 10

Patel 2500 107 11 10

**　75。CUME\_DIST**

功能描述：计算一行在组中的相对位置，CUME\_DIST总是返回大于0、小于或等于1的数，该数表示该行在N行中的位置。例如，

在一个3行的组中，返回的累计分布值为1/3、2/3、3/3

SAMPLE：下例中计算每个工种的员工按薪水排序依次累积出现的分布百分比

SELECT job\_id, last\_name, salary, CUME\_DIST()

OVER (PARTITION BY job\_id ORDER BY salary) AS cume\_dist

FROM employees WHERE job\_id LIKE 'PU%';

JOB\_ID LAST\_NAME SALARY CUME\_DIST

---------- ------------------------- ---------- ----------

PU\_CLERK Colmenares 2500 .2

PU\_CLERK Himuro 2600 .4

PU\_CLERK Tobias 2800 .6

PU\_CLERK Baida 2900 .8

PU\_CLERK Khoo 3100 1

PU\_MAN Raphaely 11000 1

**76。DENSE\_RANK**

功能描述：根据ORDER BY子句中表达式的值，从查询返回的每一行，计算它们与其它行的相对位置。组内的数据按ORDER BY子句排序，然后给每一行赋一个号，从而形成一个序列，该序列从1开始，往后累加。每次ORDER BY表达式的值发生变化时，该序列也随之增加。有同样值的行得到同样的数字序号（认为null时相等的）。密集的序列返回的时没有间隔的数

SAMPLE：下例中计算每个员工按部门分区再按薪水排序，依次出现的序列号（注意与RANK函数的区别）

SELECT d.department\_id , e.last\_name, e.salary, DENSE\_RANK()

OVER (PARTITION BY e.department\_id ORDER BY e.salary) as drank

FROM employees e, departments d

WHERE e.department\_id = d.department\_id

AND d.department\_id IN ('60', '90');

DEPARTMENT\_ID LAST\_NAME SALARY DRANK

------------- ------------------------- ---------- ----------

60 Lorentz 4200 1

60 Austin 4800 2

60 Pataballa 4800 2

60 Ernst 6000 3

60 Hunold 9000 4

90 Kochhar 17000 1

90 De Haan 17000 1

90 King 24000 2

**77。FIRST**

功能描述：从DENSE\_RANK返回的集合中取出排在最前面的一个值的行（可能多行，因为值可能相等），因此完整的语法需要在开始处加上一个集合函数以从中取出记录

SAMPLE：下面例子中DENSE\_RANK按部门分区，再按佣金commission\_pct排序，FIRST取出佣金最低的对应的所有行，然后前面的MAX函数从这个集合中取出薪水最低的值；LAST取出佣金最高的对应的所有行，然后前面的MIN函数从这个集合中取出薪水最高的值

SELECT last\_name, department\_id, salary,

MIN(salary) KEEP (DENSE\_RANK FIRST ORDER BY commission\_pct)

OVER (PARTITION BY department\_id) "Worst",

MAX(salary) KEEP (DENSE\_RANK LAST ORDER BY commission\_pct)

OVER (PARTITION BY department\_id) "Best"

FROM employees

WHERE department\_id in (20,80)

ORDER BY department\_id, salary;

LAST\_NAME DEPARTMENT\_ID SALARY Worst Best

------------------------- ------------- ---------- ---------- ----------

Fay 20 6000 6000 13000

Hartstein 20 13000 6000 13000

Kumar 80 6100 6100 14000

Banda 80 6200 6100 14000

Johnson 80 6200 6100 14000

Ande 80 6400 6100 14000

Lee 80 6800 6100 14000

Tuvault 80 7000 6100 14000

Sewall 80 7000 6100 14000

Marvins 80 7200 6100 14000

Bates 80 7300 6100 14000

**78。FIRST\_VALUE**

功能描述：返回组中数据窗口的第一个值。

SAMPLE：下面例子计算按部门分区按薪水排序的数据窗口的第一个值对应的名字，如果薪水的第一个值有多个，则从多个对应的名字中取缺省排序的第一个名字

SELECT department\_id, last\_name, salary, FIRST\_VALUE(last\_name)

OVER (PARTITION BY department\_id ORDER BY salary ASC ) AS lowest\_sal

FROM employees

WHERE department\_id in(20,30);

DEPARTMENT\_ID LAST\_NAME SALARY LOWEST\_SAL

------------- ------------------------- ---------- --------------

20 Fay 6000 Fay

20 Hartstein 13000 Fay

30 Colmenares 2500 Colmenares

30 Himuro 2600 Colmenares

30 Tobias 2800 Colmenares

30 Baida 2900 Colmenares

30 Khoo 3100 Colmenares

30 Raphaely 11000 Colmenares

**79。LAG**

功能描述：可以访问结果集中的其它行而不用进行自连接。它允许去处理游标，就好像游标是一个数组一样。在给定组中可参考当前行之前的行，这样就可以从组中与当前行一起选择以前的行。Offset是一个正整数，其默认值为1，若索引超出窗口的范围，就返回默认值（默认返回的是组中第一行），其相反的函数是LEAD

SAMPLE：下面的例子中列prev\_sal返回按hire\_date排序的前1行的salary值

SELECT last\_name, hire\_date, salary,

LAG(salary, 1, 0) OVER (ORDER BY hire\_date) AS prev\_sal

FROM employees

WHERE job\_id = 'PU\_CLERK';

LAST\_NAME HIRE\_DATE SALARY PREV\_SAL

------------------------- ---------- ---------- ----------

Khoo 18-5月 -95 3100 0

Tobias 24-7月 -97 2800 3100

Baida 24-12月-97 2900 2800

Himuro 15-11月-98 2600 2900

Colmenares 10-8月 -99 2500 2600

Oracle数据库常用函数(三)

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