Oracle 数据库性能优化3日实战(企业培训)

素颜马尾好姑娘i 2022-06-18 10:41 99阅读 0赞

## 课程名称一： Oracle性能优化及调整 ##

*  课程时长 1天
 *  课程深度： 高级
 *  上机实验： 10%-30%
 *  授课对象： Oracle开发人员、Oracle数据库管理人员，应用程序开发人员
 *  课程描述：  
    
    
     *  本课程讲述Oracle数据库物理层规划，系统性能的监控，数据库性能参数调整，统计信息的收集，使用自动化调试工具优化数据库，I/O子系统的配置与设计以及性能优化方法论等。
 *  预备知识：  
    
    
     *  熟悉操作系统相关(含Linux)基础知识，具备中级以上数据库相关的基础知识，对Oracle数据库体系结构有深入的理解， 熟悉SQL及PL/SQL常规用法等。

### 课程收获： ###

1.  认识性能问题并合理的度量性能；
2.  掌握数据库物理层面规划认识规划的重要性；
3.  掌握从系统层面监控数据库性能；
4.  掌握性能优化方法，定位性能关键区间；
5.  掌握常用的性能调整参数及性能调整工具；
6.  掌握统计信息的收集与管理。

### 课程大纲： ###

1.  性能优化概述  
    
    
     *  性能问题有哪些表征？
     *  性能优化从需求分析开始
     *  性能问题如何度量？
2.  如何规划数据库物理层面?  
    
    
     *  硬件配置调整
     *  操作系统内核设置
     *  网络层面的配置
     *  存储层面的配置
3.  系统层面如何监控性能？  
    
    
     *  Oracle Enterprise Manager (Cloud Control)
     *  OSWatch
     *  Linux自带的sysstat工具包
4.  从哪里着手开始优化？  
    
    
     *  分而治之的方法论
     *  性能优化分析路线
     *  应用程序性能剖析
     *  数据库性能剖析
5.  数据库级别有哪些性能诊断工具？  
    
    
     *  实例Alert日志，集群日志
     *  AWR(自动工作负载仓库)
     *  ADDM(自动数据库调试监控)
     *  ASH(活动会话历史)
     *  Advisory组件
6.  Oracle数据库参数调整  
    
    
     *  有哪些重要的系统参数？
     *  优化db\_cache\_size
     *  优化shared\_pool\_size
     *  优化pga\_aggregate\_target
7.  收集系统及对象统计信息  
    
    
     *  系统统计信息
     *  对象统计信息
     *  如何还原历史统计信息?

## 课程名称二：SQL，PL/SQL优化法则 ##

*  课程名称： SQL，PL/SQL优化法则
 *  课程时长 2天
 *  课程深度： 高级
 *  上机实验： 15%-35%
 *  授课对象： Oracle开发人员、Oracle数据库管理人员、应用程序或系统开发人员
 *  课程描述：  
    
    
     *  本课程讲述SQL，PL/SQL性能优化相关的实战技巧。包括SQL优化器模式，SQL执行计划的获取及解读，寻找低效的SQL语句，编写高效SQL语句，提示的使用，访问路径的优化，表连接优化，SQL自动优化，批量SQL优化，AWR与ADDM报告解读，PL/SQL性能优化等等。
 *  预备知识： 具备数据库相关的知识，SQL相关知识，PL/SQL相关知识等等

### 课程收获： ###

1.  掌握SQL语句执行过程的实质，绑定变量对于解析的影响；
2.  掌握SQL优化的步骤及其指导原则；
3.  掌握如何获取SQL执行计划以及解读执行计划；
4.  掌握如何通过改写SQL以及使用提示来优化SQL；
5.  掌握数据库访问路径，表连接相关技巧；
6.  掌握阅读AWR，ADDM报告相关关键指标；
7.  掌握PL/SQL以及批量SQL的优化技巧；

### 课程大纲： ###

1.  SQL语句如何被执行？  
    
    
     *  SQL语句执行过程
     *  硬解析与软解析
     *  如何使用绑定变量
2.  SQL优化的步骤  
    
    
     *  SQL优化器的模式
     *  自顶向下的优化方法
     *  配置查询优化器
     *  SQL优化指导原则
3.  SQL执行计划  
    
    
     *  获取SQL执行计划
     *  解释执行计划
4.  寻找Top SQL  
    
    
     *  Top 10 SQL
     *  识别低效执行的SQL语句
     *  Top 10 by Buffer Gets
     *  Top 10 by Physical Reads
     *  Top 10 by Executions
5.  编写高效的SQL  
    
    
     *  仅提取所需的数据列
     *  使用DECODE函数来减少处理时间
     *  使用TRUNCATE 代替 DELETE
     *  用WHERE子句替换HAVING子句
     *  避免比较不匹配的数据类型
     *  避免在索引列上使用NOT运算或不等于运算(<>,!=)
     *  避免索引列上使用 NULL 值
6.  使用SQL提示(hint)  
    
    
     *  改变执行路径的提示
     *  访问方法的相关提示
     *  表连接操作提示
7.  优化数据访问路径  
    
    
     *  寻找低效的访问路径
     *  全表扫描
     *  全索引扫描
     *  ROWID扫描
     *  基于函数的索引
     *  INDEX FULL SCAN vs INDEX FAST FULL SCAN
8.  表连接优化  
    
    
     *  嵌套循环连接
     *  哈希连接
     *  合并排序连接
9.  使用STA自动优化SQL  
    
    
     *  STA优化SQL用法
     *  STA优化的本质
     *  基于物化视图的高级优化
     *  物化视图的运行机制
     *  何时使用物化视图
     *  查询重写与刷新
10. AWR，ADDM报告解读  
    
    
     *  AWR报告提取及解读
     *  ADDM报告提取及解读
     *  Oracle Execute to Parse 执行解析比案例分析
11. 定位PL/SQL性能瓶颈  
    
    
     *  使用PL/SQL Developer剖析PL-SQL代码
     *  使用PL/SQL Profiler 剖析生成html报告
12. 优化PL/SQL  
    
    
     *  减少PL/SQL单元迭代
     *  使用RETURNING减少SQL执行次数
13. 使用批量SQL提高性能  
    
    
     *  认识批量SQL
     *  FETCH 的BULK处理
     *  FORALL的BULK处理
     *  SELECT INTO的BULK处理

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