java虚拟机中的垃圾收集器和JVM常用设置参数

淩亂°似流年 2022-06-18 07:17 200阅读 0赞

一、概述  
Java堆内存被划分为新生代和年老代两部分，新生代主要使用复制和标记-清除垃圾回收算法，年老代主要使用标记-整理垃圾回收算法，因此java虚拟中针对新生代和年老代分别提供了多种不同的垃圾收集器。  
  
二、常见垃圾收集器介绍  
1、Serial垃圾收集器  
Serial是最基本、历史最悠久的垃圾收集器，使用复制算法，曾经是JDK1.3.1之前新生代唯一的垃圾收集器。  
Serial是一个单线程的收集器，它只会使用一个CPU或一条线程去完成垃圾收集工作，并且在进行垃圾收集的同时，必须暂停其他所有的工作线程，直到垃圾收集结束。  
Serial垃圾收集器虽然在收集垃圾过程中需要暂停所有其他的工作线程，但是它简单高效，对于限定单个CPU环境来说，没有线程交互的开销，可以获得最高的单线程垃圾收集效率，因此Serial垃圾收集器依然是java虚拟机运行在Client模式下默认的新生代垃圾收集器。  
2、ParNew垃圾收集器  
ParNew垃圾收集器其实是Serial收集器的多线程版本，也使用复制算法，除了使用多线程进行垃圾收集之外，其余的行为和Serial收集器完全一样，ParNew垃圾收集器在垃圾收集过程中同样也要暂停所有其他的工作线程。  
ParNew收集器默认开启和CPU数目相同的线程数，可以通过-XX:ParallelGCThreads参数来限制垃圾收集器的线程数。  
ParNew虽然是除了多线程外和Serial收集器几乎完全一样，但是ParNew垃圾收集器是很多java虚拟机运行在Server模式下新生代的默认垃圾收集器。  
3、Parallel Scavenge收集器  
Parallel Scavenge收集器也是一个新生代垃圾收集器，同样使用复制算法，也是一个多线程的垃圾收集器，它重点关注的是程序达到一个可控制的吞吐量（Thoughput，CPU用于运行用户代码的时间/CPU总消耗时间，即吞吐量=运行用户代码时间/(运行用户代码时间+垃圾收集时间)），高吞吐量可以最高效率地利用CPU时间，尽快地完成程序的运算任务，主要适用于在后台运算而不需要太多交互的任务。  
Parallel Scavenge收集器提供了两个参数用于精准控制吞吐量：  
\-XX:MaxGCPauseMillis：控制最大垃圾收集停顿时间，是一个大于0的毫秒数。  
\-XX:GCTimeRation：直接设置吞吐量大小，是一个大于0小于100的整数，也就是程序运行时间占总时间的比率，默认值是99，即垃圾收集运行最大1%（1/(1+99)）的垃圾收集时间。  
Parallel Scavenge是吞吐量优先的垃圾收集器，它还提供一个参数：  
\-XX:+UseAdaptiveSizePolicy，这是个开关参数，打开之后就不需要手动指定新生代大小(-Xmn)、Eden与Survivor区的比例(-XX:SurvivorRation)、新生代晋升年老代对象年龄(-XX:PretenureSizeThreshold)等细节参数，虚拟机会根据当前系统运行情况收集性能监控信息，动态调整这些参数以达到最大吞吐量，这种方式称为GC自适应调节策略，自适应调节策略也是ParallelScavenge收集器与ParNew收集器的一个重要区别。  
4、Serial Old收集器  
Serial Old是Serial垃圾收集器年老代版本，它同样是个单线程的收集器，使用标记-整理算法，这个收集器也主要是运行在Client默认的java虚拟机默认的年老代垃圾收集器。  
在Server模式下，主要有两个用途：  
（1）在JDK1.5之前版本中与新生代的Parallel Scavenge收集器搭配使用。  
（2）作为年老代中使用CMS收集器的后备垃圾收集方案。

新生代Serial与年老代Serial Old搭配垃圾收集过程图：

![20170331155817224][]

新生代Parallel Scavenge收集器与ParNew收集器工作原理类似，都是多线程的收集器，都使用的是复制算法，在垃圾收集过程中都需要暂停所有的工作线程。

新生代Parallel Scavenge/ParNew与年老代Serial Old搭配垃圾收集过程图：

![20170331155820753][]

5、Parallel Old收集器

Parallel Old收集器是Parallel Scavenge的年老代版本，使用多线程的标记-整理算法，在JDK1.6才开始提供。在JDK1.6之前，新生代使用ParallelScavenge收集器只能搭配年老代的Serial Old收集器，只能保证新生代的吞吐量优先，无法保证整体的吞吐量，Parallel Old正是为了在年老代同样提供吞吐量优先的垃圾收集器，如果系统对吞吐量要求比较高，可以优先考虑新生代Parallel Scavenge和年老代Parallel Old收集器的搭配策略。  
新生代Parallel Scavenge和年老代Parallel Old收集器搭配运行过程图：  
![20170331155823912][]  
6、CMS收集器  
Concurrent mark sweep(CMS)收集器是一种年老代垃圾收集器，其最主要目标是获取最短垃圾回收停顿时间，和其他年老代使用标记-整理算法不同，它使用多线程的标记-清除算法。  
最短的垃圾收集停顿时间可以为交互比较高的程序提高用户体验，CMS收集器是Sun HotSpot虚拟机中第一款真正意义上并发垃圾收集器，它第一次实现了让垃圾收集线程和用户线程同时工作。  
CMS工作机制相比其他的垃圾收集器来说更复杂，整个过程分为以下4个阶段：  
（1）初始标记：只是标记一下GC Roots能直接关联的对象，速度很快，仍然需要暂停所有的工作线程。  
（2）并发标记：进行GC Roots跟踪的过程，和用户线程一起工作，不需要暂停工作线程。  
（3）重新标记：为了修正在并发标记期间，因用户程序继续运行而导致标记产生变动的那一部分对象的标记记录，仍然需要暂停所有的工作线程。  
（4）并发清除：清除GC Roots不可达对象，和用户线程一起工作，不需要暂停工作线程。  
由于耗时最长的并发标记和并发清除过程中，垃圾收集线程可以和用户现在一起并发工作，所以总体上来看CMS收集器的内存回收和用户线程是一起并发地执行。  
CMS收集器工作过程：  
![20170331155827269][]  
CMS收集器有以下三个不足：  
（1）CMS收集器对CPU资源非常敏感，其默认启动的收集线程数=(CPU数量+3)/4，在用户程序本来CPU负荷已经比较高的情况下，如果还要分出CPU资源用来运行垃圾收集器线程，会使得CPU负载加重。  
（2）CMS无法处理浮动垃圾(Floating Garbage)，可能会导致Concurrent ModeFailure失败而导致另一次Full GC。由于CMS收集器和用户线程并发运行，因此在收集过程中不断有新的垃圾产生，这些垃圾出现在标记过程之后，CMS无法在本次收集中处理掉它们，只好等待下一次GC时再将其清理掉，这些垃圾就称为浮动垃圾。  
CMS垃圾收集器不能像其他垃圾收集器那样等待年老代机会完全被填满之后再进行收集，需要预留一部分空间供并发收集时的使用，可以通过参数-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction来设置年老代空间达到多少的百分比时触发CMS进行垃圾收集，默认是68%。  
如果在CMS运行期间，预留的内存无法满足程序需要，就会出现一次ConcurrentMode Failure失败，此时虚拟机将启动预备方案，使用Serial Old收集器重新进行年老代垃圾回收。  
（3）CMS收集器是基于标记-清除算法，因此不可避免会产生大量不连续的内存碎片，如果无法找到一块足够大的连续内存存放对象时，将会触发因此Full GC。CMS提供一个开关参数  
\-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection，用于指定在Full GC之后进行内存整理，内存整理会使得垃圾收集停顿时间变长，CMS提供了另外一个参数-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction，用于设置在执行多少次不压缩的Full GC之后，跟着再来一次内存整理。  
7、G1收集器  
Garbage first垃圾收集器是目前垃圾收集器理论发展的最前沿成果，相比与CMS收集器，G1收集器两个最突出的改进是：  
（1）基于标记-整理算法，不产生内存碎片。  
（2）可以非常精确控制停顿时间，在不牺牲吞吐量前提下，实现低停顿垃圾回收。  
G1收集器避免全区域垃圾收集，它把堆内存划分为大小固定的几个独立区域，并且跟踪这些区域的垃圾收集进度，同时在后台维护一个优先级列表，每次根据所允许的收集时间，优先回收垃圾最多的区域。  
区域划分和优先级区域回收机制，确保G1收集器可以在有限时间获得最高的垃圾收集效率。  
  
三、相关参数  
Java虚拟机常用的垃圾收集器相关参数如下：  
\---------UseSerialGC---------  
虚拟机运行在Client模式的默认值，打开此开关参数后，使用Serial+Serial Old收集器组合进行垃圾收集。  
\---------UseParNewGC---------  
打开此开关参数后，使用ParNew+Serial Old收集器组合进行垃圾收集。  
\---------UseConcMarkSweepGC---------  
打开此开关参数后，使用ParNew+CMS+Serial Old收集器组合进行垃圾收集。Serial Old作为CMS收集器出现Concurrent Mode Failure的备用垃圾收集器。  
\---------UseParallelGC---------  
虚拟机运行在Server模式的默认值，打开此开关参数后，使用Parallel Scavenge+Serial Old收集器组合进行垃圾收集。  
\---------UseParallelOldGC---------  
打开此开关参数后，使用Parallel Scavenge+Parallel Old收集器组合进行垃圾收集。  
\---------SurvivorRation---------  
新生代内存中Eden区域与Survivor区域容量比值，默认是8，即Eden:Survivor=8:1.  
\---------PretenureSizeThreshold---------  
直接晋升到年老代的对象大小，设置此参数后，超过该大小的对象直接在年老代中分配内存。  
\---------MaxTenuringThreshold---------  
直接晋升到年老代的对象年龄，每个对象在一次Minor GC之后还存活，则年龄加1，当年龄超过该值时进入年老代。  
\---------UseAdaptiveSizePolicy---------  
java虚拟机动态自适应策略，动态调整年老代对象年龄和各个区域大小。  
\---------HandlePromotionFailure---------  
是否允许担保分配内存失败，即整个年老代空间不足，而整个新生代中Eden和Survivor对象都存活的极端情况。  
\---------ParallelGCThreads---------  
设置并行GC时进行内存回收的线程数。  
\---------GCTimeRation---------  
Parallel Scavenge收集器运行时间占总时间比率。  
\---------MaxGCPauseMillis---------  
Parallel Scavenge收集器最大GC停顿时间。  
\---------CMSInitiatingOccupancyFraction---------  
设置CMS收集器在年老代空间被使用多少百分比之后触发垃圾收集，默认是68%。  
\---------UseCMSCompactAtFullCollection---------  
设置CMS收集器在完成垃圾收集之后是否进行一次内存整理。  
\---------CMSFullGCsBeforeCompaction---------  
设置CMS收集器在进行多少次垃圾收集之后才进行一次内存整理。  
  
四、阅读CG日志

java虚拟机的-XX:+PrintGCDetails参数可以打印垃圾收集器的日志信息。\-verbose:gc可以查看Java虚拟机垃圾收集结果。阅读GC日志是处理Java虚拟机内存问题的基础技能，它只是一些人为确定的规则，没有太多技术含量。 每一种收集器的日志形式都是由它们自身的实现所决定的，换而言之，每个收集器的日志格式都可以不一样。 但虚拟机设计者为了方便用户阅读，将各个收集器的日志都维持一定的共性，例如以下两段典型的GC日志：

33.125：[GC[DefNew：3324K-＞152K（3712K），0.0025925 secs]3324K-＞152K（11904K），0.0031680 secs]
    100.667：[Full GC[Tenured：0K-＞210K(10240K),0.0149142 secs]4603K-＞210K（19456K），[Perm：2999K-＞2999K（21248K）]，
    0.0150007 secs][Times：user=0.01 sys=0.00，real=0.02 secs]

第一部分：  
最前面的数字“33.125：”和“100.667：”代表了GC发生的时间，这个数字的含义是从Java虚拟机启动以来经过的秒数。  
GC日志开头的“\[GC”和“\[Full GC”说明了这次垃圾收集的停顿类型，而不是用来区分新  
生代GC还是老年代GC的。 如果有“Full”，说明这次GC是发生了Stop-The-World的(即暂停其他所有线程)。例如下面  
\[Full GC 283.736：\[ParNew：261599K-＞261599K（261952K），0.0000288 secs\]  
这段新生代收集器ParNew的日志也会出现“\[Full GC”（这一般是因为出现了分配担保失败之  
类的问题，所以才导致STW）。 如果是调用System.gc（）方法所触发的收集，那么在这里将  
显示“\[Full GC（System）”。  
的二部分：  
接下来的“\[DefNew”、 “\[Tenured”、 “\[Perm”都表示GC发生的区域，这里显示的区域名称与  
使用的GC收集器是密切相关的，例如上面样例所使用的Serial收集器中的新生代名为“Default  
New Generation”，所以显示的是“\[DefNew”。 如果是ParNew收集器，新生代名称就会变为“\[ParNew”，意为“Parallel New Generation”。 如果采用Parallel Scavenge收集器，那它配套的新生代称为“PSYoungGen”，老年代和永久代同理，名称也是由收集器决定的。  
第三部分：  
后面方括号内部的“3324K-＞152K（3712K）”含义是“GC前该内存区域已使用容量-＞GC后该内存区域已使用容量（该内存区域总容量）”。而在方括号之外的“3324K-＞152K（11904K）”表示“GC前Java堆已使用容量-＞GC后Java堆已使用容量（Java堆总容量）”。

第四部分：  
再往后，“0.0025925 secs”表示该内存区域GC所占用的时间，单位是秒。有的收集器会给出更具体的时间数据，如“\[Times：user=0.01 sys=0.00，real=0.02 secs\]”，这里面的user、sys和real与Linux的time命令所输出的时间含义一致，分别代表用户态消耗的CPU时间、内核态消耗的CPU事件和操作从开始到结束所经过的墙钟时间（Wall Clock Time）。CPU时间与墙钟时间的区别是，墙钟时间包括各种非运算的等待耗时，例如等待磁盘I/O、等待线程阻塞，而CPU时间不包括这些耗时，但当系统有多CPU或者多核的话，多线程操作会叠加这些CPU时间，所以读者看到user或sys时间超过real时间是完全正常的。

五、JVM常用设置参数

1、堆设置的常用参数如下：  
\-Xms :初始堆大小  
\-Xmx :最大堆大小，当Xms和Xmx设置相同时，堆就无法进行自动扩展。  
\-XX:NewSize=n :设置年轻代大小  
\-XX:NewRatio=n: 设置年轻代和年老代的比值。如:为3，表示年轻代与年老代比值为1：3，年轻代占整个年轻代年老代和的1/4  
\-XX:SurvivorRatio=n :年轻代中Eden区与Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如：XX:SurvivorRatio=3，表示Eden区的大小是一个Survivor区的三倍，但Survivor区有两个，那么Eden：Survivor=3：2，一个Survivor区占整个年轻代的1/5。  
\-XX:MaxPermSize=n :设置持久代大小  
2、收集器设置  
\-XX:+UseSerialGC :设置串行收集器  
\-XX:+UseParallelGC :设置并行收集器  
\-XX:+UseParalledlOldGC :设置并行年老代收集器  
\-XX:+UseConcMarkSweepGC :设置并发收集器  
3、垃圾回收统计信息  
\-XX:+PrintHeapAtGC GC的heap详情  
\-XX:+PrintGCDetails GC详情  
\-XX:+PrintGCTimeStamps 打印GC时间信息  
\-XX:+PrintTenuringDistribution 打印年龄信息等  
\-XX:+HandlePromotionFailure 老年代分配担保（true or false）  
4、并行收集器设置  
\-XX:ParallelGCThreads=n :设置并行收集器收集时使用的CPU数。并行收集线程数。  
\-XX:MaxGCPauseMillis=n :设置并行收集最大暂停时间  
\-XX:GCTimeRatio=n :设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。公式为1/(1+n)  
5、并发收集器设置  
\-XX:+CMSIncrementalMode :设置为增量模式。适用于单CPU情况。  
\-XX:ParallelGCThreads=n :设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时，使用的CPU数。并行收集线程数。

[20170331155817224]: /images/20220618/34aedd241bab4e54a9e775fb28dff78a.png
[20170331155820753]: /images/20220618/574149821c794ac2b96d521a425bf173.png
[20170331155823912]: /images/20220618/ba6846a670df439eb9e8112f91900cc7.png
[20170331155827269]: /images/20220618/aeee16c8ed3a422c8c92c778be3492e6.png