什么是NoSql数据库

太过爱你忘了你带给我的痛 2022-06-18 02:20 314阅读 0赞

NO-SQL数据库 能干什么:

> 1.易扩展:  
>

> >  a.NoSql数据库种类繁多，但是有一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型提醒。
> 
> >  b.数据之间无关系，这样就非常容易扩展，也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。

> 2.大数据量高性能：  
>

> >  a.NoSql数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据下，同样表现优秀。
> 
> >  b.这得益于它的无关系行，的数据库结构简单。
> 
> >  c.一般MySQL使用Query Cache(查询缓存),每次表的更新Cache就失效，是一种大粒度的Cache
> 
> >     在针对web2.0的交互频繁的应用，Cache性能不高，而NoSQL的Cache是记录级的
> 
> >     是一种细粒度的Cache，所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多了。

> 3.多样灵活的数据模型：  
>

> >  a.NoSql无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。
> 
>  b.而在关系数据库中，增、删字段是一件非常麻烦的事情，如果是非常大的数据量的表，
> 
>     增加一个字段那你就会想死。

> 4.传统RDBMS VS NoSql：  
>

> >  a.RDBMS（传统的关系型数据库）：

> > > \--高度组织化结构化数据
> 
> > > \--结构化查询语言（SQL）
> 
> > > \--数据和关系都存储在单独的表中
> 
> > > \--数据操纵语言，数据定义语言
> 
> > > \--严格的一致性
> 
> > > \--基础事务ACID：

> > > > 1.A（Atomicity）原子性
> 
> > > > 2.C (Consistency)一致性
> 
> > > > 3.I (Isonlation)隔离性
> 
> > > > 4.D (Durability)持久性

> >  b.NoSQl(非关系型数据库):

> > > \--代表着不仅仅是SQL
> 
> > > \--没有声明性查询语言
> 
> > > \--没有预定义的模式
> 
> > > \--键-值对存储，列查询，文档存储，图形数据库
> 
> > > \--最终一致性，而非ACID属性
> 
> > > \--CAP定理：

> > > > 1.一致性，数据一致更新，所有数据变动都是同步的
> 
> > > > 2.可用性，好的响应性能
> 
> > > > 3.分区容错性，可靠性

> > > \--高性能，高可用和高可伸缩性

在分布式数据库中的CAP原理：

>     1.传统的ACID分别是：

> >    (1).A（Atomicity）原子性：
> 
> >               a.原子性很容易理解，也就是说事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做事务成功
> 
> >                  的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。
> 
> > >       b.比如：银行转账，从A账户转100元至B账户，分为两个步骤：
> 
> > >  （1）从A账户中取100元；（2）存入100元至B账户，这两步要么一起成，要么都不完成
> 
> > >           如果只完成第一步，第二步失败，钱会莫名其妙的少了100元。
> 
> >    (2).C (Consistency)一致性：
> 
> > > a.一致性，也就是说数据库要一直处于一致性的状态，事务的运行不会改变数据库原本
> 
> > >    的一致性约束。  
> > > 
> 
> >    (3).I (Isonlation)隔离性：
> 
> > > a.所谓的独立性是指并发的事务之间不会互相影响，如果一个事务要访问的   
> 
> > >    数据正在被另外一个事务修改，只要另外一个事务未提交，它所访问的数据
> 
> > >    就不会受未提交事务的影响，
> 
> > > b.比如：有个交易是从A账户转100元至B账户，在这个交易还未完成的情况下，
> 
> > >    如果此时B查询自己的账户，是看不到新增加的100元。
> 
>    (4).D (Durability)持久性：
> 
> a.持久性是指一旦事务提交后，它所做的修改将会永久的保存在数据库上，
> 
>    即使出现启机也不会丢失。

2.CAP分别是：

>   (1).C (Consistency) 强一致性
> 
>   (2).A (Availability) 可用性
> 
>   (3).P (partition tolerance)分区容错性

>   3.CAP的核心理论：  
>

> >   (1).一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性、可用性和分区容错性这三个需求，
> 
> >      最多只能同时较好的满足两个。因此根据CAP原理将NoSQL数据库分成满足CA原则、
> 
> >      满足CP原则和满足AP原则三大类：

> > > > a.CA -单点集群，满足一致性、可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
> 
> > > > b.CP -满足一致性、分区容错性的系统，通常性能不是特别高。
> 
> > > c.AP -满足可用性、分区容错性的系统，通常可能对一致性要去比较低一些。
> 
> 4.CAP的3进2的概念：

> > (1).CAP理论就是说在分布式存储系统中，最多只能实现上面的两点。
> 
> >    而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题，所以分区容错性
> 
> >    是必须需要实现的。所以3进2只能在一致性和可用性之间进行权衡，
> 
> >    有NoSQL系统能同时保证这三点。

> > > >  a.CA 强一致性、高可用性就是传统的Oracle、MySQL之类的关系型数据库。
> 
> > > >  b.AP 高可用性、分区容错性是大多数网站架构的选择（什么天猫、京东）。
> 
> > > >  c.CP 强一致性、分区容错性就是Redis、MongoDB数据库。

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