发表评论取消回复
相关阅读
相关 人工智能-机器学习:机器学习的可解释性(Explainable Machine Learning)
什么是机器学习的可解释性? 可解释性(explainability)有大量的近义词,比如可理解 (understandable), 可诠释 (interpretable
相关 Machine_Learning(第二章)
Chapter\_2 代价函数 hypothesis:θ0、θ1为参数 cost function:m为样本数量,i为第i个样本 goal:找到(θ0,θ1)
相关 Machine_Learning(第一章)
Chapter\_1 supervised learning 数据已经有“right answer” ①regression(回归)— predict real-
相关 BadNets: Identifying Vulnerabilities in the Machine Learning Model Supply Chain (2017)笔记
Code: https://github.com/Billy1900/BadNet (reproduced version on cifar10 and Mnist)
相关 Explaining complex machine learning models with LIME
(This article was first published on [Shirin's playgRound][Shirin_s playgRound], and ki
相关 Machine Learning in iOS
[本文来自简书,原文地址:http://www.jianshu.com/p/981774d46d93][http_www.jianshu.com_p_981774d46d93]
相关 Machine learning (2)
多变量线性回归 `多维特征` 目前为止,我们探讨了单变量/特征的回归模型,现在我们对房价模型增加更多的特征,例如房间数楼层等,构成一个含有多个变量的模型,模型
相关 Machine learning (3)
逻辑回归 `分类问题` 在分类问题中,你要预测的变量y y 是离散的值,我们将学习一种叫做逻辑回归的算法,这是目前最流行使用最广泛的一种学习算法。 在
相关 Vectorization in Machine Learning
对于有些问题,如果使用了合适的向量化方法,代码就会变得简单得多而且有效得多。 我们来看一些例子: 这是一个常见的线性回归假设函数: ![20181112202014808
相关 Semi-supervised Learning with Deep Generative Models论文笔记
Abstract 现代数据集的规模不断扩大, 加上获取标签信息的难度, 使得半监督学习成为现代数据分析中具有重要现实意义的问题之一。我们重新审视使用生成模型进行半监督学习的方
还没有评论,来说两句吧...