图像处理基本算法-直方图均衡

ゞ浴缸里的玫瑰 2022-06-17 11:10 245阅读 0赞

直方图是多种空间处理技术的基础，可以用于图像增强。同时在其他的处  
  
  
理方法中也十分有用，比如图像压缩和分割。  
基本的原理：  
Ni = 255\*（N0 + N1 + N2 +……Ni）/(width\*height)  
程序流程：  
1、统计各个像素值的个数  
2、建立映射表

3、赋予新值

![0_1323705719C7z9.gif][]

处理后图像：

![0_1323705726Jw3O.gif][]

源代码：

#include<cv.h>
    #include<highgui.h>
    
    int main(){
    	IplImage * image;
    	image = cvLoadImage("E:\\image\\pollen.jpg",0);
    	cvNamedWindow("image",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    	//cvSaveImage("E:\\image\\pollen.jpg",image,0);
    	cvShowImage("image",image);
    	cvWaitKey(0);
    	unsigned char * ptr;
    	int count[256] = {0};//灰度值的个数
    	int map[256];//灰度映射表
    	int temp;
    	if(image->nChannels == 3){
    		return 0;
    	}
    
    	else if(image->nChannels == 1){
    		//统计各个灰度值的个数
    		for(int i = 0 ; i < image->height;i++){
    			for(int j = 0; j< image->width;j++){
    			ptr = (unsigned char *)image->imageData + i*image->widthStep + j; 
    			count[*ptr]++;
    			}
    		}
    		//建立映射表
    		for(int m = 0 ; m< 256 ; m++){
    			temp = 0;
    			for(int n = 0 ; n<= m ;n++){
    			temp += count[n];
    			}
    			map[m] = (unsigned char)(temp * 255/image->width/image->height);
    		}
    		
    		//给图片赋予新值
    		for(int i = 0 ; i < image->height;i++){ 
    			for(int j = 0; j< image->width;j++){
    				ptr = (unsigned char *)image->imageData + i*image->widthStep +j;
    				*ptr = map[*ptr];
    			}
    		}
    	}
    	cvShowImage("image",image);
    	cvWaitKey(0);
    	cvSaveImage("E:\\image\\pollen2.jpg",image,0);
    	return 0;
    }

[0_1323705719C7z9.gif]: /images/20220617/62a90e62097742c2bec14025b2352e75.png
[0_1323705726Jw3O.gif]: /images/20220617/781bd990a1684b4a926afe04f61e5bf5.png