Spring Redis（7）Redis持久化查询、过期、集群操作

缺乏、安全感 2022-06-17 00:19 258阅读 0赞

# 索引 #

Redis对字段的索引是通过，在Set中存储数据实现的，需要在对数据的索引字段CRUD或数据过期时对应修改索引存储数据。

RedisRepositories提供了自动维护索引和根据索引查询的功能，只需要在Redis实体中的索引字段添加@Index注解

@RedisHash("persons") public class Person { @Id String id; @Indexed String firstname; String lastname; Address address; }

保存两个firstname为小明和小王的Person对象RedisRepositories将额外执行以下Redis操作

SADD persons:firstname:小明 e2c7dcee-b8cd-4424-883e-736ce564363e
    SADD persons:firstname:小王 a9d4b3a0-50d3-4538-a2fc-f7fc2581ee56

> persons:firstname:小明为keyspace:indexFieldName:indexFiledValue结构的数据
> 
> e2c7dcee-b8cd-4424-883e-736ce564363e为对象的id值

内联属性（对象属性的属性）同样可以使用@Indexed

SADD persons:address.city:tear e2c7dcee-b8cd-4424-883e-736ce564363e

# 查询 #

可在Repository接口中定义查询方法

public interface PersonRepository extends CrudRepository<Person, String> { List<Person> findByFirstname(String firstname); }

>  *  查询方法使用的属性必须被索引
>  *  只能返回实体集合或分页的实体集合

### 方法名中支持的关键词 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>关键词</th> 
   <th>样例</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>And</td> 
   <td>findByLastnameAndFirstname</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Or</td> 
   <td>findByLastnameOrFirstname</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Is,Equals</td> 
   <td>findByFirstname,findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Top,First</td> 
   <td>findFirst10ByFirstname,findTop5ByFirstname</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### Redis Repositories的集群支持 ###

Redis Repositories良好的支持了Redis集群。

默认情况下

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>key</th> 
   <th>类型</th> 
   <th>槽</th> 
   <th>节点</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>persons:e2c7dcee-b8cd-4424-883e-736ce564363e</td> 
   <td>id for hash</td> 
   <td>15171</td> 
   <td>127.0.0.1:7381</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>persons:a9d4b3a0-50d3-4538-a2fc-f7fc2581ee56</td> 
   <td>id for hash</td> 
   <td>7373</td> 
   <td>127.0.0.1:7380</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>persons:firstname:rand</td> 
   <td>index</td> 
   <td>1700</td> 
   <td>127.0.0.1:7379</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

一些像SINTER、SUNION的命令只能在所有数据在一个槽中才能执行，通过keyspaces可以让数据存储在一个槽中。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>key</th> 
   <th>类型</th> 
   <th>槽</th> 
   <th>节点</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>{persons}:e2c7dcee-b8cd-4424-883e-736ce564363e</td> 
   <td>id for hash</td> 
   <td>2399</td> 
   <td>127.0.0.1:7379</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>{persons}:a9d4b3a0-50d3-4538-a2fc-f7fc2581ee56</td> 
   <td>id for hash</td> 
   <td>2399</td> 
   <td>127.0.0.1:7379</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>{persons}:firstname:rand</td> 
   <td>index</td> 
   <td>2399</td> 
   <td>127.0.0.1:7379</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

> 通过定义@RedisHash(“\{yourkeyspace\}”) 定义keyspaces在Redis集群中使用特定的槽

# TTL #

缓存过期设置，可对方法和属性添加@TimeToLive设置缓存过期时间

public class TimeToLiveOnProperty { 
    
      @Id
      private String id;
    
      @TimeToLive
      private Long expiration;
    }
    
    public class TimeToLiveOnMethod { 
    
      @Id
      private String id;
    
      @TimeToLive
      public long getTimeToLive() {
        return new Random().nextLong();
      }
    }