二分查找及其变形整理

缺乏、安全感 2022-06-16 11:42 168阅读 0赞

# 1 二分查找 #

二分查找是一个基础的算法，也是面试中常考的一个知识点。二分查找就是将查找的键和子数组的中间键作比较，如果被查找的键小于中间键，就在左子数组继续查找；如果大于中间键，就在右子数组中查找，否则中间键就是要找的元素。

![772134-20160813105218234-296133868.png][]

（图片来自《算法-第4版》）

/**
     * 二分查找，找到该值在数组中的下标，否则为-1
     */
    static int binarySerach(int[] array, int key) {
        int left = 0;
        int right = array.length - 1;
    
        // 这里必须是 <=
        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (array[mid] == key) {
                return mid;
            }
            else if (array[mid] < key) {
                left = mid + 1;
            }
            else {
                right = mid - 1;
            }
        }
    
        return -1;
    }

每次移动left和right指针的时候，需要在mid的基础上+1或者-1， 防止出现死循环， 程序也就能够正确的运行。

注意：代码中的判断条件必须是while (left <= right)，否则的话判断条件不完整，比如：array\[3\] = \{1, 3, 5\};待查找的键为5，此时在(low < high)条件下就会找不到，因为low和high相等时，指向元素5，但是此时条件不成立，没有进入while()中。

# 2 二分查找的变种 #

关于二分查找，如果条件稍微变换一下，比如：数组之中的数据可能可以重复，要求返回匹配的数据的最小（或最大）的下标；更近一步， 需要找出数组中第一个大于key的元素（也就是最小的大于key的元素的）下标，等等。 这些，虽然只有一点点的变化，实现的时候确实要更加的细心。

二分查找的变种和二分查找原理一样，主要就是变换判断条件（也就是边界条件），如果想直接看如何记忆这些变种的窍门，请直接翻到本文最后。下面来看几种二分查找变种的代码：

## 2.1 查找第一个与key相等的元素 ##

查找第一个相等的元素，也就是说等于查找key值的元素有好多个，返回这些元素最左边的元素下标。

// 查找第一个相等的元素
    static int findFirstEqual(int[] array, int key) {
        int left = 0;
        int right = array.length - 1;
    
        // 这里必须是 <=
        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (array[mid] >= key) {
                right = mid - 1;
            }
            else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        if (left < array.length && array[left] == key) {
            return left;
        }
        
        return -1;
    }

## 2.2 查找最后一个与key相等的元素 ##

查找最后一个相等的元素，也就是说等于查找key值的元素有好多个，返回这些元素最右边的元素下标。

// 查找最后一个相等的元素
    static int findLastEqual(int[] array, int key) {
        int left = 0;
        int right = array.length - 1;
    
        // 这里必须是 <=
        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (array[mid] <= key) {
                left = mid + 1;
            }
            else {
                right = mid - 1;
            }
        }
        if (right >= 0 && array[right] == key) {
            return right;
        }
    
        return -1;
    }

## 2.3 查找最后一个等于或者小于key的元素 ##

查找最后一个等于或者小于key的元素，也就是说等于查找key值的元素有好多个，返回这些元素最右边的元素下标；如果没有等于key值的元素，则返回小于key的最右边元素下标。

// 查找最后一个等于或者小于key的元素
    static int findLastEqualSmaller(int[] array, int key) {
        int left = 0;
        int right = array.length - 1;
    
        // 这里必须是 <=
        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (array[mid] > key) {
                right = mid - 1;
            }
            else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return right;
    }

## 2.4 查找最后一个小于key的元素 ##

查找最后一个小于key的元素，也就是说返回小于key的最右边元素下标。

// 查找最后一个小于key的元素
    static int findLastSmaller(int[] array, int key) {
        int left = 0;
        int right = array.length - 1;
    
        // 这里必须是 <=
        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (array[mid] >= key) {
                right = mid - 1;
            }
            else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return right;
    }

## 2.5 查找第一个等于或者大于key的元素 ##

查找第一个等于或者大于key的元素，也就是说等于查找key值的元素有好多个，返回这些元素最左边的元素下标；如果没有等于key值的元素，则返回大于key的最左边元素下标。

// 查找第一个等于或者大于key的元素
    static int findFirstEqualLarger(int[] array, int key) {
        int left = 0;
        int right = array.length - 1;
    
        // 这里必须是 <=
        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (array[mid] >= key) {
                right = mid - 1;
            }
            else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return left;
    }

## 2.6 查找第一个大于key的元素 ##

查找第一个等于key的元素，也就是说返回大于key的最左边元素下标。

// 查找第一个大于key的元素
    static int findFirstLarger(int[] array, int key) {
        int left = 0;
        int right = array.length - 1;
    
        // 这里必须是 <=
        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (array[mid] > key) {
                right = mid - 1;
            }
            else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return left;
    }

# 3 二分查找变种总结 #

// 这里必须是 <=
    while (left <= right) {
        int mid = (left + right) / 2;
        if (array[mid] ? key) {
            //... right = mid - 1;
        }
        else {
            // ... left = mid + 1;
        }
    }
    return xxx;

二分查找变种较多，不过它们的“套路”是一样的，以上代码就是其套路，如何快速写出二分查找的代码，只需按照以下步骤即可：

#### 1 首先判断出是返回left，还是返回right ####

因为我们知道最后跳出while (left <= right)循环条件是right < left，且right = left - 1。最后right和left一定是卡在"边界值"的左右两边，如果是比较值为key，查找小于等于（或者是小于）key的元素，则边界值就是等于key的所有元素的最左边那个，其实应该返回left。

以数组\{1, 2, 3, 3, 4, 5\}为例，如果需要查找第一个等于或者小于3的元素下标，我们比较的key值是3，则最后left和right需要满足以下条件：

![772134-20160813153101328-934983178.png][]

我们比较的key值是3，所以此时我们需要返回left。

#### 2 判断出比较符号 ####

int mid = (left + right) / 2;
    if (array[mid] ? key) {
        //... right = xxx;
    }
    else {
        // ... left = xxx;
    }

也就是这里的 if (array\[mid\] ? key) 中的判断符号，结合步骤1和给出的条件，如果是查找小于等于key的元素，则知道应该使用判断符号>=，因为是要返回left，所以如果array\[mid\]等于或者大于key，就应该使用>=，以下是完整代码

// 查找小于等于key的元素
    int mid = (left + right) / 2;
    if (array[mid] >= key) {
        right = mid - 1;
    }
    else {
        left = mid + 1;
    }

[772134-20160813105218234-296133868.png]: /images/20220616/6f995136b44a417c9edbd8123790c3c1.png
[772134-20160813153101328-934983178.png]: /images/20220616/17eabc4918a948e093b060c0a124b3c4.png