CvMat，Mat和IplImage之间的转化和拷贝

梦里梦外; 2022-06-16 07:17 265阅读 0赞

# [转: CvMat，Mat和IplImage之间的转化和拷贝][CvMat_Mat_IplImage] #

**1、CvMat之间的复制**

//注意：深拷贝 - 单独分配空间，两者相互独立  
    CvMat* a;  
    CvMat* b = cvCloneMat(a);   //copy a to b

**2、Mat之间的复制**

![复制代码][copycode.gif]

//注意：浅拷贝 -  不复制数据只创建矩阵头，数据共享（更改a,b,c的任意一个都会对另外2个产生同样的作用）
    Mat a;
    Mat b = a; //a "copy" to b
    Mat c(a); //a "copy" to c
    
    //注意：深拷贝
    Mat a;
    Mat b = a.clone(); //a copy to b
    Mat c;
    a.copyTo(c); //a copy to c

![复制代码][copycode.gif]

**3、CvMat转Mat**

![复制代码][copycode.gif]

//使用Mat的构造函数：Mat::Mat(const CvMat* m, bool copyData=false);    默认情况下copyData为false
    CvMat* a;
    //注意：以下三种效果一致，均为浅拷贝
    Mat b(a);    //a "copy" to b
    Mat b(a, false);    //a "copy" to b
    Mat b = a;    //a "copy" to b
    
    //注意：当将参数copyData设为true后，则为深拷贝（复制整个图像数据）
    Mat b = Mat(a, true); //a copy to b

![复制代码][copycode.gif]

**4、Mat转CvMat**

![复制代码][copycode.gif]

//注意：浅拷贝
    Mat a;
    CvMat b = a; //a "copy" to b
    
    //注意：深拷贝
    Mat a;
    CvMat *b;
    CvMat temp = a; //转化为CvMat类型，而不是复制数据
    cvCopy(&temp, b); //真正复制数据 cvCopy使用前要先开辟内存空间

![复制代码][copycode.gif]

==========IplImage与上述二者间的转化和拷贝===========

**1、IplImage之间的复制**  
这个不赘述了，就是cvCopy与cvCloneImage使用区别，贴张网上的图：  
![20140102162448265][]

**2、IplImage转Mat**

![复制代码][copycode.gif]

//使用Mat的构造函数：Mat::Mat(const IplImage* img, bool copyData=false);    默认情况下copyData为false
    IplImage* srcImg = cvLoadImage("Lena.jpg");
    //注意：以下三种效果一致，均为浅拷贝
    Mat M(srcImg);
    Mat M(srcImg, false);
    Mat M = srcImg;
    
    //注意：当将参数copyData设为true后，则为深拷贝（复制整个图像数据）
    Mat M(srcImg, true);

![复制代码][copycode.gif]

**3、Mat转IplImage**

![复制代码][copycode.gif]

//注意：浅拷贝 - 同样只是创建图像头，而没有复制数据
    Mat M;
    IplImage img = M;
    IplImage img = IplImage(M);
    //深拷贝
    cv::Mat img2;
    IplImage imgTmp = img2;
    IplImage *input = cvCloneImage(&imgTmp);

![复制代码][copycode.gif]

**4、IplImage转CvMat**

![复制代码][copycode.gif]

//法一：cvGetMat函数
    IplImage* img;
    CvMat temp;
    CvMat* mat = cvGetMat(img, &temp);    //深拷贝
    //法二：cvConvert函数
    CvMat *mat = cvCreateMat(img->height, img->width, CV_64FC3);    //注意height和width的顺序
    cvConvert(img, mat);    //深拷贝

![复制代码][copycode.gif]

**5、CvMat转IplImage**

![复制代码][copycode.gif]

//法一：cvGetImage函数
    CvMat M;
    IplImage* img = cvCreateImageHeader(M.size(), M.depth(), M.channels());
    cvGetImage(&M, img);    //深拷贝：函数返回img
    //也可写成
    CvMat M;
    IplImage* img = cvGetImage(&M, cvCreateImageHeader(M.size(), M.depth(), M.channels()));
    //法二：cvConvert函数
    CvMat M;
    IplImage* img = cvCreateImage(M.size(), M.depth(), M.channels());
    cvConvert(&M, img);    //深拷贝

![复制代码][copycode.gif]

[CvMat_Mat_IplImage]: http://www.cnblogs.com/Key-Ky/p/4150531.html
[copycode.gif]: /images/20220616/2debde27704f4a34bd8d50a39fcf0b2d.png
[20140102162448265]: /images/20220616/60c40dc080a5425ea98de5d24cfea49f.png