技术大牛如何寻找下一个风口

淩亂°似流年 2022-06-16 01:44 221阅读 0赞

主要介绍我对系统架构的理解，从我的视角描述各种软件应用系统的架构设计思想和实现思路。

从程序员开始，到架构师一路走来，经历过太多的系统和应用。做过手机游戏，写过编程工具；做过大型Web应用系统，写过公司内部CRM；做过SOA的系统集成，写过基于Hadoop的大数据工具；做过外包，做过电商，做过团购，做过支付，做过SNS，也做过移动SNS。以前只用Java，然后学了PHP，现在用R和Javascript。最后跳出IT圈，进入金融圈，研发量化交易软件。

架构设计就是定义一套完整的程序规范，坚持架构师的信仰，做自己想做的东西。

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**前言**

从大学毕业到现在，我做了10年IT编程的工作，从程序员到架构师，一路走来感触颇多，但我一直坚持着用程序改变世界的想法。自己对于编程的理解，有一定的深度，但是随着年龄的增长，越来越觉得自己力不从心。从早期的Java编程，1天写5000行的代码，还精神头十足，到现在用于R语言，1周写500行代码，更多地变成了思考。代码量越来越少了，但让知识得以积累。

不知不觉地就过了30岁，也经历过一些事，开过公司，拉过风投，出了几本书，在大学里教过课，带过自己的团队，也在家里做过饭。创业最后失败了，但失败的点并不在于技术，而是对一个领域的认知和对于“人性”的理解。

**目录**

1.  大起大落
2.  互联网已经在并购阶段
3.  寻找好的行业风口
4.  Gartner技术成熟曲线
5.  FinTech金融领域的风口

**1. 大起大落**

寻找下一个风口，是每一个不甘于现状、想要拼搏的年轻人追逐的目标。从2013年开始，我就在准备创业，在家技术储备将近2年的时间。我把创业目标定位在量化投资，从技术上把R, Nodejs, Java, Hadoop一路打通；从知识上，补充数学、统计、金融、计量等基础学科理论；从业务上，开通所有交易账户，用真钱去交易，个人能接触到的交易市场，我基本都玩过。

随着中国股市从2014年底开始一路牛气冲天，仅8个月就从2300点一路冲到了5100点多点。我也算是赶着潮流处在了风口浪尖之上，顺利地拿到了第一笔投资。这就是风口效应，你只要站在风口上，就会获得极大的机会。

可是好景不长，2015年下半年股票市场开始崩盘，经历股灾1.0和2.0后，2016年初全球经济危机突然就来了，2次熔断造就了股灾3.0的沉痛打击，让股民再也不敢进入这个市场了。股民大都是惨淡收场，私募也在各种监管下越来越难，市场泡沫迅速地被打爆了，创业就这么失败了。

站在风口时，你会被吹上天。一旦风向变了，而你还没做好准备，你会掉下来摔得很惨，我就是那个摔下来的人。

近年来由资本推动的互联网行业，带来各种商业模式的蓬勃发展。互联网风口一直在轮动，牛人财务自由的一大把。从2011年兴起的社交网络，代表公司为人人网，开心网，新浪微博；再到后面的团购，经历百团大战洗礼之后，活下来的并不多，代表公司为美团，大众点评团，百度糯米等；紧接着互联网金融P2P如雨后春笋般出来，而1年后又数千家跑路；继团购之后O2O继续炒作，也没能度过资本的寒冬相继死掉；进行入2016年VR、直播、人工智能、共享单车等，一波接一波继续被资本推动。

**2. 互联网已经在并购阶段**

2016年整个互联网和移动互联经营惨淡，除了每天看到新闻负面报道，就是朋友圈看到一大串的关门公司名单。不仅停止了互联网式的疯狂扩张，连电梯的广告都没有了创业公司的身影。从中证移动互联指数(399970)，能够清楚的看出国内互联网行业的市场状况，对比2014年底到2015年的一路冲天的大牛市，2016年简直是惨不忍睹。

从2015年下半年开始，就明显感觉投资在减少，转而是面对寒冬进行的并购和重组。美团和大众点评，58同城与赶集，滴滴快的和Uber中国，携程和去哪儿，世纪佳缘和百合网，蘑菇街和美丽说，据统计2016上半年中国互联网行业完成260起并购交易。这些并购的一些事件，标志着整个互联网行业在洗牌，移动互联，O2O，移动游戏，移动视频，都已经进入成熟期。

**3. 寻找好的行业风口**

有很多大牛在互联网洗牌的时候，都已经获得了财务自由，那么我们应该如何抓住下一个风口呢！

所有面向C端用户的互联网通道都已经被大佬(BAT)所封死了，创业公司很难再有突破。那么形成的几大格局，包括原有的BAT阵营，外加小米和乐视。依托于互联网的创业已经越来越难，创业的方向已经不能再像原来的单打独斗的模式，你要依靠大的平台，为平台提供个性化的服务。未来是越来越生态化，也就是各行各业都术业有专攻。

央视财经《对话》节目上，各位互联网界的大佬给出了，下一个风口是？

**4. Gartner技术成熟曲线**

技术成熟度曲线，又称光环曲线，炒作周期，指的是企业用来评估新科技的可见度，利用时间轴与市面上的可见度决定要不要采用新科技的一种工具。技术成熟度曲线分成几个阶段，包括科技诞生的促动期，过高期望的峰值，泡沫化的底谷期，稳步爬升的光明期，实质生产的高峰期五个阶段。

2016年7月，Gartner公司发布了年度新兴技术成熟度曲线。根据Gartner技术成熟曲线，有三个趋势非常突出：一是感知智能机器时代来临；二是透明的身临其境的体验更加优化；三是平台革命正在酝酿。

感知智能机器，是处理大数据的计算能力和智能算法的高效整合技术，使企业能够充分利用数据，面对复杂的需求，解决前人无法解决问题。这个领域了包括了，智能微尘、机器学习、虚拟个人助理、认知专家顾问、智能数据挖掘、智能工作空间、会话用户界面、智能机器人、商业无人机、自动驾驶汽车、自然语言问答、个人分析、企业分类法及自然管理、数据经纪人PaaS和语境经纪等方向。

**5. FinTech金融领域的风口**

那么接下来以金融行业来举例，FinTech=金融+科技。在互联网金融的创新阶段，单一的技术驱动型公司或金融驱动型公司，在无法提高创新驱动力的时候，金融与科技的结合变成为新的方向。一时间，大家都开始喊转型，有人是做交易，有人做投研，有人做跟单，有的做配资，有人做是牛人直播，有人做投资组合，有人做舆情监控等。

虽然，2016年整个大环境不好，但是从心态上大家都在积累内功，坚持把寒冬抗过去，更理性的定位需求，做技术的积累，提高人员的认知能力，特别是让技术人员去理解金融。理解金融非常重要，这不是“互联网+金融”，而是“金融+互联网”，用互联网的技术提高金融的效率，用互联网的连接打通与向客户的沟通，从而加速金融的创新。

从人工智能如何辅助量化交易到智能投资顾问，FinTech已经深入金融领域。

传统投资顾问服务，是以人工方式进行的，要雇佣大量理财经理，付出很高的人力成本，从而提高了进入门槛，只面向高净值人士开设，像银行中私人银行的业务就是这样。

智能投资顾问，则是用人工智能算法来为用户提供投资建议，以最少人工干涉的方式进行投资组合管理，由于成本降低，不再是高净值人士的专属服务。智能投顾，用机器学习方法进行建模，运用人工智能的技术对大量客户进行财富画像，为每一位客户提供量身定制的资产管理投资方案。2016年12月，招商银行推出了“摩羯智投”应用，打响了银行间在人工智能领域竞争的序幕。

不仅是银行，蚂蚁金服、京东、腾讯、百度，还有更多的互联网创业公司都在往这个方向挤。对于创业的风口来说，当大的机构进入时，创业公司根本没有拼的能力。如果我们换一个思路，当大的机构都在抢一个方向时，toB业务就是创业公司的机会。

有句老生常谈的话，“你是想做淘金的，还是买水的？”看准备机会，认清自己，找到目标，努力一把，我们还年轻，还有机会。

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