ElasticSearch实战使用

野性酷女 2022-06-15 10:07 181阅读 0赞

**注意：以下命令都是使用sense测试([ElasticSearch第二步-CRUD之Sense][ElasticSearch_-CRUD_Sense])，且数据都已经使用过IK分词。**

以下测试数据来源于文档(db\_test/person)

需要注意的是下面的id是文档的ID，不是elasticsearch生成的\_id,删除文档需要用\_id

![复制代码][copycode.gif]

{ "id": "0959ab1c-47bf-4417-904c-e5bc774ce730", "name": "王军华", "age": 265, "sex": true, "birthday": "2015-04-07T18:11:35.2655732+08:00", "intro":"介绍" }

![复制代码][copycode.gif]

注意：must和should并列，should无效

## 二、各类查询示例 ##

### 查询所有索引库的数据 ###

POST /_search

### 查询索引库db\_test中的所有数据 ###

说明：db\_test代表所有库(db)

POST /db_test/_search

### 查询索引库db\_test表person中的所有的数据 ###

说明：db\_test代表所有库(db)，person代表文档

POST /db_test/person/_search

### 查询索引库db\_test表person中age=3的一条数据 ###

说明：db\_test代表所有库(db)，person代表文档

POST /db_test/person/_search?q=age:3
     //或者这样写(DSL写法)
    POST /db_test/person/_search
    {
    "query": {
    "query_string": {
    "fields": ["age"],
    "query": 3
    }
    }
    }

### 多字段单分词字段并且条件查询 ###

查询索引库db\_test表person中age从500到800，intro包含"研究"的数据

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POST /db_test/person/_search
    { "query":{ "bool":{ "must":[
                    { "range":{ "age":{ "from":"500","to":"800" }
                        }                
                    },
                    { "term":{ "intro":"研究" }
                    }]
            }
        }
    }

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### 多字段多分词字段并且分词或者条件 ###

查询索引库db\_test表person中age大于500，intro包含"研究"或者"方鸿渐"的数据

![复制代码][copycode.gif]

POST /db_test/person/_search
    { "query":{ "bool":{ "must":[
                    { "range":{ "age":{ "gt":"500" }
                        }                
                    },
                    { "terms":{ "intro":["研究","方鸿渐"]
                        }
                    }]
            }
        }
    }

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### 分页/排序/高亮显示 ###

说明：size如果不写默认是10，from如果不写默认是0。取前20条数据，按照age升序，生日降序，并且北京高亮显示。

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POST /db_test/person/_search
    { "query": { "term":{"intro":"北京" }
        }, "from": 0, "size": 20, "sort":{ "age" : {"order" : "asc"}, "birthday": {"order" : "desc"}
            
        } , "highlight" : { "pre_tags" : ["<tag1>", "<tag2>"], "post_tags" : ["</tag1>", "</tag2>"], "fields" : { "intro" : {}
            }
        }
    }

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还可以这样写

GET /_search?size=5 GET /_search?size=5&from=5 GET /_search?size=5&from=10

** **

### 单字段多分词或者关系查询 ###

说明：查询intro包含"研究"或者"方鸿渐"。

（这在全文检索时非常有用）

第一种写法：

POST /db_test/person/_search
    {
        "query":{
            "bool":{
                "must":[
                    {
                        "query_string":{
                            "default_field":"intro",
                            "query":"研究方鸿渐"                        
                        }
                    }
                    ]
            }
        },
       "sort": [
       {
          "birthday": {
             "order": "desc"
          }
       }
    ]}

第二种写法：

POST /db_test/person/_search
    {
    "query": {
    "query_string": {
    "fields": ["intro"],
    "query": "研究方鸿渐"
    }
    },
    "sort": [
       {
          "birthday": {
             "order": "asc"
          }
       }
    ]
    }

第三种写法：

POST /db_test/person/_search
    {
        "query":{
            "bool":{
                "should":[               
                    {
                        "term":{"intro":"研究"}
                        
                    },
                    {
                        "term":{"intro":"方鸿渐"}
                    }
                    ]
            }
        },
    "sort": [
       {
          "birthday": {
             "order": "desc"
          }
       }
    ]
    }

### 单字段多分词并且关系查询 ###

intro包含"研究"**和**"方鸿渐"的写法如下：

POST /db_test/person/_search
    {
        "query":{
            "bool":{
                "must":[               
                    {
                        "term":{"intro":"研究"}
                        
                    },
                    {
                        "term":{"intro":"方鸿渐"}
                    }
                    ]
            }
        }
    }

### 多字段多分词 字段或者分词并且关系查询 ###

说明：**查询** title中包含"朋友"并且包含"吃饭" **或者** content中包含"朋友"并且包含"吃饭"  title和content中只要有一个中包含"朋友"并且"吃饭"两个关键字就行

**复杂条件的范例-----------------------**

插入测试数据

PUT /db_news/news/1
    {
        "title":"我是中国人",
        "content":"我爱北京和天安门"
    }
    PUT /db_news/news/2
    {
        "title":"我是中国人",
        "content":"朋友在一起就是亲家"
    }
    PUT /db_news/news/3
    {
        "title":"亲家的朋友",
        "content":"我们明天去玩吧"
    }
    PUT /db_news/news/4
    {
        "title":"朋友在一起吃饭",
        "content":"我们明天去玩吧"
    }
    PUT /db_news/news/5
    {
        "title":"朋友在一起吃饭",
        "content":"亲家的朋友在一起吃饭"
    }
    PUT /db_news/news/6
    {
        "title":"在阿萨德",
        "content":"亲家的在一起"
    }
    PUT /db_news/news/7
    {
        "title":"在一起",
        "content":"按时到岗"
    }
    PUT /db_news/news/8
    {
        "title":"在一起吃饭",
        "content":"朋友啊吃饭"
    }
    PUT /db_news/news/9
    {
        "title":"在一起吃饭",
        "content":"朋友啊吃饭"
    }

第一种写法

POST /db_news/news/_search
    {
        "query":{
            "bool":{
                "should":[               
                     {
                         "bool": {
                              "must":[               
                    {
                        
                        "term":{"title":"朋友"}
                        
                    },
                    {
                        "term":{"title":"吃饭"}
                    }
                    ]
                         }
                     }
                    ],
                     "should":[               
                     {
                         "bool": {
                              "must":[               
                    {
                        
                        "term":{"content":"朋友"}
                        
                    },
                    {
                        "term":{"content":"吃饭"}
                    }
                    ]
                         }
                     }
                    ]
            }
        }
    }

第二种写法（参考[http://www.elasticsearch.cn/guide/reference/query-dsl/query-string-query.html][http_www.elasticsearch.cn_guide_reference_query-dsl_query-string-query.html]）

POST /db_news/news/_search
    {
        "query":{
            "bool":{
                "should":[
                    {
                        "query_string":{
                            "default_field":"title",
                            "query":"朋友吃饭",
                            "default_operator":"AND",
                            "analyzer":"ik"
                        }
                    },
                    {                  
                        "query_string":{
                            "default_field":"content",
                            "query":"朋友吃饭",
                            "default_operator":"AND",
                            "analyzer":"ik"
                        }
                    }
                    ]
            }
        }   
    }

### 多字段多分词  字段或者分词或者关系查询 ###

**查询** title中包含"朋友"或者包含"吃饭" **或者** content中包含"朋友"或者包含"吃饭"  也就是说只有title和content中包含"朋友"或者"吃饭"两个关键字就行

第一种写法：

POST /db_news/news/_search
    {
        "query":{
            "bool":{
                "should":[               
                    {
                        "term":{"title":"朋友"}
                        
                    },
                    {
                        "term":{"title":"吃饭"}
                    },
                    {
                        "term":{"content":"朋友"}
                        
                    },
                    {
                        "term":{"content":"吃饭"}
                    }
                    ]
            }
        }
    }

第二种写法：

POST /db_news/news/_search
    {
        "query":{
            "bool":{
                "should":[               
                    {
                        "terms":{"title":["朋友","吃饭"]}
                        
                    },
                     {
                        "terms":{"content":["朋友","吃饭"]}
                        
                    }
                    ]
            }
        }
    }

第三种写法：(对于全文检索比较简单:比如招聘网站，搜索公司名或者职位名包含关键字asp.net 或者mvc这两个关键字任意一个)

POST /db_news/news/_search
    {
        "query":{
            "bool":{
                "should":[
                    {
                        "query_string":{
                            "default_field":"title",
                            "query":"朋友吃饭"                        
                        }
                    },
                    {                  
                        "query_string":{
                            "default_field":"content",
                            "query":"朋友吃饭"                        
                        }
                    }
                    ]
            }
        }   
    }

### 查询部分字段数据  ###

说明：只查询age和intro

POST /db_test/person/_search?_source=age,intro

**同时查询多个不同的文档**

插入测试数据

PUT /db_news
    {
        
         "settings" : {
            "analysis" : {
                "analyzer" : {
                    "stem" : {
                        "tokenizer" : "standard",
                        "filter" : ["standard", "lowercase", "stop", "porter_stem"]
                    }
                }
            }
        },
        "mappings" : {
            "news" : {
                "dynamic" : true,
                "properties" : {
                    "title" : {
                        "type" : "string",
                        "indexAnalyzer" : "ik",
                        "searchAnalyzer":"ik"
                    },
                    "content" : {
                        "type" : "string",
                        "indexAnalyzer" : "ik",
                        "searchAnalyzer":"ik"
                    }
                }
            }
        }
    }
    PUT /db_news/news/1
    {
        "title":"第一条新闻",
        "content":"我爱北京天安门"
    }

测试查询

![复制代码][copycode.gif]

GET /_mget
    { "docs" : [
          { "_index" : "db_news", "_type" : "news", "_id" : 1 },
          { "_index" : "db_test", "_type" : "person", "_id" : "5bd94e88-10cb-4e9f-9ba6-df8ff8b59081" }
       ]
    }

![复制代码][copycode.gif]

### 查询包含一组id的文档集合 ###

GET /db_news/news/_mget
    { "ids" : [ "2", "1" ]
    }

### 批量操作 ###

说明：可以批量添加数据，详情：[http://es.xiaoleilu.com/030\_Data/55\_Bulk.html][http_es.xiaoleilu.com_030_Data_55_Bulk.html]

POST /_bulk
    { "create": { "_index": "db_news", "_type": "news", "_id": "3" }}
    { "title" : "john@smith.com", "content" : "John Smith" }
    { "create": { "_index": "db_news", "_type": "news", "_id": "4" }}
    { "title" : "john@smdsith.com", "content" : "John Smidth" }

标签:  [ElasticSearch分布式搜索][ElasticSearch]

[ElasticSearch_-CRUD_Sense]: http://www.cnblogs.com/eggTwo/p/4390229.html
[copycode.gif]: /images/20220615/6fb5e3d2e2304d46b047c8dbaeaadc68.png
[http_www.elasticsearch.cn_guide_reference_query-dsl_query-string-query.html]: http://www.elasticsearch.cn/guide/reference/query-dsl/query-string-query.html
[http_es.xiaoleilu.com_030_Data_55_Bulk.html]: http://es.xiaoleilu.com/030_Data/55_Bulk.html
[ElasticSearch]: http://www.cnblogs.com/klsw/tag/ElasticSearch%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E6%90%9C%E7%B4%A2/