java学习（19） -- 数据库MySql（一）

快来打我* 2022-06-15 09:48 317阅读 0赞

**java学习（19） -- 数据库（MySql）**

> **这篇开始写数据库（MySql）的相关内容**

# 1.  数据库入门 #

> ## 1.1  引入 ##
> 
> ## 关于数据存储方式的分析： ##
> 
> ## （1）数据保存在内存： ##
> 
> ## 优点：存取速度快 ##
> 
> ## 缺点：数据不能永远保存 ##
> 
> ## （2）数据保存在文件： ##
> 
> ## 优点：数据永远保存 ##
> 
> ## 缺点： ##
> 
> ## A.速度比内存操作慢，频繁的IO操作。 ##
> 
> ## B.查询数据不方便 ##
> 
> ## （3）数据保存在软件： ##
> 
> ## A.数据永远保存 ##
> 
> ## B.速度比较快 ##
> 
> ## C.查询和管理数据方便 ##
> 
>   
> 
> 
> ## 1.2  常见数据库软件 ##
> 
> （1）SQL Server： 微软的产品,与net平台兼容比较好
> 
> （2）Oracle：甲骨文公司的产品,与java平台兼容性最好，适用于中大型企业（中大型应用）
> 
> （3）mysql： 开源产品，与java平台兼容性最好，适用于中小企业（中小应用）
> 
>   
>

2. MySQL数据库

> ## mysql的结构 ##
> 
> 数据库 \->  表 \->数据，通过sql语句对mysql数据库进行管理。
> 
>   
>

3.  管理数据库

> ## 3.1  查看所有数据库 ##
> 
> ![Center][]  
> 
> 
> ##     ##
> 
> 3.2 创建数据库
> 
> ## A.创建数据库，并制定默认字符集 ##
> 
> B.查看数据库的状态（默认字符串）
> 
> ![Center 1][]  
> 
> 
>  
> 
> ## 3.3  删除数据库 ##
> 
> ![Center 2][]  
> 
> 
>   
> 3.4 修改数据库 
> 
> A.修改数据库默认字符集
> 
> ![Center 3][]  
>

4. 管理表

> 4.1 查询所有表
> 
>     -- 使用数据库
>     USE mysqltest;
>     -- 查询这个库中所有表
>     SHOW TABLES;
> 
>   
> 
> 
> 4.2 创建表
> 
>     -- 创建表
>     CREATE TABLE student(
>     id INT,
>     age INT,
>     sex VARCHAR(2),
>     tel INT,
>     address VARCHAR(20)
>     );
>     -- 显示表结构
>     DESC student;
> 
> **![Center 4][]**
> 
>   
> 
> 
> 4.3 删除表
> 
>     -- 删除表
>     DROP TABLE student;
> 
>   
> 4.4  修改表
> 
> 分析：关键字ALTER，对于表结构的各种操作

> A.添加字段
> 
>     -- A.1 添加字段
>     ALTER TABLE student ADD COLUMN class VARCHAR(10);
>     -- A.2 多个添加操作
>     ALTER TABLE student ADD chinese FLOAT,ADD english FLOAT,ADD math FLOAT;
> 
>   
> 
> 
> B.修改字段类型
> 
>     -- B.修改字段类型
>     ALTER TABLE student MODIFY COLUMN chinese INT;
> 
>   
> 
> 
> C.修改字段名称
> 
>     -- C.修改字段名称
>     ALTER TABLE student CHANGE COLUMN chinese chinese_score FLOAT;
> 
>   
> 
> 
> D.删除字段 
> 
>     -- D.删除字段
>     ALTER TABLE student DROP COLUMN address,DROP COLUMN chinese_score;
> 
>   
> 
> 
> E.修改表名
> 
>     -- E.修改表名
>     ALTER TABLE student RENAME TO stu;

5. 管理数据

> 5.1 查看表数据
> 
>     -- 5.1 查看表数据
>     SELECT * FROM student;
> 
>   
> 
> 
> 5.2 插入数据
> 
>     -- 5.2 插入数据
>     INSERT INTO student VALUES(1,'小明',13,'男',123456789,'北京');
>     INSERT INTO student VALUES(2,'小红',12,'女',987654321,'西安');
>     INSERT INTO student VALUES(3,'小风',11,'男',123792468,'上海');
>     INSERT INTO student VALUES(4,'小炎',15,'男',246813579,'广东');
>     INSERT INTO student VALUES(5,'小谷',13,'女',147258369,'重庆');
> 
>   
> 
> 
> 5.3 修改数据
> 
>     -- 5.3 修改数据
>     UPDATE student SET address='哈尔滨' WHERE id=2;
> 
>   
> 
> 
> 5.4 删除数据
> 
>     -- A. 全表数据删除 需求：删除全表的数据
>     DELETE FROM student;
>      
>     -- B.按条件删除数据 删除id为2的学生
>     DELETE FROM student WHERE id=2;
>      
>     -- C.truncate table也可以删除全表数据
>     TRUNCATE TABLE student;
> 
> 注意：
> 
>     --  1）delete from删除全部，也可以按条件删除，但是truncate table只能全表删除，不能按条件删除
>     --  2）delete from删除的数据可以回滚，truncate table删除的数据不能回滚。
>     --  3）delete from不可以把自增长约束(auto_increment)重置，truncate table可以把自增长约束(auto_increment)重置
> 
>   
>   
> 
> 
>   
>

6.   查询数据

> 6.1 查询所有列
> 
>     -- 查询所有列
>     SELECT * FROM student;

>   
> 
> 
> 6.2 查询指定列
> 
>     -- 查询指定列(多个列之间以逗号分隔)
>     SELECT id,NAME FROM student;
> 
> ![Center 5][]  
> 
> 
>   
> 
> 
> 6.3 查询时指定别名 
> 
>     -- 查询时给列指定别名(AS)
>     SELECT id AS '学号',NAME AS '姓名'FROM student;
> 
> ![Center 6][]  
>   
> 
> 
> 分析:AS可以省略
> 
> ##  6.4合并列查询(改进表，添加三个成绩列） ##
> 
>     -- 合并列查询
>     SELECT NAME AS '姓名',(chinese+math+english) AS score FROM student;
> 
>   
> 6.5  查询时添加常量列
> 
>     -- 查询时添加常量列
>     SELECT id AS '学号',NAME AS '姓名','class1' AS '班级' FROM student;
> 
> 注意：这里AS不可以省略
> 
> ![Center 7][]  
>   
> 
> 
> 6.6 查询去除重复数据 
> 
>     -- 2.6 查询去除重复数据
>     SELECT DISTINCT sex FROM student;
> 
> ![Center 8][]  
>   
> 6.7 条件查询
> 
> 分析：关键字where，后面加上条件
> 
> A.逻辑条件： and   or
> 
>     -- AND (交集：两个条件同时满足)
>     SELECT * FROM student WHERE id=3 AND sex='男';
>      
>     -- or（并集： 两个条件其中一个满足）
>     SELECT * FROM student WHERE id=1 OR sex='男';
> 
>   
> B.比较条件： >  <  >=  <=  = between and
> 
>     -- chinese分数大于85分的学生
>     SELECT * FROM student WHERE chinese>85;
>     -- chinese分数小于或等于85分的学生
>     SELECT * FROM student WHERE chinese<=85;
>     -- chinese成绩大于等于85，且小于等于95的学生
>     SELECT * FROM student WHERE chinese>=85 AND chinese<=95;
>     -- 等价于上面
>     SELECT * FROM student WHERE chinese BETWEEN 85 AND 95; -- (包前包后)
>     -- 查询年龄不等于15的学生
>     SELECT * FROM student WHERE age<>15;
> 
>   
> 
> 
> C.判空条件:  =''  is null  <>''  is not null
> 
>     -- null： 没有数据。 判断null： is null,判断不为null： is not null
>     -- 空字符： 有数据，数据就是空字符串。判断空字符： =''； 判断不为空字符串： <>''
>     SELECT * FROM student WHERE sex IS NULL;
>     SELECT * FROM student WHERE sex IS NOT NULL;
>     SELECT * FROM student WHERE sex='';
>     SELECT * FROM student WHERE sex <>'';
> 
>   
> D.模糊条件： like  
> 
> 
>     -- like后面跟上符号
>     -- %: 表示任意多个字符（0-多个）
>     -- _: 表示一个字符
>     SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '小%';
>     SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%小%';
>     SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '小_';
> 
>   
> 
> 
> 6.8 聚合查询 
> 
>     -- 聚合查询
>     SELECT * FROM student;
>     -- A.查询所有学生chinese的总分 (SUM: 求和函数)
>     SELECT SUM(chinese) FROM student;
>      
>     -- B.查询所有学生chinese的平均分（AVG; 平均函数）
>     SELECT AVG(chinese) FROM student;
>      
>     -- C.查询最高的chinese分数（MAX：最大值函数）
>     SELECT MAX(chinese) FROM student;
>      
>     -- D.查询最低的chinese分数（MIN：最小值函数）
>     SELECT MIN(chinese) FROM student;
>      
>     -- E.一共几个学生（COUNT： 统计数量函数）
>     SELECT COUNT(*) FROM student;
>     -- 效率会比count(*)效率稍高
>     SELECT COUNT(id) FROM student; 
>     -- 注意： 聚合函数，会排除null值的数据
> 
> ![Center 9][] ![Center 10][] ![Center 11][] ![Center 12][] ![Center 13][]  
> 
> 
>   
> 
> 
> 6.9 分组查询 
> 
>     -- 对性别进行分组（group by）,在分组基础上进行聚合函数总计
>     SELECT SEX,COUNT(*) '人数' FROM student GROUP BY SEX;
> 
> ![Center 14][]  
>   
> 
> 
> 6.10 分组筛选 
> 
>     -- 分组筛选(group by + having(条件))
>     -- 1)分组   2）统计  3)条件
>     SELECT SEX,COUNT(*) '人数' FROM student GROUP BY SEX HAVING COUNT(*)>2;
> 
> ![Center 15][]  
> 
> 
>   
> 
> 
> 6.11 分页查询(关键字：limit)
> 
>     -- limit 起始行数,查询的行数
>     -- 第一页，两条数据，注意：这里从第0条开始计数
>     SELECT * FROM student LIMIT 0,2;
>     -- 第二页，两条数据
>     SELECT * FROM student LIMIT 2,2;
>     -- 第三页，一条数据
>     SELECT * FROM student LIMIT 4,1;
> 
> ![Center 16][] ![Center 17][] ![Center 18][]  
>   
> 
> 
> 6.12 查询后排序（关键字：order by）
> 
>     -- desc: 降序。数值从大到小，字母z-a
>     -- asc: 升序。数值从小到大，字母a-z
>     -- 默认情况下，按照插入的顺序排序
>     
>     -- 按照id的升序排序
>     SELECT * FROM student ORDER BY id ASC;
>     -- 按照chinese成绩降序排序
>     SELECT * FROM student ORDER BY chinese DESC;
>     -- 注意：多个排序条件的情况：先按照前面的条件排序，当出现重复记录，再按照后面的条件排序
> 
> ![Center 19][]![Center 20][]
> 
>   
> 
> 
>   
>

7. 字段类型

> （1）char(10)：固定长度，与实际存储数据大小无关
> 
> （2）varchar(10)：可变长度，数据实际多大就占多大空间
> 
> （3）int：默认做多11位，长度由数据实际长度决定
> 
> （4）int（5）：固定长度，指定多长就是多长

>   
>   
> 
> 
>   
>

[Center]: /images/20220615/b6643f505dbf482da3c156350ad8aff4.png
[Center 1]: /images/20220615/7854e79abf964d3888cd42251adc4dcf.png
[Center 2]: /images/20220615/184e4230cb7d48339ccac6b82d432692.png
[Center 3]: /images/20220615/b90bb1884de04604b8f0646ae59868e6.png
[Center 4]: /images/20220615/3db0e9a16c1346d6b4f58b7c1df8979f.png
[Center 5]: /images/20220615/c7b17ba7f3e140ee86f258fd788ff0ed.png
[Center 6]: /images/20220615/14b23c6e2129413bb5e485b53c0d776e.png
[Center 7]: /images/20220615/663fcb52394a4c6c8caca3bc56f9db53.png
[Center 8]: /images/20220615/bfd1a34edb104016ae1c1fd14e9db106.png
[Center 9]: https://img-blog.csdn.net/20170531161547894?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvQWdfbmV2ZXJnaXZldXA=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center
[Center 10]: https://img-blog.csdn.net/20170531161553294?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvQWdfbmV2ZXJnaXZldXA=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center
[Center 11]: https://img-blog.csdn.net/20170531161558082?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvQWdfbmV2ZXJnaXZldXA=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center
[Center 12]: https://img-blog.csdn.net/20170531161602863?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvQWdfbmV2ZXJnaXZldXA=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center
[Center 13]: /images/20220615/cd76dbe2c74f41ad994b199cd0a2a3aa.png
[Center 14]: /images/20220615/3e7ba70bcc0d4af8925b815c6d29c7c5.png
[Center 15]: /images/20220615/b8efa7a7d84940df92c38909ce2a2dc8.png
[Center 16]: https://img-blog.csdn.net/20170531161126980?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvQWdfbmV2ZXJnaXZldXA=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center
[Center 17]: https://img-blog.csdn.net/20170531161131825?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvQWdfbmV2ZXJnaXZldXA=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center
[Center 18]: /images/20220615/d01ddd4866404c5699c2d4a3a9502216.png
[Center 19]: https://img-blog.csdn.net/20170531161350016?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvQWdfbmV2ZXJnaXZldXA=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center
[Center 20]: /images/20220615/0cb9bcd8d2d44c79bb50585c519f545f.png