运用Kubernetes进行分布式负载测试

绝地灬酷狼 2022-06-15 05:56 226阅读 0赞

## 前言 ##

Github地址[https://github.com/rootsongjc/distributed-load-testing-using-kubernetes][https_github.com_rootsongjc_distributed-load-testing-using-kubernetes]

该教程描述如何在[Kubernetes][]中进行分布式负载均衡测试，包括一个web应用、docker镜像和Kubernetes controllers/services。更多资料请查看[Distributed Load Testing Using Kubernetes][] 。

注意：该测试是在我自己本地搭建的**[kubernetes][]**集群上测试的，不需要使用Google Cloud Platform。

## 准备 ##

不需要GCE及其他组件，你只需要有一个[kubernetes][kubernetes 1]集群即可。

如果你还没有kubernetes集群，可以参考[kubernetes-handbook][]部署一个。

## 部署Web应用 ##

`sample-webapp` 目录下包含一个简单的web测试应用。我们将其构建为docker镜像，在kubernetes中运行。你可以自己构建，也可以直接用这个我构建好的镜像`index.tenxcloud.com/jimmy/k8s-sample-webapp:latest`。

在kubernetes上部署sample-webapp。

$ cd kubernetes-config $ kubectl create -f sample-webapp-controller.yaml $ kubectl create -f kubectl create -f sample-webapp-service.yaml

## 部署Locust的Controller和Service ##

`locust-master`和`locust-work`使用同样的docker镜像，修改cotnroller中`spec.template.spec.containers.env`字段中的value为你`sample-webapp` service的名字。

- name: TARGET_HOST value: http://sample-webapp:8000

### 创建Controller Docker镜像（可选） ###

`locust-master`和`locust-work` controller使用的都是`locust-tasks` docker镜像。你可以直接下载`gcr.io/cloud-solutions-http://olz1di9xf.bkt.clouddn.com/locust-tasks`，也可以自己编译。自己编译大概要花几分钟时间，镜像大小为820M。

$ docker build -t index.tenxcloud.com/jimmy/locust-tasks:latest . $ docker push index.tenxcloud.com/jimmy/locust-tasks:latest

注意：我使用的是时速云的镜像仓库。

每个controller的yaml的`spec.template.spec.containers.image` 字段指定的是我的镜像：

image: index.tenxcloud.com/jimmy/locust-tasks:latest

### 部署Locust-Master ###

$ kubectl create -f locust-master-controller.yaml $ kubectl create -f locust-master-service.yaml

### 部署Locust-Worker ###

Now deploy `locust-worker-controller`:

$ kubectl create -f locust-worker-controller.yaml

你可以很轻易的给work扩容，通过命令行方式：

$ kubectl scale --replicas=20 replicationcontrollers locust-worker

当然你也可以通过WebUI：Dashboard – Workloads – Replication Controllers –ServiceName – Scale来扩容。

![20170425173628][]

### 配置Traefik ###

参考[kubernetes的traefik ingress安装][kubernetes_traefik ingress]，在`ingress.yaml`中加入如下配置：

- host: traefik.locust.io http: paths: - path: / backend: serviceName: locust-master servicePort: 8089

然后执行`kubectl replace -f ingress.yaml`即可更新traefik。

通过Traefik的dashboard就可以看到刚增加的`traefik.locust.io`节点。

![20170425173638][]

## 执行测试 ##

打开`http://traefik.locust.io`页面，点击`Edit`输入伪造的用户数和用户每秒发送的请求个数，点击`Start Swarming`就可以开始测试了。

![20170425173648][]

在测试过程中调整`sample-webapp`的pod个数（默认设置了1个pod），观察pod的负载变化情况。

![20170425173657][]

从一段时间的观察中可以看到负载被平均分配给了3个pod。

在locust的页面中可以实时观察也可以下载测试结果。

![20170425173705][]

## 参考 ##

[Distributed Load Testing Using Kubernetes][Distributed Load Testing Using Kubernetes 1]

[运用Kubernetes进行分布式负载测试][Kubernetes 1]

原文：[运用Kubernetes进行分布式负载测试][Kubernetes 2]

[https_github.com_rootsongjc_distributed-load-testing-using-kubernetes]: https://github.com/rootsongjc/distributed-load-testing-using-kubernetes
[Kubernetes]: http://kubernetes.io/
[Distributed Load Testing Using Kubernetes]: http://cloud.google.com/solutions/distributed-load-testing-using-kubernetes
[kubernetes]: https://www.kubernetes.org.cn/
[kubernetes 1]: https://www.kubernetes.org.cn
[kubernetes-handbook]: https://www.gitbook.com/book/rootsongjc/kubernetes-handbook
[20170425173628]: /images/20220615/b428fb1ff1c9495ca3c18b9d8f65ea3d.png
[kubernetes_traefik ingress]: http://rootsongjc.github.io/blogs/traefik-ingress-installation/
[20170425173638]: /images/20220615/e6b5af4887824096ba53165263423066.png
[20170425173648]: /images/20220615/8867923d9bec46f1af85c008a9a86026.png
[20170425173657]: /images/20220615/5088013537c74e8096281ef1f4e50b63.png
[20170425173705]: /images/20220615/b0cfa20a853a49239de0167fcccae3fe.png
[Distributed Load Testing Using Kubernetes 1]: https://cloud.google.com/solutions/distributed-load-testing-using-kubernetes
[Kubernetes 1]: http://www.csdn.net/article/2015-07-07/2825155
[Kubernetes 2]: https://www.kubernetes.org.cn/1895.html