opencv3 UMat、OpenCL

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2022-06-14 06:53 212阅读 0赞

### UMat对象起源 ###

OpenCV3中引入了一个新的图像容器对象UMat，它跟Mat有着多数相似的功能和相同的API函数，但是代表的意义却太不一样。要说到UMat对象的来龙去脉，必须首先从OpenCL来开始说，OpenCL是一个面向异构系统通用的并行编程标准，这个标准最早是苹果公司提出，后来变成了一个国际标准，目的是通过它开发通用的GPU计算软件，中国的华为是该标准的成员之一。说的直白点就是如果CPU或者GPU支持OpenCL标准，就可以通过OpenCL相关编程实现使用GPU计算。OpenCV2.x开始支持它，不过那个时候这个功能很不好用，大致一般正常基于CPU的读写视频一帧图像代码如下：

cv::Mat inMat, outMat;
    vidInput >> inMat;
    cv::cvtColor(inMat, outMat, cv::COLOR_RGB2GRAY);
    vidOutput << outMat;
     
      
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基于OpenCL的GPU方式读写视频一帧图像代码如下：

cv::Mat inMat, outMat;
    vidInput >> inMat;
    cv::ocl::oclMat inOclMat(inMat);
    cv::ocl::oclMat outOclMat;
    cv::ocl::cvtColor(inOclMat, outOclMat, cv::COLOR_RGB2GRAY);
    outMat = outOclMat;
    vidOutput << outMat;
     
      
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上述代码通过添加ocl前缀空间实现OpenCL支持设备的GPU运算能力提高。但是上述代码在不支持OpenCL的平台上还会运行失败，使用起来及其不方便。对开发者来说不是统一API和底层透明。

于是[OpenCV][]在3.0版本中开始引入了T-API的设计理念，即通过设计一套对开发者来说底层透明，接口统一的API调用方式，避免由于系统不支持OpenCL而导致程序运行失败，这个就是UMat图像容器类型。通过使用UMat对象，[opencv][OpenCV]会自动在支持OpenCL的设备上使用GPU运算，在不支持OpenCL的设备仍然使用CPU运算，这样就避免了程序运行失败，而且统一了接口。上述代码在OpenCV3中使用UMat改下如下：

cv::UMat inMat, outMat;
    vidInput >> inMat;
    cv::cvtColor(inMat, outMat, cv::COLOR_RGB2GRAY);
    vidOutput << outMat;
     
      
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这样就无需像OpenCV2中那样通过显式声明的调用方式。很明显UMat与Mat极其类似。而且两者之间是可以相互转换的。

### Mat与UMat相互转换 ###

#### 从UMat中获取Mat对象使用UMat的get方法UMat::getMat(int access\_flags)支持的FLAG如下： ####

*  ACCESS\_READ
 *  ACCESS\_WRITE
 *  ACCESS\_RW
 *  ACCESS\_MASK
 *  ACCESS\_FAST   
    最常用的就是读写，注意当使用这种方式的时候UMat对象将会被LOCK直到CPU使用获取Mat对象完成操作，销毁临时Mat对象之后，UMat才可以再被使用。

#### 把Mat转换为UMat ####

通过Mat::getUMat()之后就获取一个UMat对象，同样在UMat对象操作期间，作为父对象Mat也会被LOCK直到子对象UMat销毁之后才可以继续使用。

OpenCV的官方文档说不鼓励在一个方法和一段代码中同时使用Mat与UMat两种方式，因为这样做真的非常危险。此外Mat与UMat还可以相互拷贝，但是这种方式也不是OpenCV官方提倡与推荐的，所以尽量别用这种方式。

一个同UMat读取视频并灰度化完整的例子

#include <opencv2/opencv.hpp>
    #include <opencv2/tracking.hpp>
    #include <iostream>
    
    using namespace cv;
    using namespace std;
    
    int main(int argc, char** argv) {
        VideoCapture capture;
        capture.open("D:/vcprojects/images/sample.mp4");
        if (!capture.isOpened()) {
            printf("could not load video data...\n");
            return -1;
        }
    
        // UMat方式读取视频，转为灰度显示-自动启用GPU计算
        // 如果显卡支持OpenCL
        UMat frame, gray;
        namedWindow("UMat Demo", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
        while (capture.read(frame)) {
            cvtColor(frame, gray, COLOR_BGR2GRAY);
            imshow("UMat Demo", gray);
            char c = waitKey(100);
            if (c == 27) {
                break;
            }
        }
        // 释放资源
        capture.release();
        waitKey(0);
        return 0;
    }
     
      
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### 特别注意 ###

[OpenCV]: http://lib.csdn.net/base/opencv

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