Redis Cluster的FailOver失败案例分析

秒速五厘米 2022-06-13 08:47 283阅读 0赞

**场景：**  
      使用redis clusterRC1部署集群，6台机器，每台部署16个实例，每个master使用一个slave，node\_timeout为默认值(15s)。kill掉其中一个master发现failover完成不了。通过cluster nodes观察，该节点一直处于pfail状态。问题出在失败判定上，一直处于PFail，说明完成不了PFail->Fail的转换。然而**同样的配置在32节点的集群中**，Failover一点问题没有。  
**FailOver设计实现：**  
      Failover,通俗地说，一个master有N(N>=1)个slave,当master挂掉以后，能选出一个slave晋升成Master继续提供服务。Failover由失败判定和Leader选举两部分组成，Redis Cluster采用去中心化（Gossip）的设计，每个节点通过发送Ping（包括Gossip信息）/Pong心跳的方式来探测对方节点的存活，如果心跳超时则标记对方节点的状态为PFail，这个意思是说该节点认为对方节点可能失败了，有可能是网络闪断或者分区等其他原因导致通讯失败。例如节点A给节点B发Ping/Pong心跳超时，则A将B标记为PFAIL，强调一点，仅是在A看来B节点失败。要完全判定B失败，则需要一种协商的方式，需要集群中一半以上的Master节点认为B处于PFail状态，才会正式将节点B标记为Fail。那么问题来了，Master之间如何交换意见呢，或者说节点A如何知道其他Master也将B标记为PFfail了，并且能统计出是否有一半以上的Master认为B为PFail呢？前面提到Gossip，Gossip的主要作用就是信息交换，在A给C发Ping的时候，A将已知节点随机挑选三个节点添加到Ping包中发给C。既然是随机，经过多次Gossip以后，A会将处于PFail的B告诉给C。在节点C上，B节点有一个失败报告的链表，A告诉C，B可能失败，将A节点添加到B节点的失败报告链表中。经过集群中所有节点之间多次Gossip，一旦B的失败报告数量超过Master数量的一半以上，就立即标记B为Fail并广播给整个集群。那这样还会有一个问题，假设一天之内失败报告的数量超过Master的一半以上，同时报告的时间间隔又比较大，那么就会产生误判。所以得给失败报告加上一个有效期，在一定的时间窗口内，失败报告的数量超过Master的一半以上以后标记为Fail，这样才能避免误判。至此就把失败判定说完了，剩下还有Leader选举，Redis Cluster采用类似Raft的算法，有一点不同的是并不是slave之间进行投票，而是在所有Master中间进行投票。这样做的好处就是即使一主一从也能完成选举，Redis Cluster这样做也是有道理。slave不提供任务服务，如果允许挂N个节点，就得部署（2N+1）个slave，这是资源的极大浪费。Leader选举和主题不太相关就不细讲了,我写了一个PPT讲Redis Cluster的Failover设计([http://vdisk.weibo.com/s/u78RGlrhC7FF/1422958608][http_vdisk.weibo.com_s_u78RGlrhC7FF_1422958608])。  
**问题定位：**  
      看完上面的FailOver设计实现，问题就不难定位了。在时间窗口内，失败报告的数量没有达到Master的一半以上，所以完成不了Pfail到Fail的转换。Redis Cluster的这个时间窗口是cluster-node-timeout \*  REDIS\_CLUSTER\_FAIL\_REPORT\_VALIDITY\_MULT，其中REDIS\_CLUSTER\_FAIL\_REPORT\_VALIDITY\_MULT=2，是一个常量，不能修改。那么默认的失败报告有效期是30s，在30s内不能收集到Master的一半以上的失败报告，新加入的失败报告赶不上失效的速度，所以一直完不成PFail到Fail的转换，这就是问题所在。我首先想到调大REDIS\_CLUSTER\_FAIL\_REPORT\_VALIDITY\_MULT到10，Failover能成功了，但耗时过长至少要在60s以上，并且不知要调大了有没有副作用，就提了一个issue([https://github.com/antirez/redis/issues/2285][https_github.com_antirez_redis_issues_2285])给作者 。作者看了以后，不确定副作用，但他觉得需要一个更加通用的解决方案。其实调大这个参数只是治标不治本，问题的根源是Gossip太慢了，随机挑选3个节点，并且选中PFail的节点还需要有一定的概率。是不是可以优先考虑从PFail的节点集合中随机选出一部分，再从正常节点中选出一部分，这就兼顾了PFail和新加入的节点，就又提了个issue([https://github.com/antirez/redis/issues/2336][https_github.com_antirez_redis_issues_2336])。作者先做了一个调整，Gossip携带节点的数量不再是3而是集群规模的1/10，他认为1/10是一个魔数，具体原因在cluster.c的clusterSendPing函数中有描述。然后在这个版本上进行测试，修改cluster-node-timeout为5s，发现Master的失败判定只需要12s，这个时间包括PFail的标记和PFai->Fail的转换。然而slave的失败判定就不是很稳定了在20~70s之间。我觉得还不是很理想，作者说他测试的结果比我的要理想很多，并且说他又做了一些优化，还是先发布RC3吧。我比对了RC3和我测试版本的区别，发现作者在Gossip的时候添加对PFail或Fail节点的偏好，我重新在RC3上测试，结果很理想，Master失败判定需要9s，Slave需要11s并且很稳定。  
  
**结论：**  
      如果在较大规模的RedisCluster集群上遇到这个问题，果然地升级RC3吧。

源自：[http://xiaoz5919.iteye.com/blog/2183833][http_xiaoz5919.iteye.com_blog_2183833]

[http_vdisk.weibo.com_s_u78RGlrhC7FF_1422958608]: http://vdisk.weibo.com/s/u78RGlrhC7FF/1422958608
[https_github.com_antirez_redis_issues_2285]: https://github.com/antirez/redis/issues/2285
[https_github.com_antirez_redis_issues_2336]: https://github.com/antirez/redis/issues/2336
[http_xiaoz5919.iteye.com_blog_2183833]: http://xiaoz5919.iteye.com/blog/2183833