spring data jpa 介绍

谁践踏了优雅 2022-06-13 06:21 220阅读 0赞

# spring data jpa介绍 #

## 首先了解JPA是什么？ ##

JPA(Java Persistence API)是Sun官方提出的Java持久化规范。

它为Java开发人员提供了一种对象/关联映射工具来管理Java应用中的关系数据。他的出现主要是为了简化现有的持久化开发工作和整合ORM技术，结束现在Hibernate，TopLink，JDO等ORM框架各自为营的局面。值得注意的是，JPA是在充分吸收了现有Hibernate，TopLink，JDO等ORM框架的基础上发展而来的，具有易于使用，伸缩性强等优点。

注意:JPA是一套规范，不是一套产品，那么像Hibernate,TopLink,JDO他们是一套产品，如果说这些产品实现了这个JPA规范，那么我们就可以叫他们为JPA的实现产品。

## spring data jpa ##

Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架，可使开发者用极简的代码即可实现对数据的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能，且易于扩展！学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率！

spring data jpa让我们解脱了DAO层的操作，基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现。

Spring Data JPA的中文文档：

[https://ityouknow.gitbooks.io/spring-data-jpa-reference-documentation/content/][https_ityouknow.gitbooks.io_spring-data-jpa-reference-documentation_content]

# 基本查询 #

基本查询也分为两种：

*  一种是spring data默认已经实现。
 *  一种是根据查询的方法名来自动解析成SQL。

## 预先生成方法 ##

spring data jpa 默认预先生成了一些基本的CURD的方法，例如：增、删、改等等

### 1.继承JpaRepository ###

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { 
    }

### 2.使用默认方法 ###

@Test
    public void testBaseQuery() throws Exception {
        User user = new User();
    
        List<User> userList = userRepository.findAll();
        User user = userRepository.findOne(1l);
        User user = userRepository.save(user);
        userRepository.delete(user);
        Long count = userRepository.count();
        boolean exist = userRepository.exists(1l);
        // ...
    }

## 自定义简单查询 ##

自定义的简单查询就是根据方法名来自动生成SQL，主要的语法是findXXBy,readAXXBy,queryXXBy,countXXBy, getXXBy后面跟属性名称：

User findByUserName(String userName);

也使用一些加一些关键字And、 Or

User findByUserNameOrEmail(String username, String email);

修改、删除、统计也是类似语法

Long deleteById(Long id);
    
    Long countByUserName(String userName);

基本上SQL体系中的关键词都可以使用，例如：LIKE、 IgnoreCase、 OrderBy。

List<User> findByEmailLike(String email);
    
    User findByUserNameIgnoreCase(String userName);
    
    List<User> findByUserNameOrderByEmailDesc(String email);

具体的关键字，使用方法和生产成SQL如下表所示

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>Keyword</th> 
   <th>Sample</th> 
   <th>JPQL snippet</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>And</td> 
   <td>findByLastnameAndFirstname</td> 
   <td>… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Or</td> 
   <td>findByLastnameOrFirstname</td> 
   <td>… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Is,Equals</td> 
   <td>findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals</td> 
   <td>… where x.firstname = ?1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Between</td> 
   <td>findByStartDateBetween</td> 
   <td>… where x.startDate between ?1 and ?2</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>LessThan</td> 
   <td>findByAgeLessThan</td> 
   <td>… where x.age &lt; ?1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>LessThanEqual</td> 
   <td>findByAgeLessThanEqual</td> 
   <td>… where x.age ⇐ ?1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>GreaterThan</td> 
   <td>findByAgeGreaterThan</td> 
   <td>… where x.age &gt; ?1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>GreaterThanEqual</td> 
   <td>findByAgeGreaterThanEqual</td> 
   <td>… where x.age &gt;= ?1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>After</td> 
   <td>findByStartDateAfter</td> 
   <td>… where x.startDate &gt; ?1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Before</td> 
   <td>findByStartDateBefore</td> 
   <td>… where x.startDate &lt; ?1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>IsNull</td> 
   <td>findByAgeIsNull</td> 
   <td>… where x.age is null</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>IsNotNull,NotNull</td> 
   <td>findByAge(Is)NotNull</td> 
   <td>… where x.age not null</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Like</td> 
   <td>findByFirstnameLike</td> 
   <td>… where x.firstname like ?1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>NotLike</td> 
   <td>findByFirstnameNotLike</td> 
   <td>… where x.firstname not like ?1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>StartingWith</td> 
   <td>findByFirstnameStartingWith</td> 
   <td>… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>EndingWith</td> 
   <td>findByFirstnameEndingWith</td> 
   <td>… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Containing</td> 
   <td>findByFirstnameContaining</td> 
   <td>… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>OrderBy</td> 
   <td>findByAgeOrderByLastnameDesc</td> 
   <td>… where x.age = ?1 order by x.lastname desc</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Not</td> 
   <td>findByLastnameNot</td> 
   <td>… where x.lastname &lt;&gt; ?1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>In</td> 
   <td>findByAgeIn(Collection ages)</td> 
   <td>… where x.age in ?1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>NotIn</td> 
   <td>findByAgeNotIn(Collection age)</td> 
   <td>… where x.age not in ?1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>TRUE</td> 
   <td>findByActiveTrue()</td> 
   <td>… where x.active = true</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>FALSE</td> 
   <td>findByActiveFalse()</td> 
   <td>… where x.active = false</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>IgnoreCase</td> 
   <td>findByFirstnameIgnoreCase</td> 
   <td>… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

# 复杂查询 #

在实际的开发中我们需要用到分页、删选、连表等查询的时候就需要特殊的方法或者自定义SQL

## 分页查询 ##

分页查询在实际使用中非常普遍了，spring data jpa已经帮我们实现了分页的功能，在查询的方法中，需要传入参数Pageable ,当查询中有多个参数的时候Pageable建议做为最后一个参数传入

Page<User> findALL(Pageable pageable);
    
    Page<User> findByUserName(String userName,Pageable pageable);

Pageable 是spring封装的分页实现类，使用的时候需要传入页数、每页条数和排序规则

@Test
    public void testPageQuery() throws Exception {
        int page=1,size=10;
        Sort sort = new Sort(Direction.DESC, "id");
        Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort);
        userRepository.findALL(pageable);
        userRepository.findByUserName("testName", pageable);
    }

限制查询

有时候我们只需要查询前N个元素，或者支取前一个实体。

User findFirstByOrderByLastnameAsc();
    
    User findTopByOrderByAgeDesc();
    
    Page<User> queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);
    
    List<User> findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort);
    
    List<User> findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

## 自定义SQL查询 ##

其实Spring data 觉大部分的SQL都可以根据方法名定义的方式来实现，但是由于某些原因我们想使用自定义的SQL来查询，spring data也是完美支持的；在SQL的查询方法上面使用@Query注解，如涉及到删除和修改在需要加上@Modifying.也可以根据需要添加 @Transactional 对事物的支持，查询超时的设置等

@Modifying @Query("update User u set u.userName = ?1 where c.id = ?2") int modifyByIdAndUserId(String userName, Long id);
    
    @Transactional @Modifying @Query("delete from User where id = ?1") void deleteByUserId(Long id);
    
    @Transactional(timeout = 10) @Query("select u from User u where u.emailAddress = ?1") User findByEmailAddress(String emailAddress);

## 多表查询 ##

多表查询在spring data jpa中有两种实现方式，第一种是利用hibernate的级联查询来实现，第二种是创建一个结果集的接口来接收连表查询后的结果，这里主要第二种方式。

首先需要定义一个结果集的接口类。

public interface HotelSummary {
    
        City getCity();
    
        String getName();
    
        Double getAverageRating();
    
        default Integer getAverageRatingRounded() {
            return getAverageRating() == null ? null : (int) Math.round(getAverageRating());
        }
    
    }

查询的方法返回类型设置为新创建的接口

@Query("select h.city as city, h.name as name, avg(r.rating) as averageRating " - "from Hotel h left outer join h.reviews r where h.city = ?1 group by h") Page<HotelSummary> findByCity(City city, Pageable pageable); @Query("select h.name as name, avg(r.rating) as averageRating " - "from Hotel h left outer join h.reviews r group by h") Page<HotelSummary> findByCity(Pageable pageable);

使用

Page<HotelSummary> hotels = this.hotelRepository.findByCity(new PageRequest(0, 10, Direction.ASC, "name"));
    for(HotelSummary summay:hotels){
            System.out.println("Name" +summay.getName());
        }

在运行中Spring会给接口（HotelSummary）自动生产一个代理类来接收返回的结果，代码汇总使用getXX的形式来获取

# 多数据源的支持 #

## 同源数据库的多源支持 ##

日常项目中因为使用的分布式开发模式，不同的服务有不同的数据源，常常需要在一个项目中使用多个数据源，因此需要配置sping data jpa对多数据源的使用，一般分一下为三步：

1.  配置多数据源
2.  不同源的实体类放入不同包路径
3.  声明不同的包路径下使用不同的数据源、事务支持

## 异构数据库多源支持 ##

比如我们的项目中，即需要对mysql的支持，也需要对mongodb的查询等。

实体类声明@Entity 关系型数据库支持类型、声明@Document 为mongodb支持类型，不同的数据源使用不同的实体就可以了

interface PersonRepository extends Repository<Person, Long> { 
     …
    }
    
    @Entity
    public class Person { 
      …
    }
    
    interface UserRepository extends Repository<User, Long> { 
     …
    }
    
    @Document
    public class User { 
      …
    }

但是，如果User用户既使用mysql也使用mongodb呢，也可以做混合使用

interface JpaPersonRepository extends Repository<Person, Long> { 
     …
    }
    
    interface MongoDBPersonRepository extends Repository<Person, Long> { 
     …
    }
    
    @Entity
    @Document
    public class Person { 
      …
    }

也可以通过对不同的包路径进行声明，比如A包路径下使用mysql,B包路径下使用mongoDB

@EnableJpaRepositories(basePackages = "com.neo.repositories.jpa") @EnableMongoRepositories(basePackages = "com.neo.repositories.mongo") interface Configuration { }

[https_ityouknow.gitbooks.io_spring-data-jpa-reference-documentation_content]: https://ityouknow.gitbooks.io/spring-data-jpa-reference-documentation/content/