java集合 - 小结

骑猪看日落 2022-06-11 08:58 161阅读 0赞

# [Java集合的小抄 Java初学者必备][Java_ Java] #

2015-07-07    分类：[JAVA开发][JAVA]、[编程开发][Link 1]、[首页精华][Link 2][4人评论][4]     来源：[花钱的年华 的博客][Link 3]

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在尽可能短的篇幅里，将所有集合与并发集合的特征，实现方式，性能捋一遍。适合所有”精通Java”其实还不那么自信的人阅读。

不断更新中，请尽量访问[博客原文][Link 3]。

## List ##

**ArrayList**

以数组实现。节约空间，但数组有容量限制。超出限制时会增加50%容量，用System.arraycopy()复制到新的数组，因此最好能给出数组大小的预估值。默认第一次插入元素时创建大小为10的数组。

按数组下标访问元素–get(i)/set(i,e) 的性能很高，这是数组的基本优势。

直接在数组末尾加入元素–add(e)的性能也高，但如果按下标插入、删除元素–add(i,e), remove(i), remove(e)，则要用System.arraycopy()来移动部分受影响的元素，性能就变差了，这是基本劣势。

**LinkedList**

以双向链表实现。链表无容量限制，但双向链表本身使用了更多空间，也需要额外的链表指针操作。

按下标访问元素–get(i)/set(i,e) 要悲剧的遍历链表将指针移动到位(如果i>数组大小的一半，会从末尾移起)。

插入、删除元素时修改前后节点的指针即可，但还是要遍历部分链表的指针才能移动到下标所指的位置，只有在链表两头的操作–add(), addFirst(),removeLast()或用iterator()上的remove()能省掉指针的移动。

**CopyOnWriteArrayList**

并发优化的ArrayList。用CopyOnWrite策略，在修改时先复制一个快照来修改，改完再让内部指针指向新数组。

因为对快照的修改对读操作来说不可见，所以只有写锁没有读锁，加上复制的昂贵成本，典型的适合读多写少的场景。如果更新频率较高，或数组较大时，还是Collections.synchronizedList(list)，对所有操作用同一把锁来保证线程安全更好。

增加了addIfAbsent(e)方法，会遍历数组来检查元素是否已存在，性能可想像的不会太好。

**补充**

无论哪种实现，按值返回下标–contains(e), indexOf(e), remove(e) 都需遍历所有元素进行比较，性能可想像的不会太好。

没有按元素值排序的SortedList，在线程安全类中也没有无锁算法的ConcurrentLinkedList，凑合着用Set与Queue中的等价类时，会缺少一些List特有的方法。

## Map ##

**HashMap**

以Entry\[\]数组实现的哈希桶数组，用Key的哈希值取模桶数组的大小可得到数组下标。

插入元素时，如果两条Key落在同一个桶(比如哈希值1和17取模16后都属于第一个哈希桶)，Entry用一个next属性实现多个Entry以单向链表存放，后入桶的Entry将next指向桶当前的Entry。

查找哈希值为17的key时，先定位到第一个哈希桶，然后以链表遍历桶里所有元素，逐个比较其key值。

当Entry数量达到桶数量的75%时(很多文章说使用的桶数量达到了75%，但看代码不是)，会成倍扩容桶数组，并重新分配所有原来的Entry，所以这里也最好有个预估值。

取模用位运算(hash & (arrayLength-1))会比较快，所以数组的大小永远是2的N次方， 你随便给一个初始值比如17会转为32。默认第一次放入元素时的初始值是16。

iterator()时顺着哈希桶数组来遍历，看起来是个乱序。

在JDK8里，新增默认为8的閥值，当一个桶里的Entry超过閥值，就不以单向链表而以红黑树来存放以加快Key的查找速度。

**LinkedHashMap**

扩展HashMap增加双向链表的实现，号称是最占内存的数据结构。支持iterator()时按Entry的插入顺序来排序(但是更新不算， 如果设置accessOrder属性为true，则所有读写访问都算)。

实现上是在Entry上再增加属性before/after指针，插入时把自己加到Header Entry的前面去。如果所有读写访问都要排序，还要把前后Entry的before/after拼接起来以在链表中删除掉自己。

**TreeMap**

以红黑树实现，篇幅所限详见[入门教程][Link 4]。支持iterator()时按Key值排序，可按实现了Comparable接口的Key的升序排序，或由传入的Comparator控制。可想象的，在树上插入/删除元素的代价一定比HashMap的大。

支持SortedMap接口，如firstKey()，lastKey()取得最大最小的key，或sub(fromKey, toKey), tailMap(fromKey)剪取Map的某一段。

**ConcurrentHashMap**

并发优化的HashMap，默认16把写锁(可以设置更多)，有效分散了阻塞的概率，而且没有读锁。  
数据结构为Segment\[\]，Segment里面才是哈希桶数组，每个Segment一把锁。Key先算出它在哪个Segment里，再算出它在哪个哈希桶里。

支持ConcurrentMap接口，如putIfAbsent(key，value)与相反的replace(key，value)与以及实现CAS的replace(key, oldValue, newValue)。

没有读锁是因为put/remove动作是个原子动作(比如put是一个对数组元素/Entry 指针的赋值操作)，读操作不会看到一个更新动作的中间状态。

**ConcurrentSkipListMap**

JDK6新增的并发优化的SortedMap，以SkipList实现。SkipList是红黑树的一种简化替代方案，是个流行的有序集合算法，篇幅所限见[入门教程][Link 5]。Concurrent包选用它是因为它支持基于CAS的无锁算法，而红黑树则没有好的无锁算法。

很特殊的，它的size()不能随便调，会遍历来统计。

**补充**

关于null，HashMap和LinkedHashMap是随意的，TreeMap没有设置Comparator时key不能为null；ConcurrentHashMap在JDK7里value不能为null(这是为什么呢？)，JDK8里key与value都不能为null；ConcurrentSkipListMap是所有JDK里key与value都不能为null。

## Set ##

Set几乎都是内部用一个Map来实现, 因为Map里的KeySet就是一个Set，而value是假值，全部使用同一个Object。Set的特征也继承了那些内部Map实现的特征。

*  **HashSet**：内部是HashMap。
 *  **LinkedHashSet**：内部是LinkedHashMap。
 *  **TreeSet**：内部是TreeMap的SortedSet。
 *  **ConcurrentSkipListSet**：内部是ConcurrentSkipListMap的并发优化的SortedSet。
 *  **CopyOnWriteArraySet**：内部是CopyOnWriteArrayList的并发优化的Set，利用其addIfAbsent()方法实现元素去重，如前所述该方法的性能很一般。

**补充**：好像少了个ConcurrentHashSet，本来也该有一个内部用ConcurrentHashMap的简单实现，但JDK偏偏没提供。Jetty就自己封了一个，Guava则直接用java.util.Collections.newSetFromMap(new ConcurrentHashMap()) 实现。

## Queue ##

Queue是在两端出入的List，所以也可以用数组或链表来实现。

**–普通队列–**

**LinkedList**

是的，以双向链表实现的LinkedList既是List，也是Queue。它是唯一一个允许放入null的Queue。

**ArrayDeque**

以循环数组实现的双向Queue。大小是2的倍数，默认是16。

普通数组只能快速在末尾添加元素，为了支持FIFO，从数组头快速取出元素，就需要使用循环数组：有队头队尾两个下标：弹出元素时，队头下标递增；加入元素时，如果已到数组空间的末尾，则将元素循环赋值到数组\[0\](如果此时队头下标大于0，说明队头弹出过元素，有空位)，同时队尾下标指向0，再插入下一个元素则赋值到数组\[1\]，队尾下标指向1。如果队尾的下标追上队头，说明数组所有空间已用完，进行双倍的数组扩容。

**PriorityQueue**

用二叉堆实现的优先级队列，详见[入门教程][Link 6]，不再是FIFO而是按元素实现的Comparable接口或传入Comparator的比较结果来出队，数值越小，优先级越高，越先出队。但是注意其iterator()的返回不会排序。

**–线程安全的队列–**

**ConcurrentLinkedQueue/ConcurrentLinkedDeque**

无界的并发优化的Queue，基于链表，实现了依赖于CAS的无锁算法。

ConcurrentLinkedQueue的结构是单向链表和head/tail两个指针，因为入队时需要修改队尾元素的next指针，以及修改tail指向新入队的元素两个CAS动作无法原子，所以需要的特殊的算法，篇幅所限见[入门教程][Link 7]。

**PriorityBlockingQueue**

无界的并发优化的PriorityQueue，也是基于二叉堆。使用一把公共的读写锁。虽然实现了BlockingQueue接口，其实没有任何阻塞队列的特征，空间不够时会自动扩容。

**DelayQueue**

内部包含一个PriorityQueue，同样是无界的。元素需实现Delayed接口，每次调用时需返回当前离触发时间还有多久，小于0表示该触发了。  
pull()时会用peek()查看队头的元素，检查是否到达触发时间。ScheduledThreadPool[Executor][]用了类似的结构。

**–线程安全的阻塞队列–**

BlockingQueue的队列长度受限，用以保证生产者与消费者的速度不会相差太远，避免内存耗尽。队列长度设定后不可改变。当入队时队列已满，或出队时队列已空，不同函数的效果见下表：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>可能报异常</td> 
   <td>返回布尔值</td> 
   <td>可能阻塞等待</td> 
   <td>可设定等待时间</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>入队</td> 
   <td>add(e)</td> 
   <td>offer(e)</td> 
   <td>put(e)</td> 
   <td>offer(e, timeout, unit)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>出队</td> 
   <td>remove()</td> 
   <td>poll()</td> 
   <td>take()</td> 
   <td>poll(timeout, unit)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>查看</td> 
   <td>element()</td> 
   <td>peek()</td> 
   <td>无</td> 
   <td>无</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**ArrayBlockingQueue**

定长的并发优化的BlockingQueue，基于循环数组实现。有一把公共的读写锁与notFull、notEmpty两个Condition管理队列满或空时的阻塞状态。

**LinkedBlockingQueue/LinkedBlockingDeque**

可选定长的并发优化的BlockingQueue，基于链表实现，所以可以把长度设为Integer.MAX\_VALUE。利用链表的特征，分离了takeLock与putLock两把锁，继续用notEmpty、notFull管理队列满或空时的阻塞状态。

**补充**

JDK7有个[LinkedTransferQueue][]，transfer(e)方法保证Producer放入的元素，被Consumer取走了再返回，比SynchronousQueue更好，有空要学习下。

[Java_ Java]: http://www.codeceo.com/article/java-collection-must-have.html
[JAVA]: http://www.codeceo.com/article/category/develop/java
[Link 1]: http://www.codeceo.com/article/category/develop
[Link 2]: http://www.codeceo.com/article/category/pick
[4]: http://www.codeceo.com/article/java-collection-must-have.html#comments
[Link 3]: http://calvin1978.blogcn.com/articles/collection.html
[Link 4]: https://github.com/julycoding/The-Art-Of-Programming-By-July/blob/master/ebook/zh/03.01.md
[Link 5]: http://blog.sina.com.cn/s/blog_72995dcc01017w1t.html
[Link 6]: http://blog.csdn.net/lcore/article/details/9100073
[Link 7]: http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jtp04186/
[Executor]: http://www.codeceo.com/article/java-executor-learning.html
[LinkedTransferQueue]: http://ifeve.com/java-transfer-queue/