windows下mongodb安装与使用整理

墨蓝 2022-06-10 11:29 206阅读 0赞

## [windows下mongodb安装与使用整理][windows_mongodb] ##

**一、首先安装mongodb**

1.下载地址：[http://www.mongodb.org/downloads][http_www.mongodb.org_downloads]

2.解压缩到自己想要安装的目录，比如d:\\mongodb

3.创建文件夹d:\\mongodb\\data\\db、d:\\mongodb\\data\\log，分别用来安装db和日志文件，在log文件夹下创建一个日志文件MongoDB.log，即d:\\mongodb\\data\\log\\MongoDB.log

4.运行cmd.exe进入dos命令界面，执行下列命令

> cd d:\\mongodb\\bin

> d:\\mongodb\\bin>mongod -dbpath "d:\\mongodb\\data\\db"

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看到类似的信息，则说明启动成功，默认MongoDB监听的端口是27017，mysql的是3306

5.测试连接

新开一个cmd窗口，进入mongodb的bin目录，输入mongo或者mongo.exe，出现如下信息说明测试通过，此时我们已经进入了test这个数据库，如何进入其他数据库下面会说。

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输入exit或者ctrl+C可退出。

6.当mongod.exe被关闭时，mongo.exe 就无法连接到数据库了，因此每次想使用mongodb数据库都要开启mongod.exe程序，所以比较麻烦，此时我们可以将MongoDB安装为windows服务

还是运行cmd，进入bin文件夹，执行下列命令

> d:\\mongodb\\bin>mongod --dbpath "d:\\mongodb\\data\\db" --logpath "d:\\mongodb\\data\\log\\MongoDB.log" --install --serviceName "MongoDB"

这里MongoDB.log就是开始建立的日志文件，--serviceName "MongoDB" 服务名为MongoDB

接着启动mongodb服务

> d:\\mongodb\\bin>NET START MongoDB

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打开任务管理器，可以看到进程已经启动

7.关闭服务和删除进程

> d:\\mongodb\\bin>NET stop MongoDB (关闭服务)

> d:\\mongodb\\bin>mongod --dbpath "d:\\mongodb\\data\\db" --logpath "d:\\mongodb\\data\\log\\MongoDB.log" --remove --serviceName "MongoDB" (删除，注意不是--install了）

**二、使用mongodb**

1.常用的命令

*  show dbs 显示数据库列表
 *  use dbname 进入dbname数据库，大小写敏感，没有这个数据库也不要紧
 *  show collections 显示数据库中的集合，相当于表格

2.创建&新增

*  db.users.save(\{"name":"lecaf"\}) *创建了名为users的集合，并新增了一条\{"name":"lecaf"\}的数据*
 *  db.users.insert(\{"name":"ghost", "age":10\}) *在users集合中插入一条新数据，，如果没有users这个集合，mongodb会自动创建*
 *  save()和insert()也存在着些许区别：若新增的数据主键已经存在，insert()会不做操作并提示错误，而save() 则更改原来的内容为新内容。
    
     *  存在数据：\{ \_id : 1, " name " : " n1 "\} ，\_id是主键
     *  insert(\{ \_id : 1, " name " : " n2 " \}) *会提示错误*
     *  save(\{ \_id : 1, " name " : " n2 " \}) *会把 n1 改为 n2 ，有update的作用。*

3.删除

*  db.users.remove() *删除users集合下所有数据*
 *  db.users.remove(\{"name": "lecaf"\}) *删除users集合下name=lecaf的数据*
 *  db.users.drop()或db.runCommand(\{"drop","users"\}) *删除集合users*
 *  db.runCommand(\{"dropDatabase": 1\})  *删除当前数据库*

4.查找

*  db.users.find() *查找users集合中所有数据*
 *  db.users.findOne() *查找users集合中的第一条数据*

5.修改

*  db.users.update(\{"name":"lecaf"\}, \{"age":10\}) *修改name=lecaf的数据为age=10，第一个参数是查找条件，第二个参数是修改内容，除了主键，其他内容会被第二个参数的内容替换，主键不能修改，如图*

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**三、高级应用**

1.条件查找

*  db.collection.find(\{ "key" : value \}) 查找key=value的数据
 *  db.collection.find(\{ "key" : \{ $gt: value \} \}) key > value
 *  db.collection.find(\{ "key" : \{ $lt: value \} \}) key < value
 *  db.collection.find(\{ "key" : \{ $gte: value \} \}) key >= value
 *  db.collection.find(\{ "key" : \{ $lte: value \} \}) key <= value
 *  db.collection.find(\{ "key" : \{ $gt: value1 , $lt: value2 \} \}) value1 < key <value2
 *  db.collection.find(\{ "key" : \{ $ne: value \} \}) key <> value
 *  db.collection.find(\{ "key" : \{ $mod : \[ 10 , 1 \] \} \}) 取模运算，条件相当于key % 10 == 1 即key除以10余数为1的
 *  db.collection.find(\{ "key" : \{ $nin: \[ 1, 2, 3 \] \} \}) 不属于，条件相当于key的值不属于\[ 1, 2, 3 \]中任何一个
 *  db.collection.find(\{ "key" : \{ $in: \[ 1, 2, 3 \] \} \}) 属于，条件相当于key等于\[ 1, 2, 3 \]中任何一个
 *  db.collection.find(\{ "key" : \{ $size: 1 \} \}) $size 数量、尺寸，条件相当于key的值的数量是1（key必须是数组，一个值的情况不能算是数量为1的数组）
 *  db.collection.find(\{ "key" : \{ $exists : true|false \} \}) $exists 字段存在，true返回存在字段key的数据，false返回不存在字度key的数据
 *  db.collection.find(\{ "key": /^val.\*val$/i \}) 正则，类似like；“i”忽略大小写，“m”支持多行
 *  db.collection.find(\{ $or : \[\{a : 1\}, \{b : 2\} \] \}) $or或 （注意：MongoDB 1.5.3后版本可用），符合条件a=1的或者符合条件b=2的数据都会查询出来
 *  db.collection.find(\{ "key": value , $or : \[\{ a : 1 \} , \{ b : 2 \}\] \}) 符合条件key=value ，同时符合其他两个条件中任意一个的数据
 *  db.collection.find(\{ "key.subkey" :value \}) 内嵌对象中的值匹配，注意："key.subkey"必须加引号
 *  db.collection.find(\{ "key": \{ $not : /^val.\*val$/i \} \}) 这是一个与其他查询条件组合使用的操作符，不会单独使用。上述查询条件得到的结果集加上$not之后就能获得相反的集合。

2.排序

*  db.collection.find().sort(\{ "key1" : -1 ,"key2" : 1 \}) 这里的1代表升序，-1代表降序

3.其他

*  db.collection.find().limit(5) 控制返回结果数量，如果参数是0，则当作没有约束，limit()将不起作用
 *  db.collection.find().skip(5) 控制返回结果跳过多少数量，如果参数是0，则当作没有约束，skip()将不起作用，或者说跳过了0条
 *  db.collection.find().skip(5).limit(5) 可用来做分页，跳过5条数据再取5条数据
 *  db.collection.find().count(true) count()返回结果集的条数
 *  db.collection.find().skip(5).limit(5).count(true) 在加入skip()和limit()这两个操作时，要获得实际返回的结果数，需要一个参数true，否则返回的是符合查询条件的结果总数

[windows_mongodb]: http://www.cnblogs.com/lecaf/p/mongodb.html
[http_www.mongodb.org_downloads]: http://www.mongodb.org/downloads
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