转——谈一谈归并排序（详细归并模板）

本是古典何须时尚 2022-06-10 10:59 169阅读 0赞

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。

首先考虑下如何将将二个有序数列合并。这个非常简单，只要从比较二个数列的第一个数，谁小就先取谁，取了后就在对应数列中删除这个数。然后再进行比较，如果有数列为空，那直接将另一个数列的数据依次取出即可。

//将有序数组a[]和b[]合并到c[]中  
    void MemeryArray(int a[], int n, int b[], int m, int c[])  
    {  
        int i, j, k;  
    
        i = j = k = 0;  
        while (i < n && j < m)  
        {  
            if (a[i] < b[j])  
                c[k++] = a[i++];  
            else  
                c[k++] = b[j++];   
        }  
    
        while (i < n)  
            c[k++] = a[i++];  
    
        while (j < m)  
            c[k++] = b[j++];  
    }

可以看出合并有序数列的效率是比较高的，可以达到O(n)。

解决了上面的合并有序数列问题，再来看归并排序，其的基本思路就是将数组分成二组A，B，如果这二组组内的数据都是有序的，那么就可以很方便的将这二组数据进行排序。如何让这二组组内数据有序了？

可以将A，B组各自再分成二组。依次类推，当分出来的小组只有一个数据时，可以认为这个小组组内已经达到了有序，然后再合并相邻的二个小组就可以了。这样通过先递归的分解数列，再合并数列就完成了归并排序。

//将有二个有序数列a[first...mid]和a[mid...last]合并。  
    void mergearray(int a[], int first, int mid, int last, int temp[])  
    {  
        int i = first, j = mid + 1;  
        int m = mid,   n = last;  
        int k = 0;  
    
        while (i <= m && j <= n)  
        {  
            if (a[i] <= a[j])  
                temp[k++] = a[i++];  
            else  
                temp[k++] = a[j++];  
        }  
    
        while (i <= m)  
            temp[k++] = a[i++];  
    
        while (j <= n)  
            temp[k++] = a[j++];  
    
        for (i = 0; i < k; i++)  
            a[first + i] = temp[i];  
    }  
    void mergesort(int a[], int first, int last, int temp[])  
    {  
        if (first < last)  
        {  
            int mid = (first + last) / 2;  
            mergesort(a, first, mid, temp);    //左边有序  
            mergesort(a, mid + 1, last, temp); //右边有序  
            mergearray(a, first, mid, last, temp); //再将二个有序数列合并  
        }  
    }  
    
    bool MergeSort(int a[], int n)  
    {  
        int *p = new int[n];  
        if (p == NULL)  
            return false;  
        mergesort(a, 0, n - 1, p);  
        delete[] p;  
        return true;  
    }

归并排序的效率是比较高的，设数列长为N，将数列分开成小数列一共要logN步，每步都是一个合并有序数列的过程，时间复杂度可以记为O(N)，故一共为O(N\*logN)。因为归并排序每次都是在相邻的数据中进行操作，所以归并排序在O(N\*logN)的几种排序方法（快速排序，归并排序，希尔排序，堆排序）也是效率比较高的。

在本人电脑上对冒泡排序，直接插入排序，归并排序及直接使用系统的qsort()进行比较（均在Release版本下）

对20000个随机数据进行测试：  
![这里写图片描述][SouthEast]

对50000个随机数据进行测试：  
![这里写图片描述][SouthEast 1]

再对200000个随机数据进行测试：  
![这里写图片描述][SouthEast 2]

注：有的书上是在mergearray()合并有序数列时分配临时数组，但是过多的new操作会非常费时。因此作了下小小的变化。只在MergeSort()中new一个临时数组。后面的操作都共用这一个临时数组。

文章出自[http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6678165/][http_blog.csdn.net_morewindows_article_details_6678165]

[SouthEast]: /images/20220610/a30029a0969c4e5e833ec2495589d84b.png
[SouthEast 1]: /images/20220610/71b22b38ffac45c3a882f3daca3ad30c.png
[SouthEast 2]: /images/20220610/cee34edd67a940c2b3db9b411a224e06.png
[http_blog.csdn.net_morewindows_article_details_6678165]: http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6678165/