es构成

小灰灰 2022-06-10 09:13 182阅读 0赞

# 面向文档 #

Elasticsearch 是 面向文档型数据库，这意味着它存储的是整个对象或者 文档，它不但会存储它们，还会为他们建立索引，这样你就可以搜索他们了。你可以在 Elasticsearch 中索引、搜索、排序和过滤这些文档。不需要成行成列的数据。这将会是完全不同的一种面对数据的思考方式，这也是为什么 Elasticsearch 可以执行复杂的全文搜索的原因。

# json #

Elasticsearch使用 JSON (或称作JavaScript Object Notation ) 作为文档序列化的格式。JSON 已经被大多数语言支持，也成为 NoSQL 领域的一个标准格式。它简单、简洁、易于阅读。

# 索引 #

在 Elasticsearch 中，存储数据的行为就叫做 索引(indexing)

关系数据库     ⇒ 数据库 ⇒ 表    ⇒ 行    ⇒ 列(Columns)
    Elasticsearch  ⇒ 索引   ⇒ 类型  ⇒ 文档  ⇒ 字段(Fields)

## demo ##

*  添加文档

curl -XPUT 'HTTP://localhost:9200/megacorp/employee/1' -d'{ 
        "first_name" : "John",
        "last_name" :  "Smith",
        "age" :        25,
        "about" :      "I love to go rock climbing",
        "interests": [ "sports", "music" ]
    }'

*  查询文档-根据文档

curl -XGET 'HTTP://localhost:9200/megacorp/employee/1/?pretty'

结果：

{
      "_index" : "megacorp",
      "_type" : "employee",
      "_id" : "1",
      "_version" : 1,
      "found" : true,
      "_source" : { "first_name" : "John", "last_name" : "Smith", "age" : 25, "about" : "I love to go rock climbing", "interests" : [ "sports", "music" ] } }

*  查询文档-全局  
    (**用\_search函数**)

curl -XGET 'HTTP://localhost:9200/megacorp/employee/_search/?pretty'

*  查询字符串搜索  
    
    
     *  根据字段搜索

curl -XGET 'HTTP://localhost:9200/megacorp/employee/_search?q=last_name:Smith'

*   *  dsl（通过json查询）

curl -XGET 'HTTP://localhost:9200/megacorp/employee/_search' -d'{ 
        "query" : {
            "match" : {
                "last_name" : "Smith"
            }
        }
    }'

*  多条件查询  
    
    
     *  查询语句：

curl -XGET 'HTTP://localhost:9200/megacorp/employee/_search' -d'{ 
        "query" : {
            "filtered" : {
                "filter" : {
                    "range" : {
                        "age" : { "gt" : 30 } 
                    }
                },
                "query" : {
                    "match" : {
                        "last_name" : "Smith" 
                    }
                }
            }
        }
    }'

*   *  报错：

no [query] registered for [filtered]

*   *  原因：  
        其中的filtered已经弃用，应该使用如下查询方法：

curl -XGET 'HTTP://localhost:9200/megacorp/employee/_search' -d'{ 
        "query" : {
            "bool" : {
                "filter" : {
                    "range" : {
                        "age" : { "gt" : 30 } 
                    }
                },
                "must" : {
                    "match" : {
                        "last_name" : "Smith" 
                    }
                }
            }
        }
    }'

# 全文搜索 #

## about 模糊查询 ##

curl -XGET 'HTTP://localhost:9200/megacorp/employee/_search' -d'{ 
        "query" : {
            "match" : {
                "about" : "rock climbing"
            }
        }
    }'

得到结果按照**==相关性==**由强到弱排序，es的重点，而这也是它与传统数据库在返回匹配数据时最大的不同之处

## about 精确查询 ##

用match\_phrase

curl -XGET 'HTTP://localhost:9200/megacorp/employee/_search' -d'{ 
        "query" : {
            "match_phrase" : {
                "about" : "rock climbing"
            }
        }
    }'

# 高亮字段 #

curl -XGET 'HTTP://localhost:9200/megacorp/employee/_search' -d'{ 
        "query" : {
            "match_phrase" : {
                "about" : "rock climbing"
            }
        },
        "highlight": {
            "fields" : {
                "about" : {}
            }
        }
    }'

查询结果中的about字段会被加上标签

# 统计功能 #

## 如下：找一下员工中最受欢迎的兴趣是什么： ##

curl -XGET 'HTTP://localhost:9200/megacorp/employee/_search' -d'{ 
       "aggs": {
        "all_interests": {
          "terms": { "field": "interests" }
        }
      }
    }'

*  报错：

{
        "error":{ "root_cause":[ { "type":"illegal_argument_exception", "reason":"Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true on [interests] in order to load fielddata in memory by uninverting the inverted index. Note that this can however use significant memory. Alternatively use a keyword field instead." } ], "type":"search_phase_execution_exception", "reason":"all shards failed", "phase":"query", "grouped":true, "failed_shards":[ { "shard":0, "index":"megacorp", "node":"NozbGBsLTRmuOuP8fHwYmA", "reason":{ "type":"illegal_argument_exception", "reason":"Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true on [interests] in order to load fielddata in memory by uninverting the inverted index. Note that this can however use significant memory. Alternatively use a keyword field instead." } } ] },
        "status":400 }

*  原因：  
    Fielddata can consume a lot of heap space, especially when loading high cardinality text fields. Once fielddata has been loaded into the heap, it remains there for the lifetime of the segment.  
    （fielddata会消耗大量的栈内存，尤其在进行加载文本的时候，所以一单fielddata完成了加载，就会一直存在。）  
    Also, loading fielddata is an expensive process which can cause users to experience latency hits. This is why fielddata is disabled by default.  
    （同时，加载fielddata的过程中可能造成延迟命中，所以fielddata默认是关闭的。）
 *  解决：

curl -XGET 'HTTP://localhost:9200/megacorp/employee/_search' -d'{ 
       "aggs": {
        "all_interests": {
          "terms": {
            "field": "interests.keyword"
          }
        }
      }
    }'

*  结果（只贴了一部分）：

"aggregations":{
            "all_interests":{
                "doc_count_error_upper_bound":0,
                "sum_other_doc_count":0,
                "buckets":[
                    {
                        "key":"music",
                        "doc_count":2
                    },
                    {
                        "key":"forestry",
                        "doc_count":1
                    },
                    {
                        "key":"sports",
                        "doc_count":1
                    }
                ]
            }
        }

## 查询姓 Smith 的员工的兴趣汇总情况 ##

curl -XGET 'HTTP://localhost:9200/megacorp/employee/_search' -d'{ 
    "query": {
        "match": {
          "last_name": "smith"
        }
      },
       "aggs": {
        "all_interests": {
          "terms": {
            "field": "interests.keyword"
          }
        }
      }
    }'