人工智能开发环境使用Anaconda安装TensorFlow

红太狼 2022-06-09 04:11 219阅读 0赞

文章来源 http://blog.csdn.net/nxcxl88/article/details/52704877?locationNum=13

目录[(?)][Link 1][\[+\]][Link 1]

建议参照最新的tensorflow安装步骤（[Linux][]，官方网站经常访问不是很稳定，所以给了一个github的地址）：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/docs\_src/install/install\_linux.md

最近，tensorflow网站上给出了新的使用Anaconda配置和安装Tensorflow的步骤，经过[测试][Link 2]，在国内可以无障碍的访问。Anaconda 是一个基于[Python][]的科学计算包集合，目前支持[python][Python] 2.7，3.4，3.5，3.6。

注意：在安装过程中如果出现很长的报错，观察错误信息的末尾，如果是网络链接相关，就重新运行一遍语句即可（如出现进度条不动的情况，也可重新运行语句），Anaconda自身约500M，tensorflow所需软件包约几十Ｍ。

[操作系统][Link 3]：　Ubuntu 14.04

# 1. 安装Anaconda #

从anaconda官网（https://www.continuum.io/downloads）上下载[linux][Linux]版本的安装文件（推荐Python 2.7版本），运行sh完成安装。

# 2. 建立一个tensorflow的运行环境 #

**\[plain\]**  [view plain][Link 1]   [copy][Link 1]

1.  \# Python 2.7  
2.  $ conda create -n tensorflow python=2.7  
3.    
4.  \# Python 3.4  
5.  $ conda create -n tensorflow python=3.4  
6.    
7.  \# Python 3.5  
8.  $ conda create -n tensorflow python=3.5

# 3.在conda环境中安装tensorflow #

在conda环境中安装tensorflow的好处是可以便捷的管理tensorflow的依赖包。分为两个步骤：激活上一步建立的名为tensorflow的conda环境；用conda或者pip工具安装Tensorflow，作者选择的是pip方式。

## 3.1 pip方式 ##

pip方式需要首先激活conda环境

**\[plain\]**  [view plain][Link 1]   [copy][Link 1]

1.  $ source activate tensorflow

然后根据要安装的不同tensorflow版本选择对应的 一条环境变量设置export语句（操作系统，Python版本，CPU版本还是CPU+GPU版本）

**\[plain\]**  [view plain][Link 1]   [copy][Link 1]

1.  \# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7  
2.  (tensorflow)$ export TF\_BINARY\_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux\_x86\_64.whl  
3.    
4.  \# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7  
5.  \# Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v5. For other versions, see "Install from sources" below.  
6.  (tensorflow)$ export TF\_BINARY\_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux\_x86\_64.whl  
7.    
8.  \# Mac OS X, CPU only, Python 2.7:  
9.  (tensorflow)$ export TF\_BINARY\_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.10.0-py2-none-any.whl  
10.   
11. \# Mac OS X, GPU enabled, Python 2.7:  
12. (tensorflow)$ export TF\_BINARY\_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/gpu/tensorflow-0.10.0-py2-none-any.whl  
13.   
14. \# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.4  
15. (tensorflow)$ export TF\_BINARY\_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0-cp34-cp34m-linux\_x86\_64.whl  
16.   
17. \# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 3.4  
18. \# Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v5. For other versions, see "Install from sources" below.  
19. (tensorflow)$ export TF\_BINARY\_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp34-cp34m-linux\_x86\_64.whl  
20.   
21. \# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.5  
22. (tensorflow)$ export TF\_BINARY\_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0-cp35-cp35m-linux\_x86\_64.whl  
23.   
24. \# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 3.5  
25. \# Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v5. For other versions, see "Install from sources" below.  
26. (tensorflow)$ export TF\_BINARY\_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp35-cp35m-linux\_x86\_64.whl  
27.   
28. \# Mac OS X, CPU only, Python 3.4 or 3.5:  
29. (tensorflow)$ export TF\_BINARY\_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.10.0-py3-none-any.whl  
30.   
31. \# Mac OS X, GPU enabled, Python 3.4 or 3.5:  
32. (tensorflow)$ export TF\_BINARY\_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/gpu/tensorflow-0.10.0-py3-none-any.whl

最后根据是python 2还是３版本选择一句进行安装。

**\[plain\]**  [view plain][Link 1]   [copy][Link 1]

1.  \# Python 2  
2.  (tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade $TF\_BINARY\_URL  
3.    
4.  \# Python 3  
5.  (tensorflow)$ pip3 install --ignore-installed --upgrade $TF\_BINARY\_URL

## 3.2 conda方式    ##

conda上面目前有人已经做好了tensorflow的pkg，但是版本不一定最新，且只有CPU版本，不支持GPU。

步骤也是首先激活conda环境，然后调用conda install 语句安装.

**\[plain\]**  [view plain][Link 1]   [copy][Link 1]

1.  $ source activate tensorflow  
2.  (tensorflow)$  \# Your prompt should change  
3.    
4.  \# Linux/Mac OS X, Python 2.7/3.4/3.5, CPU only:  
5.  (tensorflow)$ conda install -c conda-forge tensorflow

上面的步骤完成后，从conda环境中退出:

**\[plain\]**  [view plain][Link 1]   [copy][Link 1]

1.  (tensorflow)$ source deactivate

# 4. 测试安装 #

**\[plain\]**  [view plain][Link 1]   [copy][Link 1]

1.  $ source activate tensorflow  
2.  (tensorflow)$  \# Your prompt should change.  
3.  \# Run Python programs that use TensorFlow.  
4.  ...  
5.  \# When you are done using TensorFlow, deactivate the environment.  
6.  (tensorflow)$ source deactivate  
7.

[Link 1]: http://blog.csdn.net/nxcxl88/article/details/52704877?locationNum=13#
[Linux]: http://lib.csdn.net/base/linux
[Link 2]: http://lib.csdn.net/base/softwaretest
[Python]: http://lib.csdn.net/base/python
[Link 3]: http://lib.csdn.net/base/operatingsystem

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，219人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关关于anaconda环境下如何安装tensorflow

　　不少博主在anaconda环境下安装各种包，貌似都是在命令行里进行管理安装的，每次都在一个黑框里输入各种指令，又难记又变态！！简直丧心病狂！！！！　　? 　　? 　

ゝ一世哀愁。/ 2023年09月24日 09:36/ 0 赞/ 139 阅读

相关在anaconda环境下，安装tensorflow

　　转载地址：https://www.cnblogs.com/tiansheng/p/7281290.html，http://wiki.jikexueyuan.com/proj

比眉伴天荒/ 2023年09月24日 09:32/ 0 赞/ 87 阅读

相关 Anaconda+Tensorflow环境安装与配置

　　转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/willnote/p/6746499.html 　　在清华大学 TUNA 镜像源选择对应的操作系统与所需的P

╰+哭是因爲堅強的太久メ/ 2023年09月24日 07:23/ 0 赞/ 140 阅读

相关 Anaconda创建Tensorflow环境

conda create -n Tf18 python=3.6 conda activate Tf18 pip install tensorflow==1.8.0 -i h

叁歲伎倆/ 2022年12月29日 09:21/ 0 赞/ 198 阅读

相关 ubuntu系统使用Anaconda安装tensorflow-gpu环境

一、环境配置版本信息：安装tensorflow-gpu，需特别注意tensorflow-gpu、Python、CUDA、cuDNN版本的适配信息，版本不适配会导致ten

亦凉/ 2022年11月21日 03:55/ 0 赞/ 491 阅读

相关 Windows下Anaconda环境安装Tensorflow

1. 安装好Anaconda后请确保以下几个路径已经添加到Window系统环境变量的path中 C:\\ProgramData\\Anaconda3 //C:\\P

朴灿烈づ我的快乐病毒、/ 2022年06月09日 05:37/ 0 赞/ 374 阅读

相关人工智能开发环境使用Anaconda安装TensorFlow

文章来源 http://blog.csdn.net/nxcxl88/article/details/52704877?locationNum=13 目录[(?)][Li

红太狼/ 2022年06月09日 04:11/ 0 赞/ 220 阅读

相关人工智能开发环境 Anaconda使用

文章来源：http://www.jianshu.com/p/2f3be7781451\ Anaconda使用总结 2016.7.19 PeterYuan ----

分手后的思念是犯贱/ 2022年06月09日 04:11/ 0 赞/ 217 阅读

相关 CentOS7人工智能工程师-环境配置-安装Python3.6+anaconda+pip+xgboost+Tensorflow

1.指定yum源并更新最新软件包 yum install -y https://centos7.iuscommunity.org/ius-release.rpm && yum

ゞ浴缸里的玫瑰/ 2022年05月20日 07:36/ 0 赞/ 231 阅读

相关人工智能基础——Tensorflow环境

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ub

水深无声/ 2021年07月25日 19:55/ 0 赞/ 438 阅读