Hadoop2.6.0单机伪分布式安装

╰半夏微凉° 2022-06-08 11:23 374阅读 0赞

### 一，环境准备 ###

本教程使用Ubuntu 14.04 64位的操作系统。  
Hadoop的版本是Hadoop-2.6.0。  
IP地址：192.168.50.130  
主机名：ubuntu

查看IP地址：命令 ifconfig  
查看主机名：命令 hostname

在安装其他环境之前，我们先在/etc/host中配置IP和主机名之间的映射，为方便后续操作的访问。  
通过命令`# vi /etc/hosts` 添加如下配置信息：

192.168.50.130 ubuntu

### 二，JDK 安装 ###

1 去官网[http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html][http_www.oracle.com_technetwork_java_javase_downloads_jdk8-downloads-2133151.html] 下载jdk-8u111-linux-x64.tar.gz，解压到/usr/lib/jdk1.8.0\_111。  
  
2 在/root/.bash\_profile中添加如下配置：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.8.0_111
    export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

3 使环境变量生效，\#source ~/.bash\_profile  
  
4 安装验证  
`# java -version`

出现如下结果表示JDK环境安装成功：  
![这里写图片描述][SouthEast]

### 三，配置ssh无密码登陆 ###

如果没有安装ssh，请通过如下命令安装ssh。

# apt-get install openssh-server openssh-client
    
    $ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
    $ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

验证ssh，`# ssh localhost`  
不需要输入密码即可登录。

### 四，安装Hadoop-2.6.0 ###

#### 1，解压并配置环境变量 ####

（1）从官网[http://hadoop.apache.org/\#Download+Hadoop][http_hadoop.apache.org_Download_Hadoop]下载hadoop-2.6.0-tar.gz，复制hadoop-2.6.0-tar.gz到/root/hadoop目录下，然后使用命令  
`# tar –zvxf hadoop-2.6.0.tar.gz`  
解压，解压后目录为：/root/hadoop/hadoop-2.6.0

（2）创建目录  
在/root/hadoop目录下，建立tmp、hdfs/name、hdfs/data目录，执行命令如下：

# mkdir /root/hadoop/tmp
    # mkdir /root/hadoop/hdfs
    # mkdir /root/hadoop/hdfs/data
    # mkdir /root/hadoop/hdfs/name

文件结构如下：  
![这里写图片描述][SouthEast 1]

（3）配置环境变量

#vi ~/.bash_profile

添加以下配置：

# set hadoop path
    export HADOOP_HOME=/root/hadoop/hadoop-2.6.0
    export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

使环境变量生效，\#source ~/.bash\_profile

#### 2，Hadoop配置 ####

进入HADOOP\_HOME/etc/hadoop目录，配置以下文件：

hadoop-2.6.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh
    hadoop-2.6.0/etc/hadoop/yarn-env.sh
    hadoop-2.6.0/etc/hadoop/core-site.xml
    hadoop-2.6.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml
    hadoop-2.6.0/etc/hadoop/mapred-site.xml
    hadoop-2.6.0/etc/hadoop/yarn-site.xml

（1）配置hadoop-env.sh

# The java implementation to use.
    #export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
    export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.8.0_111

（2）配置yarn-env.sh

# some Java parameters
    # export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.6.0/
    export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.8.0_111

（3）配置core-site.xml  
添加如下配置：

<configuration>
        <property>
            <name>fs.default.name</name>
            <value>hdfs://localhost:9000</value>
            <description>HDFS的URI，文件系统://namenode标识:端口号</description>
        </property>
    
        <property>
            <name>hadoop.tmp.dir</name>
            <value>/root/hadoop/tmp</value>
            <description>namenode上本地的hadoop临时文件夹</description>
        </property>
    </configuration>

（4）配置hdfs-site.xml  
添加如下配置：

<configuration>
        <property>
            <name>dfs.name.dir</name>
            <value>/root/hadoop/hdfs/name</value>
            <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description>
        </property>
    
        <property>
            <name>dfs.data.dir</name>
            <value>/root/hadoop/hdfs/data</value>
            <description>datanode上数据块的物理存储位置</description>
        </property>
    
        <property>
            <name>dfs.replication</name>
            <value>1</value>
            <description>副本个数，配置默认是3,应小于datanode机器数量</description>
        </property>
    </configuration>

（5）配置mapred-site.xml  
添加如下配置：

<configuration>
        <property>
                <name>mapreduce.framework.name</name>
                <value>yarn</value>
        </property>
    </configuration>

（6）配置yarn-site.xml  
添加如下配置：

<configuration>
    
        <property>
                <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
                <value>mapreduce_shuffle</value>
        </property>
        <property>
                <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
                <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8099</value>
        </property>
    </configuration>

#### 3，Hadoop启动 ####

（1）格式化namenode

$ bin/hdfs namenode –format

（2）启动NameNode和DataNode守护进程

$ sbin/start-dfs.sh

（3）启动ResourceManager和NodeManager守护进程

$ sbin/start-yarn.sh

当然，这里（2）和（3）可以直接通过sbin/start-all.sh启动所有守护进程。

#### 4，启动验证 ####

（1）执行jps命令，有如下进程，说明Hadoop正常启动。

14141 Jps
    13663 ResourceManager
    13516 SecondaryNameNode
    13787 NodeManager
    13332 DataNode
    13181 NameNode

（2）在浏览器中输入：[http://192.168.50.130:8099/][http_192.168.50.130_8099] 即可看到 ResourceManager的界面。

![这里写图片描述][SouthEast 2]

至此，表明Hadoop已安装成功。

[http_www.oracle.com_technetwork_java_javase_downloads_jdk8-downloads-2133151.html]: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
[SouthEast]: /images/20220608/93e7f720862a4ef4ac2afeb00d7788dd.png
[http_hadoop.apache.org_Download_Hadoop]: http://hadoop.apache.org/#Download+Hadoop
[SouthEast 1]: /images/20220608/b9eb153b3f424fce96c2264380941264.png
[http_192.168.50.130_8099]: http://192.168.50.130:8099/
[SouthEast 2]: /images/20220608/e49f70f5321042749fd60401df642642.png