Tornado 线程池应用

阳光穿透心脏的1/2处 2022-06-08 00:21 193阅读 0赞

Tornado是一个异步框架，在异步操作的时候能提升程序的处理性能。但是如果在程序中碰到同步的逻辑，由于GIL的关系，会直接卡死，导致性能急剧下降。

目前对于mongodb以及redis都有比较不错的异步框架，但是对于Mysql，目前的异步框架都不是很成熟。

在实际应用中，由于一开始不是特别了解，在用了Tornado框架的同时，采用了Sqlalchemy来处理Mysql数据。但是由于这部分Mysql操作是同步的，在并发量上去的时候，不能及时返回，大量请求被拒绝。

由于替换Sqlalchemy会造成很大的工作量，经过研究之后发现Tornado有run\_on\_executor，可以利用线程池达到异步化的目的。

> Decorator to run a synchronous method asynchronously on an executor.
> 
> The decorated method may be called with a callback keyword argument and returns a future.
> 
> The IOLoop and executor to be used are determined by the io\_loop and executor attributes of self. To use different attributes, pass keyword arguments to the decorator

#!/bin/env python
    import tornado.httpserver
    import tornado.ioloop
    import tornado.options
    import tornado.web
    import tornado.httpclient
    import tornado.gen
    from tornado.concurrent import run_on_executor
    # 这个并发库在python3自带;在python2需要安装sudo pip install futures
    from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
    import time
    from tornado.options import define, options
    define("port", default=8002, help="run on the given port", type=int)
    
    class SleepHandler(tornado.web.RequestHandler):
        executor = ThreadPoolExecutor(2)
    
        def get(self):
            tornado.ioloop.IOLoop.instance().add_callback(self.sleep)       # 这样将在下一轮事件循环执行self.sleep
            self.write("when i sleep")
    
        @run_on_executor
        def sleep(self):
            time.sleep(5)
            print("yes")
            return 5
    
    
    if __name__ == "__main__":
        tornado.options.parse_command_line()
        app = tornado.web.Application(handlers=[
                (r"/sleep", SleepHandler), ])
        http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(app)
        http_server.listen(options.port)
        tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

当然也可以用celery来达到异步的效果，但是不如run\_on\_executor来的方便