机器学习面试问题汇总

迈不过友情╰ 2022-06-07 03:53 356阅读 0赞

### 1、决策树 ###

1）常见的决策树模型  
决策树（ID3，C4.5，CART）原理，信息增益公式推导，信息增益比的引入原因，Gini指数的用途和原理  
2）决策树怎么避免过拟合。  
（预剪枝和后剪枝，然后 讲了下两种剪枝的过程）

### 2、聚类 ###

1）Kmeans聚类原理，k值的确定方法，优缺点  
数据集D中随机选k个作为聚类中心点  
每个样本点计算到k个中心点的距离，选择距离最小的归属于该簇。  
更新簇的中心点：所有点的均值。  
重复上述步骤。知道簇的中心点变化小于阈值。  
优点：快速简单；已解释；适用于高维  
缺点：对离群点敏感；k值初始化；初始中心点的选择有很大影响

### 3、随机森林，GBDT，Xgboost ###

随机森林原理，优缺点  
随机森林与GBDT  
xgboost与GBDT区别（算法到内存）

### 4、SVM ###

SVM推导，损失函数，优缺点，核函数的选举

### 5、逻辑回归 ###

Logistic回归推导，损失函数，优缺点

### 6、朴素贝叶斯 ###

公式推导，优缺点

### 7、Adaboost原理 ###

### 8、数据预处理，特征选择方法 ###

调参的方法，方式  
模型的选择原理

### 9、概率统计类 ###

已知一个均值分布，怎么得到正态分布。（Box-Muller transformation）  
Box-Muller的本质是什么。

### 10、推荐算法 ###

### 11、其他还不太懂的 ###

提出LSTM是为了解决什么问题？（梯度消失和梯度爆炸）

### 12、数据结构题 ###

1）一个一维数组，只包含整数，可能有重复元素。找出所有和为S的数对(a,b)。  
（遍历数组，用字典存每个元素的个数，然后对于字典里的任一键值k，只需看k和S-k的个数的最小值，复杂度O(n)）  
2）依然是和之前一样的一维数组，但是需要找出所有和为S的三个数(a,b,c)。  
（思路还是和前面一样，字典存元素个数，对一个k，找出和为S-k的数对的个数，这样就退化到了二个数和为S的问题。复杂度O(n^2)）  
3）有序数组旋转，求最小元素位置。（二分，mid和末尾元素对比）  
4）青蛙跳n级台阶。给定一个数组，里面包含一步可以跳的台阶数，求跳到n级台阶的最少步数。要求只能刚好跳到n级，跳过了不算。（用动态规划解，开辟一个长度为n+1的一维数组dp，dp\[i\]代表跳到i级台阶需要的 最少步数。dp\[0\]初始化为0，其余初始化为-1）  
5）还是跳台阶，但是需要输出路径。给出思路。（一开始回答用广度优先遍历，超过n级则剪枝。面试官要求结合之前的 dp解法，想了下，用二维数组，paths\[i\]表示跳到i级台阶的最少步数对应路径，在动态规划的过程中知道从哪一级台阶j跳到当前台阶i步数最短，就在paths里添加paths\[j\]+\[i\]）  
6）类似“aabbccccdeffg”的字符串转化成“2a2b4cde2fg”的形式。（这个很简单，不说了）  
7）一张海洋的高空拍摄图，图中有小岛，设计一个算法计算图中独立的小岛个数。上下左右为相接。（用只包含01的二维数组储存图像，蓝色为0，非蓝色为1。遍历数组，用字典存每个坐标的编号，岛屿编号从1开始，海洋点编号0。最大的岛屿标号就是小岛个数。复杂度O(n)）  
8）一个数组找寻某个数（二分法）

9）双向链表什么什么的（不懂）  
10）如何层次遍历二叉树  
11）算法题：一个矩阵，每一行，每一列数值都是递增的，寻找第k大的数  
12）第一题：一个堆，怎么按顺序改为一个双向链表（gg，根本不懂）

13）第二题：一个无序数组，用时间复杂最低的来寻找某两个数加起来等于一个固定的值m，输出这些对（完成的还行，就是申请空间过大）