MySQL的基本操作

约定不等于承诺〃 2022-06-06 13:11 195阅读 0赞

# MySQL的操作命令 #

> 登陆MySQL  
> mysql - u root -p  
> root 用户名

### DDL数据库定义语言 DML数据库管理操作语言 DQL查询 ###

### 1. DDL 数据库定义语言 ###

> #### 操作数据库 ####
> 
> 1.  创建数据库  
>     create database chu charset=utf8;
> 2.  删除数据库  
>     drop database chu;
> 3.  切换数据库  
>     use chu
> 4.  查看当前选择的数据库  
>     select database();
> 5.  查看所有数据库  
>     show databases;
> 
> #### 表操作 ####
> 
> 操作表格:  
> 1. 查看当前数据库中所有表  
> show tables;  
> 2. 创建表  
> create table chu(name text, id int primary key auto\_increment);  
> id 一般是int类型,2的32次方,很大,一般肯定够了  
> 字段格式,每个字段都是字段名加字段类型,中间用空格隔开,  
> 每个表中都必须包含一个 主键  
> 主键是唯一的,主键通常使用数字类型int  
> 在被当做主键的字段后面添加primary key,代表它是主键  
> 主键通常是自增长 auto\_increment id加1,跟序号一样  
> 3. 删除表  
> drop table student;  
> 4. 查看表结构  
> desc student;  
> 5. 查看建表语句  
> show create table student;  
> 6. 重命名表名  
> rename table old to new;  
> 7. 修改表  
> 格式：alter table 表名 add|change|drop 列名 类型;  
> 示例：alter table new add isDelete bit default 0  
> 8. 修改列名  
> alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型;

### DML 数据库管理操作语言 ###

> #### 1. 插入数据 ####
> 
>     values一定要和创建表时的字段完全吻合,按id顺序插入 
>     column和value要一一对应,没有声明出来的column,必须有默认值.
>     insert into student(name,age) values(‘python’,'18');
> 
> a. 全列插入  
> 格式：insert into 表名 values(…);  
> 说明：主键列是自动增长，但是在全列插入时需要占位，通常使用0，插入成功以后以实际数据为准  
> 示例：insert into student values(value1,value2…);  
> b. 缺省插入  
> 格式：insert into 表名(列1,列2,……) values(值1,值2,……);  
> 示例：insert into student(column1,column2…) values(values1,values2…);  
> c、同时插入多条数据  
> 格式：insert into 表名 values(…),(…),……  
> 示例：insert into student values(values1,values2…),(values1,values2…),(values1,values2…);
> 
> #### 2, 查找 ####
> 
>     指定表中获取所有字段(column)
>     select * from chu;
>     指定表中获取指定列
>     select column1,column2... from chu;
> 
> #### 3, 更新 ####
> 
>     原则上,在开发中,更新一定要基于查询
>     暴力更新,将表中字段所有值都变为我们指定的值
>     数据库把默认支持暴力更新,工具上默认拥有保护模式,不允许更新,
>     需要自己去偏好设置中修改
>     updata chu set column = 新值
> 
> #### 4, 删除 ####
> 
>     原则上也要基于查询
>     暴力删除,将指定表中所有数据删除
>     delete from chu;

### DQL查询 ###

> #### 1, where 条件 column操作符(运算符) ####
> 
>     = < > <= >= 
>     like模糊查询 %代表一个或者多个任意字符   _代表一个任意字符
>     between 在某两个值之间
>     多条件查询
>     and or in 支持结合率(可以添加括号)
>     需求：查询id值大于8的所有数据 
>     示例：select * from student where id>8; 
>     需求：查询编号为8、10、12的学生 
>     示例：select * from student where id in (8,10,12); 
>     需求：查询编号为6到8的学生 
>     示例：select * from student where id between 6 and 8; 
>     空判断 
>     insert into student(name,age) values(“特朗普”,70); 
>     注意：null与”“是不同 
>     判断空：is null 
>     判断非空： is not null 
>     需求：查询没有地址的同学 
>     示例：select * from student where address is null; 
>     需求：查询有地址的同学 
>     示例：select * from student where address is not null;
> 
> 分页  
> 在其他数据库里叫top  
> 查询三条数据,通常用这个功能做分页加载  
> select \* from user limit 3;  
> 数据查询限制条数并作偏移, offset 3 表示跳过前三个值  
> select \* from user limit 3 offset 3;  
> 语法：select \* from 表名 limit start,count;  
> 说明：start索引从0开始  
> 示例：  
> select \* from student limit 0,3;  
> select \* from student limit 3,3;  
> select \* from student where gender=1 limit 0,3;
> 
> #### 2, 截取 ####
> 
>     limit   x,y 从x开始 取y条数据   如果从0取y条数据  那么x可以省略
>     select * from user limit 0,5
>     limit  limit 4  限制结果集最多为指定数量
>     limit 4 offset number 限制结果集数量,并偏移(跳过的数据)一定数量
>     limit 用的最多的地方就是优化数据加载流程, 分页
> 
> #### 3,去重 ####
> 
>     distinct  可以指定某一字段的去重,也可以指定多个字段的去重
>     select distinct gender from student;
> 
> #### 4, 排序 order by 正序 -order by 反序 ####
> 
>     selsct * from grades order by id
> 
> #### 5, 约束 ####
> 
>     数据类型
>     数据类型是一种限制,保证我们数据的规范性
>     更合理的分配内存空间,所以我们要用到约束
> 
> MySQL中的数据类型  
> 主要分为三大类 文本/数字/日期  
> 常用的  
> 文本 varchar() 数字 int, float 日期  
> ![这里写图片描述][SouthEast]  
> –  
> ![这里写图片描述][SouthEast 1]  
> 当varchar数据超过255的时候,会自动转换成 text  
> 文本中 varchar()比较受欢迎,它支持绝大多数的约束  
> 文本比较相同的规则,首先比较长度,之后才是按位比较  
> unique 唯一约束,只能插入一个,相同的插入不进去  
> 主键和unique都有唯一约束的功能,  
> 区别是每张表只能有一个主键,且必须有一个主键,  
> unique 可以作用在多个字段上  
> 主键不能包含空值 null, 不是python中的None  
> 1. unsigned 无符号 正数  
> 2. zerofill 零填充  
> 3. auto\_increment 自增  
> 4. default 默认值  
> 5. not null 不为空  
> 6. primary key 主键  
> 7. unique 唯一索引  
> 8. index 常规索引
> 
> 约束的时候,我们修饰的字段,最好是有固定的长度  
> create table grades(id int primary key auto\_increment, g\_name varchar(16),g\_position varchar(16));
> 
> #### 6, 主外键关联 ####
> 
>     Forign Key   referenes 外键指向   一对多
>     foreign key student01(g_id) references grades(id));
> 
> 原始写法,从表中查询数据,数据获取条件式两个表中的关联字段,满足一定条件  
> select \* from student,grades where student.g\_id=grade.id;
> 
> select \* from student join grades on student.g\_id=grades.id;  
> select \* from student right join grades on student.g\_id=grades.id;  
> 分类：  
> 1、表A inner join 表B：  
> 表A与表B匹配的行会出现在结果集中  
> 2、表A left join 表B：  
> 表A与表B匹配的行会出现在结果集中，外加表A中独有的数据，未对应的数据使用null填充  
> 3、表A right join 表B：  
> 表A与表B匹配的行会出现在结果集中，外加表B中独有的数据，未对应的数据使用null填充
> 
> #### 7, 动态调整表结构 ####
> 
> 添加  
> alter table student add column s\_age int default 18;  
> 删除  
> alter table student drop column s\_age;
> 
> #### 8, 数据库事务 ####
> 
> 事务:保证事情的完美运行.  
> 比如:银行转账,第一步,从你的账户扣钱,第二步,从他的账户加钱,如果中间缺失了,那么钱扣了,双方的钱都没了,而事务,就是保证这两步的完美执行.把这两步捆绑到一起,用回滚函数.
> 
> 1, 开启事务  
> begin;  
> updata student set age =28 where id = 1;  
> 2, 提交事务  
> ommit;  
> 3, 回滚事务  
> rollback;

## 函数 ##

#### (1)聚合函数: 就是内置函数的一部分,聚合函数作用在列(column)上 ####

> 为了快速等到统计数据，提供了5个聚合函数  
> a、count(*) 表示计算总行数，括号中可以写*和列名  
> b、max(列) 表示求此列的最大值  
> c、min(列) 表示求此列的最小值  
> d、sum(列) 表示求此列的和  
> e、avg(列) 表示求此列的平均值
> 
> 需求：查询学生总数  
> 示例：select count(\*) from student;  
> 需求：查询女生的编号最大值  
> 示例：select max(id) from student where gender=0;  
> 需求：查询女生的编号最小值  
> 示例：select min(id) from student where gender=0;  
> 需求：查询所有学生的年龄和  
> 示例：select sum(age) from student;  
> 需求：查询所有学生的年龄平均值  
> 示例：select avg(age) from student;

#### (2)分组 ####

> 按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个集合中。  
> 分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法显示在结果集中  
> 可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算  
> select name,gender from student group by gender,age;
> 
> 分组条件过滤  
> where与having的区别：  
> where是对from后面指定的表进行筛选，属于对原始数据的筛选  
> having是对group by的结果进行筛选  
> 是where的加强版,补充  
> 示例:  
> select g\_id,avg(age) from student group by g\_id having avg(age)>40;

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