基于LIRE的图像检索系统(C/S架构)

ゞ浴缸里的玫瑰 2022-06-06 03:51 281阅读 0赞

#### 关于 ####

自己业余时间搭建的一个基于LIRE的图像检索系统，可用于对图像检索研究领域的相关人员作为相关结果展示参考等。

### 简介 ###

#### 系统功能： ####

①点击客户端界面可对ImagesFolder文件目录下图像文件进行创建索引操作，默认设置为CEDD、PHOG等18种特征提取索引文件一次全部创建。  
②创建索引后，选择本地一张图片，点击开始检索，会根据选择的相应的特征提取算法，检索出相应的最相似的60张照片(现默认设置为60张)。

#### 系统设计 ####

①服务端环境：JDK8，Eclipse Jee Oxygen  
②客户端环境：Qt5.9.0  
③通信方式：TCP socket通信  
客户端发送请求相关部分代码：

void MainWindow::SendRequest(const QString& strAction, const QString& filepath, const QString& depends)
    {
        m_pSocket->connectToHost("127.0.0.1", 12345);
        bool connected = m_pSocket->waitForConnected();// waitForConnected();
        QString sendStr = strAction + "CSU" + filepath + "CSU" + depends + "CSU" + "\n";
        if(connected)
        {
            m_pSocket->write(sendStr.toStdString().c_str(), sendStr.size());
            m_pSocket->waitForBytesWritten();
        }
    }

客户端通过发送  
`strAction + "CSU" + filepath + "CSU" + depends + "CSU" + "\n"`  
字符串给服务端  
`strAction` 表示为搜素或索引指令  
`filepath` 表示为所选择的图像文件的路径  
`depends` 表示为选择的图像特征提取算法

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服务端处理部分代码：

BufferedWriter outbuf = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(tclient.getOutputStream()));
                BufferedReader inbuf = new BufferedReader(new InputStreamReader (tclient.getInputStream()));
                String recvMsg = inbuf.readLine();//读取接受客户端的数据
                String[] recvDataStr = recvMsg.split("CSU");
                // action 客户端请求类型
                String action = recvDataStr[0];
                //搜索请求                                  
                if(action.equals("SEARCH")){         
                    String imgPath = recvDataStr[1];
                    String imgDepends = recvDataStr[2];
                    SearchDependsType searchDependsType;
                    switch (imgDepends) {
                        case "AutoColorCorrelogram":
                            searchDependsType = SearchDependsType.AutoColorCorrelogram;break;
                        //略..
                    default:
                        searchDependsType = SearchDependsType.CEDD;
                        break;
                    }
                    Searcher mySearcher = new Searcher();
                    //开始搜索，默认搜索60幅图像
                    mySearcher.DoSearch(imgPath, searchDependsType, 60);
    
                    String str = "";
                    for(int i=0; i< Searcher.imgList.size();i++){
                        str+=Searcher.imgList.get(i)+"CSU";
                    }
                    System.out.println("Send String is: " + str);
                    outbuf.write(str);
                    outbuf.close();
                }else if(action.equals("INDEX")) {   //索引请求                         
                    //建立索引文件
                    String imagePath="ImagesFolder";
                    Indexer myIndexer = new Indexer();
                    boolean isIndexover =  myIndexer.IndexAll(imagePath);
                    if(isIndexover){
                        String str = "Index over!";
                        System.out.println(str);
                        outbuf.write(str);
                        outbuf.close();
                    }
                }
                tclient.close();

服务端根据不同请求作相应的索引或者检索处理。

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### 系统效果 ###

##### 客户端界面 #####

![客户端界面][SouthEast]

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##### CEDD算法的检索效果 #####

![这里写图片描述][SouthEast 1]

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##### PHOG算法的检索效果 #####

![这里写图片描述][SouthEast 2]

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##### 后台索引文件创建 #####

![这里写图片描述][SouthEast 3]

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### 源码路径 ###

项目地址路径分享:  
[https://github.com/lesliefish/ImageSearcher][https_github.com_lesliefish_ImageSearcher]

[SouthEast]: /images/20220606/0901d5d60b5948bb9ace03de8e6abd43.png
[SouthEast 1]: /images/20220606/769b31eddb2e473e87fc5ad614b734db.png
[SouthEast 2]: /images/20220606/4809b83508e949049eceef9bb0406786.png
[SouthEast 3]: /images/20220606/b79eaff4973942629af6c8450b70de39.png
[https_github.com_lesliefish_ImageSearcher]: https://github.com/lesliefish/ImageSearcher