Python中的JSON模块详解

叁歲伎倆 2022-06-06 01:59 315阅读 0赞

JSON是一种轻量级的数据交换格式。Python中的json模块是JSON格式的编解码器实现。

在编解码过程中，Python对象的类型与JSON类型的对应关系如下图所示：

![Center][]![Image 1][]

![Center 1][]

1. json模块的组成，如下图所示：

![Center 2][]

其中，encoder.py和decoder.py是实际的编解码实现。scanner.py辅助编解码的帮助模块。

下面我们详细介绍一下json模块的代码调用接口\_\_init\_\_.py和命令行接口tool.py。

2. Python代码调用接口

1) dump()，序列化一个Python对象为文本流

def dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
            allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
            default=None, sort_keys=False, **kw)

将Python中的dict类型对象obj转换为JSON格式的字符流fp。

如果序列化失败，抛出TypeError异常。

2) dumps()

def dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
            allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
            default=None, sort_keys=False, **kw)

该返回一个str对象。  
将Python对象obj转换为JSON格式的str。

3) load()

def load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None,
            parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

fp的内容为一个有效的JSON文档，该函数将fp转换为Python对象并返回。

实际上是调用loads(fp.read(),...)实现的。

如果序列化失败，抛出JSONDecodeError异常。

4) loads()

def loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None,
            parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

s是一个str对象，内容为一个有效的JSON文档。该函数将s转换为Python对象并返回。

如果序列化失败，抛出JSONDecodeError异常。

3. 命令行接口

json.tool是一款独立的命令行工具，用以验证输入的JSON文件是否为有效的JSON数据，并能够将通过验证的JSON数据已便于人阅读的方式输出到文件或控制台。

基本命令如下：

python -m json.tool \[-h\] \[--sort-keys\] \[infile\] \[outfile\]

1) 从控制台输入，通过验证的JSON数据

echo '{"json": "obj"}' | python -m json.tool

![Center 3][]

2) 从控制台输入，未通过JSON验证的数据

echo '{1.2:3.4}' | python -m json.tool

![Center 4][]

3) 从文件输入，通过验证的JSON数据

python -m json.tool my_data.json

此外，使用--sort-keys选项还可以根据JSON数据的key的字典序重新排序输出。

python -m json.tool --sort-keys my_data.json

![Center 5][]

参考链接：

https://docs.python.org/3.5/library/json.html  
https://github.com/python/cpython/tree/3.5/Lib/json

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