sqoop 秒速五厘米 2022-06-06 01:08 233阅读 0赞 ### sqoop有什么用? ### sqoop 用来在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql…)间进行数据的传递 -------------------- ### 将mysql表数据导入到hdfs ### 重启mysql sudo service mysqld restart 进入shell sudo mysql -u root -p 创建数据库 create database my_db; 切换到my_db下 use my_db; 创建表,插入数据 create table t_stu( id int, name char(10), sex char(10) ); insert into t_stu(id,name,sex) values(1,'lisi','man'); insert into t_stu(id,name,sex) values(1,'wangwu','man'); insert into t_stu(id,name,sex) values(1,'lili','woman'); 打开新的终端,先进入sqoop的lib目录下 cd /usr/local/sqoop/bin 进行导入到hdfs sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/my_db --username hive --password 1234 --table t_stu --columns 'name,sex' -m 1 -target-dir '/sqoop/dir'; 参数说明: 在sqoop中都使用--指明参数 --connect jdbc,数据库url --username 数据库名 --password 密码 --table 指定表 --columns 选择要导出的列 -m 指定几个map任务并行导入数据 -target-dir 导出到hdfs上的目录路径 成功后, 在hdfs 的指定目录下会生成来自表中数据文本 ### 将mysql表数据导入到hive ### sqoop import --hive-import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/my_db --username hive --password 1234 --table t_stu --columns 'name,sex' -m 1; 上面方法导入hive后,在hive中会创建一张同名的t_stu数据表, 若要指定在hive中的表名称: sqoop import --hive-import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/my_db --username hive --password 1234 --table t_stu --columns 'name,sex' -m 1 --hive-table newTable; 使用 “where” 条件筛选符合的数据再导入hive, --target-dir表示hive表存储的路径 AND \$CONDITIONS是必须加到where后的 sqoop import --hive-import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/my_db --username hive --password 1234 -m 1 --query "select * from t_stu where sex='woman' AND \$CONDITIONS" --target-dir '/sqoop/newtable' --hive-table newtable 使用select查询语句,将结果导入hive sql语句使用双引号则需要加\$CONDITIONS sqoop import --hive-import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/my_db --username hive --password 1234 -m 1 --query "select * from t_stu where sex='woman' AND \$CONDITIONS" --target-dir '/sqoop/newtable' --hive-table newtable ### 将hdfs平台数据导出到mysql数据库 ### 在本地创建student文件编辑数据,并上传到hdfs上 数据: 1,zhangsan,man 2,lisi,man 3,huahua,woman 上传到hdfs hadoop fs -put student student 在mysql创建一张空表, 字段类型需要和导入的一致型 create table t_student( id int, name char(10), sex char(10) ); 将hdfs数据导出到mysql上 sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/my_db --username hive --P --table student --input-fields-terminated-by ',' --export-dir /student --input-fields-terminated-by ',' 表示hdfs文件已','作为字段的分割 --export-dir 表示hdfs数据文件所在的地址 在mysql查询数据 2 | lisi | man | | 3 | huahua | woman | | 1 | zhangsan | man
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