02_Elasticsearch 基本操作（以电商为例）

朱雀 2022-06-05 23:23 259阅读 0赞

***笔记来源为：中华石杉 Elasticsearch 顶尖高手系列课程***

**一、document 数据格式**

面向文档的搜索分析引擎

1、应用系统的数据结构都是面向对象的，复杂的。

2、对象数据存储到数据库中，只能拆解开来，变为扁平的多张表，每次查询的时候还得还原回对象格式，相当麻烦。

3、ES 是 **面向文档的，文档中存储的数据结构**，与面向对象的数据结构是一样的，基于这种文档数据结构，es 可以提供复杂的索引，全文检索，分析聚合等功能。

4、ES 的 document 用 **json 数据格式 **来表达。

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**二、电商网站商品管理案例背景介绍**

有一个电商网站，需要为其基于 ES 构建一个后台系统，提供以下功能：

1、对商品信息进行 CRUD（增删改查）操作。

2、执行简单的结构化查询。

3、可以执行简单的全文检索，以及复杂的 phrase（短语）检索。

4、对于全文检索的结果，可以进行高亮显示。

5、对数据进行简单的聚合分析。

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**三、简单的集群管理**

1、快速检查集群的健康状况

es 提供了一套 api，叫做 cat api，可以查看 es 中各种各样的数据

> GET /\_cat/health?v

![image.png][]

如何快速了解集群的健康状况？green、yellow、red？

green：每个索引的 primary shard 和 replica shard 都是 active 状态的。

yellow：每个索引的 primary shard 都是 active 状态的，但是部分 replica shard 不是 active 状态，处于不可用的状态。

red：不是所有索引的 primary shard 都是 active 状态的，部分索引有数据丢失了。

为什么现在会处于一个 yellow 状态？

我们现在就一个笔记本电脑，就启动了一个 es 进程，相当于就只有一个 node。现在 es 中有一个 index，就是 kibana 自己内置建立的 index。由于默认的配置是给每个 index 分配 5 个 primary shard 和 5 个 replica shard，而且 primary shard 和 replica shard 不能在同一台机器上（为了容错）。

现在 kibana 自己建立的 index 是 1 个 primary shard 和 1 个 replica shard。当前就一个 node，所以只有 1 个 primary shard 被分配了和启动了，但是一个 replica shard 没有第二台机器去启动。（我换成7.10版本后，一个节点也是 green 状态，推测是高版本的原因）

做一个小实验：此时只要启动第二个 es 进程，就会在 es 集群中有2个 node，然后那1个 replica shard 就会自动分配过去，然后 cluster status 就会变成 green 状态。

2、快速查看集群中有哪些索引

> GET /\_cat/indices?v

![image.png][image.png 1]

3、简单的索引操作

> 创建索引：PUT /test\_index?pretty

![image.png][image.png 2]

> 删除索引：DELETE /test\_index?pretty

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**四、商品的 CRUD 操作**

1、新增商品：新增文档，建立索引

**PUT /index/type/id**

**\{**

** "json数据"**

**\}**

> PUT /ecommerce/product/1
> 
> \{
> 
>    "name" : "gaolujie yagao",
> 
>    "desc" :  "gaoxiao meibai",
> 
>    "price" :  30,
> 
>    "producer" :      "gaolujie producer",
> 
>    "tags": \[ "meibai", "fangzhu" \]
> 
> \}
> 
> PUT /ecommerce/product/2
> 
> \{
> 
>    "name" : "jiajieshi yagao",
> 
>    "desc" :  "youxiao fangzhu",
> 
>    "price" :  25,
> 
>    "producer" :      "jiajieshi producer",
> 
>    "tags": \[ "fangzhu" \]
> 
> \}
> 
> PUT /ecommerce/product/3
> 
> \{
> 
>    "name" : "zhonghua yagao",
> 
>    "desc" :  "caoben zhiwu",
> 
>    "price" :  40,
> 
>    "producer" :      "zhonghua producer",
> 
>    "tags": \[ "qingxin" \]
> 
> \}

es 会自动建立 index 和 type，不需要提前创建，而且 es 默认会对 document 每个 field 都建立倒排索引，让其可以被搜索。

2、查询商品：检索文档

> GET /index/type/id
> 
> GET /ecommerce/product/1

3、修改商品：替换文档

> PUT /ecommerce/product/1
> 
> \{
> 
>    "name" : "jiaqiangban gaolujie yagao",
> 
>    "desc" :  "gaoxiao meibai",
> 
>    "price" :  30,
> 
>    "producer" :      "gaolujie producer",
> 
>    "tags": \[ "meibai", "fangzhu" \]
> 
> \}

替换方式有一个不好，即使必须带上所有的 field，才能去进行信息的修改。

4、修改商品：更新文档

> POST /ecommerce/product/1/\_update
> 
> \{
> 
>  "doc": \{
> 
>    "name": "jiaqiangban gaolujie yagao"
> 
>  \}
> 
> \}

5、删除商品：删除文档

> DELETE /ecommerce/product/1

[image.png]: /images/20220606/85f1b1ef1bd64463af7cc468a0691c0d.png
[image.png 1]: /images/20220606/414f73e8dac54249bcb950d5230c7f46.png
[image.png 2]: /images/20220606/dd854c46c5104e329d72e110907a8bc0.png