windos下面搭建ELK服务

￡神魔★判官ぃ 2022-06-05 12:23 125阅读 0赞

**今天给大家介绍一下window下面ELK的搭建过程，ELK可以理解为集日志收集，分析，展示的一个日志系统。**

我这边用的ELK版本是：elasticsearch-5.6.4、kibana-5.6.4-windows-x86、logstash-5.6.4我在搭建的时候也遇到过很多次版本不兼容，导致搭建失败，最后才用了上面的版本搭建成功了。在开始安装之前，我们要先安装java的jdk，最好在1.8及1,8以上，然后配置path环境变量。

**JDK安装配置好之后我们就可以开始安装EKL了，这里我们首先安装elasticsearch。**

**1.elasticsearch安装很简单，但是我们需要整合head插件才可以.因为elasticsearch5.0以上版本中不支持直接安装head插件，需要启动一个服务。 由于head插件本质上还是一个nodejs的工程，因此需要安装node，使用npm来安装依赖的包。（npm可以理解为maven） **

关于elasticsearch中head的安装，可以参照 [点击打开链接][Link 1]

这篇文章里面已经说的特别清楚了，大家一看就明白了。

**2.接下来就是logstash的安装了，logstash主要是收集日志，可以收集redis，logback，file文件等等数据源的日志，也可以对日志格式进行规定等等，这里我就不多说，以后再着重介绍。**

到logstash文件夹的下bin目录创建配置文件 logstash.conf  ,内容如下，具体不讲解

配置信息：

input { 
      stdin {}
    } 
    
    output { 
      elasticsearch { 
        hosts => ["localhost:9200"] 
       }
    }

**3.kibana作为一个数据显示的服务，不需要配置什么，直接启动就可以了。**

下面给大家具体操作一遍ELK的启动过程

步骤：

首先启动node.js服务

到elasticsearch目录中的head目录，在当前目录下打开命令框，输入：grunt server

然后看到下面的结果就表示打开成功了。

![Center][]

接下来就可以启动elasticsearch服务了，启动也很简单。在项目的bin目录下面双击elasticsearch.bat文件，过一会儿elasticsearch服务就启动了。启动界面如下所示：

![Center 1][]

然后可以在浏览器中输入127.0.0.1:9200如果看到如下所示的界面，就代表elasticsearch服务启动好了。

![Center 2][]

浏览器中输入127.0.0.1:9100，如果出现如下所示的界面，就代表head插件安装成功了。

![Center 3][]

接下来我们就可以启动 logstash服务了，启动也很简单。进入logstash的bin目录下面，在bin目录下面打开命令框，并输入： logstash -f logstash.conf

这里需要注意的是logstash.conf指的是我们上面添加的文件名称，如果文件名称是什么样的，这里的命令名就是什么样的。启动完成的结果如下所示：

![Center 4][]

![Center 5][]

启动好之后，我们就可以收集日志了，可以在启动的命令框中输入信息，我们可以在elasticsearch中看到自己输入的日志信息。当然这只是简单的数据显示而已，如果想要功能强大的展示功能，就得启动kibana进行配合了。

kibana的启动也很简单，到项目的bin目录下面，双击kibana.bat就可以启动了。出现如下所示的结果，就表示启动成功了。

![Center 6][]

成功之后，在浏览器里面输入 [http://127.0.0.1:5601][http_127.0.0.1_5601] 地址就可以看到操作界面了。

![Center 7][]

这样就大功告成了，ELK的搭建过程是不是特别简单。其实ELK搭建比较复杂的地方是版本号不对，导致互相冲突，最后搭建不成功。如果对于文字的描素不是特别清楚的话，我过几天会出一个介绍ELK安装过程的视频，晚点贴出地址。

**如果对上面的内容还有什么疑义或者问题都可以加微信：qiang220316咨询**

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[Link 1]: http://blog.csdn.net/weixin_38405770/article/details/78005263?skintest=skin3-template-test
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[http_127.0.0.1_5601]: http://127.0.0.1:5601
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