Python数据分析可视化工具

た入场券 2022-06-04 07:13 383阅读 0赞

开发环境：Ubuntu16.04+Python2.7+jupyter

## [pyecharts][] ##

可交互的饼图工具

from sklearn import datasets
    from pyecharts import  Pie
    
    data = pd.DataFrame(datasets.load_iris().target)
    attr = ["0", "1","2"]
    pie = Pie('type')
    pie.add("", attr, [int(i) for i in data[0].value_counts()] ,is_label_show=True)
    pie

![这里写图片描述][SouthEast]

可交互柱状图数据堆叠示例

from pyecharts import Bar, Scatter3D
    from pyecharts import Page
    
    page = Page()  
    attr = ["1", "2", "3", "4", "5", "6"]
    v1 = [50, 20, 16, 50, 65, 90]
    v2 = [10, 35, 18, 63, 22, 80]
    bar = Bar("柱状图数据堆叠示例")
    bar.add("A", attr, v1, is_stack=True)
    bar.add("B", attr, v2, is_stack=True)
    page.add(bar)
    page

![这里写图片描述][Image 1]

可交互3D散点图示例

import random
    data = [[random.randint(0, 100), random.randint(0, 100), random.randint(0, 100)] for _ in range(80)]
    range_color = ['#313695', '#4575b4', '#74add1', '#abd9e9', '#e0f3f8', '#ffffbf',
                   '#fee090', '#fdae61', '#f46d43', '#d73027', '#a50026']
    scatter3D = Scatter3D("3D 散点图示例", width=1200, height=600)
    scatter3D.add("", data, is_visualmap=True, visual_range_color=range_color)
    page.add(scatter3D) 
    page

![这里写图片描述][Image 1]

[pyecharts]: https://github.com/chenjiandongx/pyecharts
[SouthEast]: /images/20220604/c35534f8a92f452ca76ca03c13411cd1.png
[Image 1]:

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，383人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关 python数据分析与可视化

为什么要使用Python进行数据分析我使用python这门语言也有三年了，被其简洁、易读、强大的库所折服，我已经深深爱上了python。其pythonic语言特性，对人

曾经终败给现在/ 2023年09月25日 11:18/ 0 赞/ 154 阅读

相关 Klipfolio - 数据可视化工具

1.应用场景 <table> <tbody> <tr> <td> <p>主要用于分析数据，可视化。</p> <p>发现真正的价值和洞察力, 一款高质量的可视

- 日理万妓/ 2023年02月11日 07:18/ 0 赞/ 22 阅读

相关 Python数据分析可视化--Titanic

Python数据分析可视化–Titanic > 这篇文章主要介绍泰坦尼克幸存者问题的数据处理以及可视乎部分，关于机器学习部分: > [机器学习2：KNN决策树探究泰坦

谁借莪１个温暖的怀抱￠/ 2023年01月07日 09:00/ 0 赞/ 308 阅读

相关数据可视化分析平台

DataGear是一款数据可视化分析平台，使用Java语言开发，采用浏览器/服务器架构，支持多种数据库，主要功能包括数据管理、SQL工作台、数据导入/导出、数据集管理、

系统管理员/ 2022年12月01日 14:21/ 0 赞/ 233 阅读

相关 python数据可视化

https://gitee.com/MaverickMing/NEMDV/tree/master/ 超实用！用Python进行数据可视化的9种常见方法！ - 景略集智的文章

太过爱你忘了你带给我的痛/ 2022年10月09日 06:27/ 0 赞/ 366 阅读

相关 Python可视化数据分析工具

1. 数据分析基本流程作为非专业的数据分析人员，在平时的工作中也会遇到一些任务：需要对大量进行分析，然后得出结果，解决问题。所以了解基本的数据分析流程，数据

旧城等待，/ 2022年08月30日 11:12/ 0 赞/ 295 阅读

相关 Python数据分析可视化工具

开发环境：Ubuntu16.04+Python2.7+jupyter [pyecharts][] 可交互的饼图工具 from sklearn import d

た入场券/ 2022年06月04日 07:13/ 0 赞/ 384 阅读

相关【python可视化系列】python数据可视化利器--pyecharts

【python可视化系列】python数据可视化利器--pyecharts [echarts官网][echarts] 一、前言 [echarts][echarts 1]是

谁践踏了优雅/ 2022年05月22日 06:06/ 0 赞/ 594 阅读

相关可视化数据工具大全

所谓数据可视化是对大型数据库或数据仓库中的数据的可视化，它是可视化技术在非空间数据领域的应用，使人们不再局限于通过关系数据表来观察和分析数据信息，还能以更直观的方式看到数据及其

╰+哭是因爲堅強的太久メ/ 2022年01月12日 06:59/ 0 赞/ 394 阅读

相关数据可视化工具

纯可视化图表生成/图表插件——适合开发，工程师 Echarts（[echarts.baidu.com][]）一个纯Javascript的数据可视化库，百度的产品，常应

￡神魔★判官ぃ/ 2021年09月16日 13:02/ 0 赞/ 589 阅读