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文章目录 一、Hive文件存储格式 1.1、行存储与列存储 二、Hive存储格式 2.1、TextFile 2.2、Se
末蓝、相关 ES索引Json格式字段设计
properties [https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.8/properties.ht
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2. 读取Json文件创建DataFrame 1. 数据文件 spark安装包自带不通格式的数据，我们去spark包里面找json文件 /expo
红太狼相关 Mysql读取json字段出现中文乱码
mysql版本为5.7，通过navicat查看json格式的数据是正常显示，但是通过java程序读取显示乱码。 读取其他字段都是正常的，也没有特殊设置json格式的字符集。
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采用json\_tuple(str1,’str2’)，其中str1是表中的字段名，str2是要提取的json中某个数据key值。 具体使用方法： selec
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原数据如下 //部分数据为text格式(因代码写错,导致存的时候多转了一遍) "{\"key\":\"value\"}" //另外一部分为json格式
相关 Hive 利用 JsonSerde 处理 JSON 格式数据
JsonSerde 的 github 地址：[https://github.com/rcongiu/Hive-JSON-Serde][https_github.com_rcon
相关 Hive提取Json字段(字符串格式)
get_json_object(列名，’$.需要筛出的字段’) ⬆️用上面的方法，提取出来的是字符串格式的全部字段。 select get_json_obj
相关 Hive解析字段为Json的数据
HIVE直接读入json的函数有两个： （1）get\_json\_object(string json\_string, string path) 返回值: string
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