linux安装elasticsearch部署配置详细说明

Bertha 。 2022-06-03 00:19 253阅读 0赞

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速的效果。

ElasticSearch作为一个主流的搜索引擎，其完整的使用流程包括：

（1）elasticsearch安装，配置ik分词器和pinyin插件；

（2）安装kibana管理es工具；

（3）安装logstash数据导入工具（导入工具可自行选择，该实例选择logstash导入工具）。

那么，本篇博客先介绍elasticsearch5.6.1在linux系统上的具体安装步骤。

1. 网上下载elasticsearch5.6.1的安装工具包，下载路径：[elasticsearch5.6.1][]；

2.在linux上选择一个安装目录解压，然后进行文件的配置；

3.首先进行elasticsearch.yml的配置，该文件位于config目录下，具体配置如下：

以下是配置集群，各属性配置说明，更多属性配置可自行添加
    # ======================== Elasticsearch Configuration =========================
    #
    # NOTE: Elasticsearch comes with reasonable defaults for most settings.
    #       Before you set out to tweak and tune the configuration, make sure you
    #       understand what are you trying to accomplish and the consequences.
    #
    # The primary way of configuring a node is via this file. This template lists
    # the most important settings you may want to configure for a production cluster.
    #
    # Please consult the documentation for further information on configuration options:
    # https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/index.html
    #
    # ---------------------------------- Cluster -----------------------------------
    #
    #集群名称
    cluster.name: elastic_cluster
    #
    # ------------------------------------ Node ------------------------------------
    #
    #节点名称
    node.name: node1
    #
    # Add custom attributes to the node:
    #
    #node.attr.rack: r1
    #
    # ----------------------------------- Paths ------------------------------------
    #
    #节点数据存放目录地址;默认是在ELASTICSEARCH _HOME/data下面，可自定义
    #path.data: /path/to/data
    #
    #logs日志存放目录地址，可自定义
    #path.logs: /path/to/logs
    #
    # ----------------------------------- Memory -----------------------------------
    #是否锁定内存，以下两个一般设置为false
    bootstrap.memory_lock: false
    bootstrap.system_call_filter: false
    #
    # Make sure that the heap size is set to about half the memory available
    # on the system and that the owner of the process is allowed to use this
    # limit.
    #
    # Elasticsearch performs poorly when the system is swapping the memory.
    #
    # ---------------------------------- Network -----------------------------------
    #
    # Set the bind address to a specific IP (IPv4 or IPv6):
    #指定本机IP地址，自行修改为本机ip
    network.host: 192.168.1.1
    #指定本机http访问端口
    http.port: 9200
    #指定节点是否有资格被选举为主节点；默认true
    node.master: true
    #指定节点是否存储索引数据；默认true
    node.data: true
    #
    # For more information, consult the network module documentation.
    #
    # --------------------------------- Discovery ----------------------------------
    #
    # Pass an initial list of hosts to perform discovery when new node is started:
    # The default list of hosts is ["127.0.0.1", "[::1]"]
    #设置集群各节点的初始列表，默认第一个为主节点，如果不是配置集群，而是单机，以下参数可不进行配置
    discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.1", "192.168.1.2"]
    #
    # Prevent the "split brain" by configuring the majority of nodes (total number of master-eligible nodes / 2 + 1):
    #设置集群最大主节点数量；默认1，范围值为1-4
    discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
    #
    # For more information, consult the zen discovery module documentation.
    #
    # ---------------------------------- Gateway -----------------------------------
    #
    # Block initial recovery after a full cluster restart until N nodes are started:
    #
    #gateway.recover_after_nodes: 3
    #
    # For more information, consult the gateway module documentation.
    #
    # ---------------------------------- Various -----------------------------------
    #
    # Require explicit names when deleting indices:
    #
    #action.destructive_requires_name: true
    #设置9200端口可以对外访问；比如head插件连es
    http.cors.enabled: true
    http.cors.allow-origin: "*"

4.配置文件配置好之后，很多时候我们都希望添加自定义的比较优秀分词器，比如ik分词器，以下是安装分词器等插件的

具体流程：

（1）网上下载已经编译好的ik分词器和pinyin插件（未编译好的，可自行编译），如果没找到资源，可选择该路径下载已经

编译好的分词器：[elasticsearch-analysis-ik-5.6.1和elasticsearch-analysis-pinyin-5.6.1 ][elasticsearch-analysis-ik-5.6.1_elasticsearch-analysis-pinyin-5.6.1]

（2）下载好分词器插件之后，在前面已经解压的elasticsearch文件夹里面有一个plugin文件夹，在这个文件夹下新建两个

文件夹，一个是ik，另一个是pinyin，然后分别将解压之后的elasticsearch-analysis-ik-5.6.1里面的所有文件复制到ik文件夹里面，

将解压之后的elasticsearch-analysis-pinyin-5.6.1里面的所有文件复制到pinyin文件夹里面，插件安装完成，当es启动的时候，

就会自动加载里面的插件；

5.那么主节点的基本配置就完成了，然后在所有的从节点上，分别重复这些配置步骤，然后修改一下ip地址就可以了，最后接下来就是怎样去启动es了，启动方式也很简单，进入es的bin目录下，执行./elasticsearch -d 的后台

启动命令即可，然后执行命令ps aux|grep elasticsearch 查看是否有es进程，有则启动成功，没有则去logs目录下查看日志信息，

看看是什么原因导致启动失败；

6.初次安装和配置启动es，当然会少不了报错，很正常不过的事，那么接下来这里会总结几个常见的错误以及解决方法，具体如下：

（1）**root用户不允许启动es（官方说明是出于安全考虑）**。首先在服务器创建一个新用户，授权。然后使用这个新用户启动es；

（2）**JDK版本不兼容，或者太低**。安装es的JDK必须1.8或以上，在不改变当前JDK环境变量的情况下，可以在bin目录下的elasticsearch

启动文件里面的头部新增如下命令（jdk1.8的linux版本如果没有需要自行下载，放到指定的路径下，然后java\_home指定相应路径）：

export JAVA\_HOME=/usr/local/jdk1.8.0\_121

export PATH=$JAVA\_HOME/bin:$PATH

jdk1.8.0\_121是自行下载的一个jdk版本，如果没有可自行下载；

（3）出现问题：**max file descriptors \[4096\] for elasticsearch process is too low, increase to at least \[65536\]**

解决办法：切换root用户，进入到/etc/security/limits.conf

底部添加：

\*  hard nofile 65536

\*  soft nofile 65536

（4） 出现问题：**max number of threads \[1024\] for user \[es\] is too low, increase to at least \[4096\]**

解决办法：切换root用户，进入到/etc/security/limits.d/90-nproc.conf

将soft nproc 1024 修改成soft nproc 4096

（5）出现问题：**max virtual memory areas vm.max\_map\_count \[65530\] is too low, increase to at least \[262144\]**

解决办法：切换root用户, 进入/etc/sysctl.conf

添加vm.max\_map\_count=262144

执行命令：sysctl -p

（6）如果以上的修改完成之后，重新连接打开服务器，如果系统还不生效，则重启linux服务器，切换root账户，

执行：shutdown -r now命令，重启服务器（该命令需要慎重，会重启服务器）；

7. 总结：

以上就是elasticsearch5.6.1版本在linux系统上的安装，各个版本的安装方法基本是一样的，具体问题具体分析，不过按照上面的

解决方法一般都是可以启动es的，希望能对安装es还有疑问的程序猿有所帮助，接下来的博客会讲述kibana管理工具的安装和配置。

[elasticsearch5.6.1]: http://download.csdn.net/download/alan_liuyue/10142247
[elasticsearch-analysis-ik-5.6.1_elasticsearch-analysis-pinyin-5.6.1]: http://download.csdn.net/download/alan_liuyue/10142256