关于openface开发遇到的问题

Myth丶恋晨 2022-06-02 00:54 344阅读 0赞

最近在做一个人脸识别，使用的开源框架openface。

官网地址（openface）：http://cmusatyalab.github.io/openface/

这篇文章主要是向大家资讯一个问题，是目前我还没有解决的问题。

第一：人脸识别的时间有1.7-2.0秒的时间，公司老板希望时间控制在1秒以内，最好0.3秒。

该测试数据是在本地虚拟机中，照片为80kb左右的识别结果

人脸识别的基本流程中有一个步骤是提取人脸，

也就是吧这种照片![20171228145238890][]提取人脸，变成这种照片![20171228145304400][]。

代码如下：

\#!/usr/bin/env python

\# -\*- coding: utf-8 -\*-

\# 获取图片的rep标识，供人脸识别和活体检测使用（训练&识别）

\# authour:weichaojie

import cv2

import openface

import logging

import ds\_config

import ds\_errCode

import time

class util\_getRep( object):

'''

图片预处理类

'''

def getRep( self, imgPath, multiple= False, imgDim= 96,  cuda= False):

'''

获取人脸图片的特征向量

input:

imgPath:图片地址

output:

图片bgr表示和裁剪后的图片

或者false

'''

res = \{\}

try:

\# 从图中抠人脸工具

align = openface.AlignDlib(ds\_config.get( 'dlib\_face\_predictor')) \#该行代码用时约1.3秒

bgrImg = cv2.imread(imgPath)

if bgrImg is None:

raise ds\_errCode.IMG\_UNDEFINED

rgbImg = cv2.cvtColor(bgrImg, cv2.COLOR\_BGR2RGB)

if multiple:

bbs = align.getAllFaceBoundingBoxes(rgbImg)

else:

bb1 = align.getLargestFaceBoundingBox(rgbImg)

bbs = \[bb1\]

if len(bbs) == 0 or ( not multiple and bb1 is  None):

raise ds\_errCode.FACE\_NOT\_FOUND

landmarks=ds\_config.get( 'landmark')

landmarkMap = \{

'outerEyesAndNose': openface.AlignDlib.OUTER\_EYES\_AND\_NOSE,

'innerEyesAndBottomLip': openface.AlignDlib.INNER\_EYES\_AND\_BOTTOM\_LIP

if landmarks  not in landmarkMap:

raise ds\_errCode.LANDMARK\_UNKNOW

landmarkIndices = landmarkMap\[landmarks\]

\# 获得人脸特征值网络

reps = \[\]

for bb in bbs:

alignedFace = align.align(imgDim, rgbImg, bb, landmarkIndices=landmarkIndices)

t3 = time.time()

if alignedFace  is None:

raise ds\_errCode.FACE\_NOT\_FOUND

res\[ 'bb'\] = bb

res\[ 'alignedFace'\] = alignedFace

except Exception as e:

logging.exception(e)

return False

return res

这句话

align = openface.AlignDlib(ds\_config.get( 'dlib\_face\_predictor')) \#该行代码用时约1.3秒

ds\_config.get( 'dlib\_face\_predictor' )\#这是获取一个人脸提取的文件。为.bat文件

执行时间有1.3秒，也就是实例化一个人脸提取器，占据整个人脸识别时间的90%。

再往里面看

openface/align\_dlib.py文件

def \_\_init\_\_( self, facePredictor):

"""

Instantiate an 'AlignDlib' object.

:param facePredictor: The path to dlib's

:type facePredictor: str

"""

assert facePredictor  is not None

self.detector = dlib.get\_frontal\_face\_detector()

self.predictor = dlib.shape\_predictor(facePredictor)

这是使用了一个dlib方法。于是我又继续找着两个方法那个用时比较长。

同是我也感觉，走到这里，应可以确定不是自己的代码问题导致时间长。如果要是想解决问题，恐怕要了解dlib库的修改

。后面我发现，修改\_\_init\_\_构造方法，代码执行不受影响，感觉很是奇怪。

目录结构如下：

![Image 1][]

，到这里，我就排查不下去了。目前也就定位到这里：

align = openface.AlignDlib(ds\_config.get( 'dlib\_face\_predictor')) \#该行代码用时约1.3秒

希望有高手可以告诉我怎么增加这句话的执行速度也就是，人脸提取类的实例化速度。

第一次写博文。写的不好望见谅

[20171228145238890]: https://img-blog.csdn.net/20171228145238890
[20171228145304400]: /images/20220602/811ff060f6ed40d0903796d3590d64c4.png
[Image 1]:

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