python中的数据类型

ゝ一纸荒年。 2022-06-01 13:54 184阅读 0赞

# [python中的数据类型][python] #

python有5个标准数据类型

Numbers(数字)，String(字符串)，list(列表)，Tuple(元组)，Dictionary(字典)，

\#Number数字

指定一个值时，Number对象就会被创建         var1 = 1; var2 = 2

可以通过del删除一个或多个对象

Python支持四种不同的数值类型：int,long,float,complex(复数)

# -*- encoding: utf-8 -*-
    # python字符串
    
    # 字符串由数字、字母、下划线组成的一串字符
    
     a = "a1a2";
    
    # 字符串列表有两种取值顺序：从左到右索引从0开始，从右到左索引默认从-1开始的
    
     s = "ilovepython";
    
     print s[1:5];

结果是取上不取下

str = "Hello world!"  print str #输出完整字符串
    
     print str[0] # 输出字符串中的第一个字符
    
     print str[2:5] # 输出字符串从第三个至第五个之间的字符串
    
     print str[2:]  # 输出从第三个字符开始的字符串
    
     print str * 2 # 输出字符串两次
    
     print str + "Test" #输出连接的字符串
    
     # 星号（*）是重复操作、加号（+）是字符串连接运算符

# List列表 支持字符、数字、字符串也可以包含列表（嵌套）用[]标识
    
    # 列表中的取值和字符串一样
    
     List = ["abcd" , 12344 , 2.23 , "john" , 70.2]
    
     tinyList = [1234, "john"]
    
    #列表可以重新赋值
    
     List[2] = 1000
    
     print List; # 输出完整列表
    
     print List[0]; # 输出列表的第一个元素
    
     print List[1:3] # 输出列表中第二个至第三个元素
    
     print List[2:] ; # 输出列表中第三个开始至列表末尾的元素
    
     print tinyList * 2 ; # 输出列表两次
    
     print List + tinyList; # 打印组合的列表

# 元组用“()”标识。内部元素用逗号隔开。元素不能二次赋值，相当于只读列表
    
    
    
     Tuple = ("abcd", 786 , 2.34 , "john" , 79.2)
    
     tinyTuple = (124 , "john")

print Tuple # 输出完整的元组
    
     print Tuple[0] # 输出列表的第一个元素
    
     print Tuple[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
    
     print Tuple[1:3] # 输出第二个至第三个元素
    
     print tinyTuple * 2 # 输出元素两次
    
     print Tuple + tinyTuple # 打印元组的组合

# 字典Dictionary是除列表以外python中最灵活的内置数据结构类型，列表是有序的对象集合，而字典是无序的
    
    # 字典用“ {}” 标识，字典由键值对组成key-value形式
    
    
    
     dict = {}
    
     dict["one"] = "This is one"  dict[2] = "This is two"  tinyDict = {
         "name":"john","code":678567,"dept":"sales"}
    
     print dict["one"] # 输出键为“one”的值
    
     print dict[2] # 输出键为 2 的值
    
     print tinyDict # 输出完整的字典
    
     print tinyDict.keys() # 输出所有的键
    
     print tinyDict.values() # 输出所有的值

更多资源请关注

![SouthEast][]

[python]: http://www.cnblogs.com/msn-z/p/7872716.html
[SouthEast]: /images/20220601/48b723a694bb4f10a695e6657aa36113.png