Ubuntu16.04.03 源码安装tensorflow

水深无声 2022-06-01 07:49 308阅读 0赞

# tensorflow源码安装过程记录(ubuntu16、基于CPU) #

原创  2017年01月14日 20:21:26

*  标签：
 *  [ubuntu][] /
 *  [tensorflow][] /
 *  [bazel][] /

*  1873
 *   编辑 
 *   删除

--------------------

**作者的话**：这是一个安装记录，还不敢称为教程。之前安装tensorflow饶了很多弯子，所以在结合了很多教程之后，慢慢试错和结合自己理解猜测才安装成功。因此可能一些术语或者步骤原因解释不清或者不正确，希望多多包涵以及欢迎指正。

--------------------

ubuntu16.04.1 LTS \\ win8.1 双系统

4G内存、\[GeForce 610M\] 、cpu i7

ps：tensorflow官网提示，TensorFlow 的 GPU 特性只支持 NVidia Compute Capability >= 3.5 的显卡，因此之前花了很多力气没开启GPU可能是显卡的关系

--------------------

# **1、下载tensorflow源码** #

克隆 TensorFlow 仓库（参考[http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get\_started/os\_setup.html][http_wiki.jikexueyuan.com_project_tensorflow-zh_get_started_os_setup.html]）

在终端输入以下代码：

$ git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow

–recurse-submodules 参数是必须得, 用于获取 TesorFlow 依赖的 protobuf 库.

![这里写图片描述][SouthEast]

没有安装git，会要求安装git，按照提示安装即可。

sudo apt install git

![这里写图片描述][SouthEast 1]

等待自动跳出一系列信息后，输入y，继续执行  
![这里写图片描述][SouthEast 2]

安装好后，重新输入

$ git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow

![这里写图片描述][SouthEast 3]

（这里可能受到网速影响，慢的时候可能断开，重新输入命令即可）

下载好后，有tensorflow文件

![这里写图片描述][SouthEast 4]

--------------------

# **2、安装Bazel** #

（参考[https://bazel.build/versions/master/docs/install.html\#1-install-jdk-8-1][https_bazel.build_versions_master_docs_install.html_1-install-jdk-8-1]）

> Install Bazel on Ubuntu using one of the following methods:

Using our custom APT repository
    Using binary installer
    Compiling Bazel from source

1）**传统的API库安装**

安装JDK8，在终端一次输入以下命令：

sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java
    sudo apt-get update
    sudo apt-get install oracle-java8-installer

以下为实际操作：

sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java

![这里写图片描述][SouthEast 5]

中间按enter继续  
![这里写图片描述][SouthEast 6]

sudo apt-get update

![这里写图片描述][SouthEast 7]

sudo apt-get install oracle-java8-installer

![这里写图片描述][SouthEast 8]

中间按enter继续

![这里写图片描述][SouthEast 9]

之后下载一些内容，受网速影响可能会很慢

![这里写图片描述][SouthEast 10]

--------------------

接下去需要输入以下两个命令：

$ echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list
    $ curl https://bazel.build/bazel-release.pub.gpg | sudo apt-key add -

![这里写图片描述][SouthEast 11]

--------------------

开始安装bazel：

$ sudo apt-get update && sudo apt-get install bazel

![这里写图片描述][SouthEast 12]

$ sudo apt-get upgrade bazel

![这里写图片描述][SouthEast 13]

enter继续  
![这里写图片描述][SouthEast 14]

（等待下载，若网速太慢，可以关掉终端，重新输入指令）  
![这里写图片描述][SouthEast 15]

完成后，在终端输入bazel  
![这里写图片描述][SouthEast 16]

--------------------

**2）二进制程序安装**

进入这个网址[https://github.com/bazelbuild/bazel/releases][https_github.com_bazelbuild_bazel_releases]  
![这里写图片描述][SouthEast 17]

点击下载  
![这里写图片描述][SouthEast 18]

之后步骤等待更新…………………………

--------------------

# **3、安装其他依赖** #

终端输入python，确认版本

![这里写图片描述][SouthEast 19]

> //For Python 2.7:  
> sudo apt-get install python-numpy swig python-dev python-wheel
> 
> //For Python 3.x:  
> $ sudo apt-get install python3-numpy swig python3-dev python3-wheel

![这里写图片描述][SouthEast 20]

输入y继续  
![这里写图片描述][SouthEast 21]

--------------------

# **4、配置及安装tensorflow** #

这部分是配置tensorflow，然后再生成whl安装tensorflow。  
个人理解：直接pip安装就是安装官网提供的已经配置好的whl包，而源码安装就是利用bazel编译后，生成whl包，再进行安装。

（如果是需要开启GPU，在这里需要配置cuda和cudnn。因为电脑显卡计算能力不够不能开启GPU，所以之前没有安装cuda和cudnn）

**1）配置**

终端输入以下命令：

cd tensorflow
    ./configure

![这里写图片描述][SouthEast 22]

按照以上配置，暂时无error  
![这里写图片描述][SouthEast 23]

--------------------

在配置阶段需要等待一段时间，在结束后仍旧tensorflow目录下继续操作。

**2）安装**

创建 pip 包并安装（以下是官网提供的代码）

> bazel build -c opt //tensorflow/tools/pip\_package:build\_pip\_package  
> bazel-bin/tensorflow/tools/pip\_package/build\_pip\_package /tmp/tensorflow\_pkg  
> pip install /tmp/tensorflow\_pkg/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux\_x86\_64.whl

（参考[http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get\_started/os\_setup.html][http_www.tensorfly.cn_tfdoc_get_started_os_setup.html]）

--------------------

以下为实际操作：

在tensorflow目录下，输入以下三个命令：

bazel build -c opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

![这里写图片描述][SouthEast 24]

这一阶段要等很久，有可能电脑也会卡住

![这里写图片描述][SouthEast 25]

bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg

![这里写图片描述][SouthEast 26]

然后在tmp/tensorflow\_pkg目录下找到（whl包的名字可能不一样，和电脑属性或者当前tensorflow版本之类的有关）

![这里写图片描述][SouthEast 27]

将其复制到主文件夹，或者存一下方便以后安装  
（这一步因人而异，如果不复制pip安装时就要带着路径，如：  
pip install /tmp/tensorflow\_pkg/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux\_x86\_64.whl）

![这里写图片描述][SouthEast 28]

这里把whl包复制到了主文件夹，然后执行：

sudo pip install tensorflow-0.12.1-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl

![这里写图片描述][SouthEast 29]  
![这里写图片描述][SouthEast 30]

等待安装完成后，输入以下命令，不报错即安装成功

![这里写图片描述][SouthEast 31]

--------------------

# **5、例子测试** #

等待更新……

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