发表评论取消回复
相关阅读
相关 降维算法实战项目(1)—使用PCA对二维数据降维(Python代码+数据集)
一、PCA算法 PCA算法为主成分分析算法,在数据集中找到“主成分”,可以用于压缩数据维度。 我们将首先通过一个2D数据集进行实验,以获得关于PCA如何工作的直观感受,
相关 PCA降维
概念 在机器学习中经常会碰到一些高维的数据集,而在高维数据情形下会出现数据样本稀疏,距离计算等困难,这类问题是所有机器学习方法共同面临的严重问题,称之为“ 维度灾难 ”。
相关 TSNE数据降维
1、TSNE的基本概念 2、例1 鸢尾花数据集降维 3、例2 MINISET数据集降维 1、TSNE的基本概念 t-SNE(t-distributed st
相关 PCA数据降维
http://[blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49235529][blog.csdn.net_pipisorry_articl
相关 使用python实现多维数据降维
一,首先介绍下多维列表的降维 def flatten(a): for each in a: if not isinstance
相关 数据分析-降维方法归纳
1.缺失值比率(Missing Value Rate) 包含太多缺失值的列,包含的信息相对较少,可以将数据列缺失值数目大于某个阈值的列剔除 2.低方差滤波(Low Vari
相关 [Python数据挖掘] PCA降维
\[问题背景\] 假定有这样的数据集: ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG
还没有评论,来说两句吧...