hdu 1231 最大连续子序列

拼搏现实的明天。 2022-05-31 08:43 184阅读 0赞

# 最大连续子序列 #

**Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)  
Total Submission(s): 36274 Accepted Submission(s): 16366**

Problem Description

给定K个整数的序列\{ N1, N2, ..., NK \}，其任意连续子序列可表示为\{ Ni, Ni+1, ...,  
Nj \}，其中 1 <= i <= j <= K。最大连续子序列是所有连续子序列中元素和最大的一个，  
例如给定序列\{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 \}，其最大连续子序列为\{ 11, -4, 13 \}，最大和  
为20。  
在今年的数据结构考卷中，要求编写程序得到最大和，现在增加一个要求，即还需要输出该  
子序列的第一个和最后一个元素。

Input

测试输入包含若干测试用例，每个测试用例占2行，第1行给出正整数K( < 10000 )，第2行给出K个整数，中间用空格分隔。当K为0时，输入结束，该用例不被处理。

Output

对每个测试用例，在1行里输出最大和、最大连续子序列的第一个和最后一个元  
素，中间用空格分隔。如果最大连续子序列不唯一，则输出序号i和j最小的那个（如输入样例的第2、3组）。若所有K个元素都是负数，则定义其最大和为0，输出整个序列的首尾元素。

Sample Input

6 -2 11 -4 13 -5 -2 10 -10 1 2 3 4 -5 -23 3 7 -21 6 5 -8 3 2 5 0 1 10 3 -1 -5 -2 3 -1 0 -2 0

Sample Output

20 11 13 10 1 4 10 3 5 10 10 10 0 -1 -2 0 0 0

*Hint*

Hint

Huge input, scanf is recommended.

题目解析：

这是一个简单的dp题目，就是让求最大连续子序列的和最大，我的想法是用dp\[i\]表示以第i项为结尾的最大连续子序列的和，只需要求出最大的dp\[i\]就是所要求的连续子序列的最大和了，很简单；

状态转移方程：dp\[i\] = max(dp\[i-1\]+a\[i\],a\[i\]);

代码：

#include <bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    const int maxn = 10000+100;
    int n,ans,sum;
    int e,s;
    int a[maxn];
    
    int main()
    {
        //freopen("in.txt","r",stdin);
        while(scanf("%d",&n)&&n)
        {
            for(int i=0; i<n; i++)
                scanf("%d",&a[i]);
            int anss,anse;
            sum=ans=s=e=anss=anse=a[0];
            for(int i=1; i<n; i++)
            {
                if(sum>0)
                {
                    sum+=a[i];
                    e=a[i];
                }
                if(sum<=0)
                {
                    sum=a[i];
                    s=e=a[i];
                }
                if(sum>ans)
                {
                    ans=sum;
                    anss=s;
                    anse=e;
                }
            }
            if(ans>=0)
                printf("%d %d %d\n",ans,anss,anse);
            else
                printf("0 %d %d\n",a[0],a[n-1]);
        }
        return 0;
    }