MongoDB及在Python下的使用

怼烎@ 2022-05-31 05:39 174阅读 0赞

# MongoDB #

## 1. 简介 ##

*  MongoDB是一个基于 **分布式 文件存储** 的 NoSQL数据库
 *  由C++语言编写,运行稳定,性能高
 *  旨在为Web提供可扩展的高性能存储解决方案

### 名词 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>SQL术语/概念</th> 
   <th>MongoDB术语/概念</th> 
   <th>解释/说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>database</td> 
   <td>database</td> 
   <td>数据库</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>table</td> 
   <td>collection</td> 
   <td>数据库表/集合</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>row</td> 
   <td>document</td> 
   <td>数据记录行/文档</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>column</td> 
   <td>field</td> 
   <td>数据字段/域</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>index</td> 
   <td>index</td> 
   <td>索引</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>table joins</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>表连接,MongoDB不支持</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>primary key</td> 
   <td>primary key</td> 
   <td>主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  三元素: 数据库,集合,文档
    
     *  集合就是关系数据库中的表
     *  文档对应着关系数据库中的行
 *  文档,就是一个对象,由键值对构成,是Json的扩展Bson形式
 *  集合: 类似于关系数据库中的表,存储多个文档,结构不固定,如可以存储如下文档在一个集合中
    
        {
              "name":"guojing","gender":"男"}
        {
              "name":"huangrong","age":18}
        {
              "book":"shuihuzhuan","heros":"108"}
 *  数据库: 是一个集合的物理容器,一个数据库中可以包含多个文档
 *  一个服务器通常有多个数据库

## 2. 基本操作 ##

### 2.1 安装 ###

下载mongodb,注意两点

1.  根据业界规则,偶数为稳定版,奇数为开发板
2.  32位的mongodb最大只能存放2G数据(默认是已经不提供32位的了)

#### 启动服务端 ####

安装完成后,进入到mongodb的安装路径,使用mongod命令来启动服务端:  
![CfyInfo][]  
有一条错误信息,意思是没有找到指定的目录,这是mongodb的数据存储路径

#### 安装MongoDB服务 ####

##### 配置MongoDB服务 #####

管理员模式打开命令行窗口  
创建目录，执行下面的语句来创建数据库和日志文件的目录

mkdir c:\data\db
    mkdir c:\data\log

![CfyInfo 1][]

创建配置文件  
创建一个配置文件。该文件必须设置 systemLog.path 参数，包括一些附加的配置选项更好。

例如，创建一个配置文件位于 C:\\data\\mongod.cfg，其中指定 systemLog.path 和 storage.dbPath。具体配置内容如下：

systemLog:
        destination: file
        path: c:\data\log\mongod.log
    storage:
        dbPath: c:\data\db

##### 安装MongoDB服务 #####

通过执行mongod.exe,使用--install选项来安装服务

mongod --config c:\data\mongo.cfg --install --serviceName MongoDB

启动MongoDB服务

net start MongoDB

##### 连接MongoDB服务 #####

mongo

或者使用MongoDB的GUI工具,在安装MongoDB的时候回一并安装  
![CfyInfo 2][]

### 2.2 数据库操作 ###

#### 数据库切换 ####

*  查看当前数据库名称 : db
 *  查看所有数据库名称/列出所有在物理上存在的数据库 : show dbs
 *  切换数据库 : use 数据库名称
    
     *  如果数据库不存在,则指向数据库,但不创建,直到插入数据或创建集合时数据库才被创建
 *  默认的数据库为test,如果没有创建新的数据库,集合将存放在test数据库中

#### 数据库删除 ####

db.dropDatabase()

*  会删除当前指向的数据库
 *  如果数据库不存在,则什么也不做

### 2.3 集合操作 ###

#### 创建集合 ####

语法:

db.createCollection(name, options)

*  name是要创建的集合的名称
 *  options是一个文档,用于指定集合的配置
 *  选项参数是可选的,所以只要指定集合名称

例1:  
不限制集合的大小

db.createCollection("stu")

--------------------

例2:  
限制集合大小

db.createCollection("sub", {capped : true, size : 10})

*  capped : 默认值为false表示不设置上限,值为true表示设置上限
 *  size : 当capped值为true时, 需要指定此参数, 表示上限大小,当文档达到上限时, 会将之前的数据覆盖, 单位是字节

#### 查看当前数据库的集合 ####

show collections

#### 删除集合 ####

db.集合名称.ddrop()

### 2.4 数据类型 ###

下表为MongoDB中常用的几种数据类型

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>数据类型</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>object id</td> 
   <td>文档ID</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>String</td> 
   <td>字符串，最常用，必须是有效的UTF-8</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Boolean</td> 
   <td>存储一个布尔值，true或false</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Integer</td> 
   <td>整数可以是32位或64位，这取决于服务器</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Double</td> 
   <td>存储浮点值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Arrays</td> 
   <td>数组或列表，多个值存储到一个键</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Object</td> 
   <td>用于嵌入式的文档，即一个值为一个文档</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Null</td> 
   <td>存储Null值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Timestamp</td> 
   <td>时间戳</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Date</td> 
   <td>存储当前日期或时间的UNIX时间格式</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  Object id
    
     *  每个文档都有一个属性，为\_id，保证每个文档的唯一性
     *  可以自己去设置\_id插入文档
     *  如果没有提供，那么MongoDB为每个文档提供了一个独特的\_id，类型为objectID
     *  objectID是一个12字节的十六进制数
        
         *  前4个字节为当前时间戳
         *  接下来3个字节的机器ID
         *  接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id
         *  最后3个字节是简单的增量值

### 2.5 数据操作 ###

#### 插入 ####

db.集合名称.insert(document)

*  插入文档时,如果不指定\_id参数,MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId
 *  集合如果还没有被创建,则会自动创建集合

##### 例子: #####

db.stu.insert({name:'gj',gender:1})

#### 简单查询 ####

db.集合名词.find()

#### 更新 ####

db.集合名称.update(
       <query>,
       <update>,
       {multi: <boolean>}
    )

*  参数query:查询条件，类似sql语句update中where部分
 *  参数update:更新操作符，类似sql语句update中set部分
 *  参数multi:可选，默认是false，表示只更新找到的第一条记录，值为true表示把满足条件的文档全部更新

##### 例子 #####

###### 全文档更新 ######

db.stu.update({name:'hr'},{name:'mnc'})

![CfyInfo 3][]  
默认只修改一条数据,并且可以去修改文档结构

###### 指定属性更新,通过操作符$set ######

db.stu.insert({name:'hr',gender:0})
    db.stu.update({name:'hr'},{$set:{name:'hys'}})

###### 修改多条匹配到的数据 ######

db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true})

想要多行修改,必须配合$set一同使用

#### 保存 ####

db.集合名称.save(document)

如果文档的\_id已经存在则修改，如果文档的\_id不存在或没有指定\_id,则添加

##### 例子 #####

db.stu.save({_id:'20160102','name':'yk',gender:1})

#### 删除 ####

db.集合名称.remove(
       <query>,
       {
         justOne: <boolean>
       }
    )

*  参数query:删除的文档的条件
 *  参数justOne:可选，如果设为true或1，则只删除一条，默认false，表示删除多条

##### 例子 #####

###### 只删除匹配到的第一条 ######

db.stu.remove({gender:0},{justOne:true})

###### 全部删除 ######

db.stu.remove({})

### 2.6 数据查询 ###

#### 基本查询 ####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>方法</th> 
   <th>说明</th> 
   <th>语法</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>find()</td> 
   <td>查询</td> 
   <td>db.集合名称.find({条件文档})</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>findOne()</td> 
   <td>查询,只返回第一个</td> 
   <td>db.集合名称.findOne({条件文档})</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>pretty()</td> 
   <td>将结果格式化,在终端能看出效果</td> 
   <td>db.集合名称.find({条件文档}).pretty()</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

![CfyInfo 4][]

#### 比较运算符 ####

*  等于，默认是等于判断，没有运算符
 *  小于$lt
 *  小于或等于$lte
 *  大于$gt
 *  大于或等于$gte
 *  不等于$ne

##### 例子 #####

查询年龄大于等于18的学生

db.stu.find({age:{$gte:18}})

#### 逻辑运算符 ####

查询时可以有多个条件，多个条件之间需要通过逻辑运算符连接

*  逻辑与：默认是逻辑与的关系,没有单独的运算符
 *  逻辑或：使用$or\[\],中括号内为多个条件

##### 例子 #####

查询年龄大于18 或 性别为 0的学生,并且学生的姓名需要时gj

db.stu.find({$or:[{age:{$gte:18}},{gender:1}],name:'gj'})

#### 范围运算符 ####

使用"ParseError: KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '，' at position 4: in"，̲"nin" 判断是否在某个范围内

##### 例子 #####

查询年龄为18~28的学生

db.stu.find({age:{$in:[18,28]}})

#### 支持正则表达式 ####

使用 `/表达式/` 或 `$regex` 编写正则表达式

##### 例子 #####

查询姓黄的学生

db.stu.find({name:/^黄/})
    db.stu.find({name:{$regex:'^黄'}}})

#### 自定义查询 ####

使用$where后面写一个函数，返回满足条件的数据,这个函数需要返回一个boolean类型的值,实际上就是写一个js的代码

##### 例子 #####

查询年龄大于30的学生

db.stu.find({$where:function(){return this.age>20}})

this: 就是每一行的文档对象

#### Limit与Skip ####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>方法</th> 
   <th>说明</th> 
   <th>语法</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>limit()</td> 
   <td>用于读取指定数量的文档</td> 
   <td>db.集合名称.find().limit(NUMBER)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>skip()</td> 
   <td>用于跳过指定数量的文档</td> 
   <td>db.集合名称.find().skip(NUMBER)</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  limit
    
     *  参数NUMBER表示要获取文档的条数
     *  如果没有指定参数则显示集合中的所有文档
 *  skip
    
     *  参数NUMBER表示跳过的记录条数，默认值为0

一起使用可以完成分页功能,例如:

db.stu.find().limit(4).skip(5)

#### 投影 ####

在查询到的返回结果中，只选择必要的字段，而不是选择一个文档的整个字段

语法:

db.集合名称.find({查询条件},{字段名称:1,...})

*  参数为字段与值，值为1表示显示，值为0不显示
 *  对于需要显示的字段，设置为1即可，不设置即为不显示
    
     *  特殊：对于\_id列默认是显示的，如果不显示需要明确设置为0

#### 排序 ####

方法sort()，用于对结果集进行排序  
语法

db.集合名称.find().sort({字段:1,...})

*  参数1为升序排列
 *  参数-1为降序排列

例1：根据性别降序，再根据年龄升序

db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})

#### 统计个数 ####

方法count()用于统计结果集中文档条数

语法:

db.集合名称.find({条件}).count()

也可以:

db.集合名称.count({条件})

#### 消除重复 ####

方法distinct()对数据进行去重

db.集合名称.distinct('去重字段',{条件})

## 3. 高级操作 ##

### 3.1 聚合aggregate ###

聚合(aggregate)主要用于计算数据，类似sql中的sum()、avg()  
语法:

db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}])

#### 管道 ####

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入  
例如:

ps ajx | grep mongo

在mongodb中，管道具有同样的作用，文档处理完毕后，通过管道进行下一次处理

常用管道:

*  $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果
 *  $match：过滤数据，只输出符合条件的文档
 *  $project：修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果
 *  $sort：将输入文档排序后输出
 *  $limit：限制聚合管道返回的文档数
 *  $skip：跳过指定数量的文档，并返回余下的文档
 *  $unwind：将数组类型的字段进行拆分

##### $group #####

例子: 统计男生,女生的总人数

db.stu.aggregate([
        {$group:
            {
                _id:'$gender',
                counter:{$sum:1}
            }
        }
    ])

*  \_id: 表示分组的一句,使用某个字段的格式为 `$字段`
 *  counter: 是聚合后的数据,相当于列名,可以自定义
 *  $sum: 求和
    
     *  如果是常数,则统计条数,相当于1条数据 结果加几
     *  也可以基于某个字段求和,例如 \{ sum:′sum:'sum:′age'\},则会将结果的年龄进行求和操作

![CfyInfo 5][]

![CfyInfo 6][]

![CfyInfo 7][]

###### Grouvp by null ######

将集合中所有文档 **分为一组**

例子: 求学生总人数,平均年龄

db.stu.aggregate([
        {$group:
            {
                _id:null,
                counter:{$sum:1},
                avgAge:{$avg:'$age'}
            }
        }
    ])

![CfyInfo 8][]

###### 透视数据 ######

例子 : 统计学生性别及学生姓名

db.stu.aggregate([
        {$group:
            {
                _id:'$gender',
                name:{$push:'$name'}
            }
        }
    ])

使用 `$$ROOT`可以将**整个文档**内容加入到结果集的数组中:

db.stu.aggregate([
        {$group:
            {
                _id:'$gender',
                name:{$push:'$$ROOT'}
            }
        }
    ])

![CfyInfo 9][]

#### $match ####

*  用于过滤数据，只输出符合条件的文档
 *  使用MongoDB的标准查询操作
 *  例: 查询年龄大于20的学生v
    
        db.stu.aggregate([
            {$match:{age:{$gt:20}}}
        ])
 *  例: 查询年龄大于20的男生,女生人数
    
        db.stu.aggregate([
            {$match:{age:{$gt:20}}},
            {$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}}
        ])

将第一个管道的输出作为第二个管道的输入  
![CfyInfo 8][]

#### $project ####

修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果,用来做投影的

查询学生的姓名,年龄

db.stu.aggregate([
        {$project:{_id:0,name:1,age:1}}
    ])

查询男生,女生人数,输出人数

db.stu.aggregate([
        {$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}},
        {$project:{_id:0,counter:1}}
    ])

![CfyInfo 10][]

#### $sort ####

将输入文档排序后输出

查询学生信息,按年龄升序

db.stu.aggregate([{$sort:{age:1}}])

查询男生,女生人数,按人数升序

db.stu.aggregate([
        {$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}},
        {$sort:{counter:-1}}
    ])

#### $limit ####

限制聚合管道返回的文档数

查询2条学生信息

db.stu.aggregate([{$limit:2}])

#### skip ####

跳过指定数量的文档，并返回余下的文档

查询从第3条开始的学生信息

db.stu.aggregate([{$skip:2}])

统计男生,女生人数,按人数升序,取第二条数据

db.stu.aggregate([
        {$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}},
        {$sort:{counter:1}},
        {$skip:1},
        {$limit:1}
    ])

**注意顺序：先写skip，再写limit**

#### $unwind ####

将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值

##### 语法1 #####

对某字段值进行拆分,相当于$push的逆操作

db.集合名称.aggregate([{$unwind:'$字段名称'}])

构造数据

db.t2.insert({_id:1,item:'t-shirt',size:['S','M','L']})

![CfyInfo 11][]

查询

db.t2.aggregate([{$unwind:'$size'}])

![CfyInfo 12][]

##### 语法2 #####

对某字段值进行拆分  
处理空数组、非数组、无字段、null情况

db.inventory.aggregate([{
        $unwind:{
            path:'$字段名称',
            preserveNullAndEmptyArrays:<boolean>#防止数据丢失
        }
    }])

构造数据

db.t3.insert([
    { "_id" : 1, "item" : "a", "size": [ "S", "M", "L"] },
    { "_id" : 2, "item" : "b", "size" : [ ] },
    { "_id" : 3, "item" : "c", "size": "M" },
    { "_id" : 4, "item" : "d" },
    { "_id" : 5, "item" : "e", "size" : null }
    ])

![CfyInfo 13][]

使用语法1查询

db.t3.aggregate([{$unwind:'$size'}])

![CfyInfo 14][]

发现对于空数组,无字段,null的文档,都被丢弃了,要想不被丢弃,使用语法2查询

db.t3.aggregate([{$unwind:{path:'$size',preserveNullAndEmptyArrays:true}}])

![CfyInfo 15][]

#### 表达式 ####

处理输入文档并输出  
语法:

表达式:'$列名'

常用表达式:

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>表达式名称</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>$sum:</td> 
   <td>计算总和，$sum:1同count表示计数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>$avg:</td> 
   <td>计算平均值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>$min:</td> 
   <td>获取最小值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>$max:</td> 
   <td>获取最大值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>$push:</td> 
   <td>在结果文档中插入值到一个数组中</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>$first:</td> 
   <td>根据资源文档的排序获取第一个文档数据</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>$last:</td> 
   <td>根据资源文档的排序获取最后一个文档数据</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  $push:

![CfyInfo 16][]

### 3.2 索引 ###

mogodb中也支持索引来提升查询速度

#### 步骤一: 创建大量数据 ####

向集合中插入10万条数据

for(i=0;i<100000;i++){
        db.t1.insert({name:'test'+i,age:i})
    }

mongodb 的shell 是js的编译器,是可以执行js代码的,插入的时间会稍微有些长

#### 步骤二: 数据查找分析性能 ####

查找名为`test10000`的文档,使用`explain()`命令进行性能分析

db.t1.find({name:'test10000'}).explain('executionStats')

![CfyInfo 17][]

*  executionStats下的executionTimeMillis表示整体查询时间,单位是毫秒

#### 步骤三: 创建索引 ####

语法:

db.集合.ensureIndex({属性:1})

*  1表示升序,-1表示降序

db.t1.ensureIndex({name:1})

![CfyInfo 18][]

#### 步骤四: 验证查询时间 ####

![CfyInfo 19][]

#### 索引的命令 ####

*  建立唯一索引,实现唯一约束的功能
    
        db.t1.ensureIndex({"name":1},{"unique",true})
 *  联合索引,对多个属性建立一个索引,按照find()出现的顺序
    
        db.t1.ensureIndex({name:1,age:1})
 *  查看文档所有索引
    
        db.t1.getIndexes()
 *  删除索引
    
        db.t1.dropIndexes('索引名称')

### 3.3 安全 ###

#### 超级管理员 ####

*  为了更安全的访问mongodb，需要访问者提供用户名和密码，于是需要在mongodb中创建用户
 *  采用了角色-用户-数据库的安全管理方式
 *  常用系统角色如下：
    
     *  root：只在admin数据库中可用，超级账号，超级权限
     *  Read：允许用户读取指定数据库
     *  readWrite：允许用户读写指定数据库

创建超级管理用户

use admin
    db.createUser({
        user:'admin',
        pwd:'123',
        roles:[{role:'root',db:'admin'}]
    })

#### 启用安全认证 ####

在mongod.conf中添加:

security:
      authorization: enabled

*冒号后有空格*

然后重启服务

连接:

mongo -u 'admin' -p '123' --authenticationDatabase 'admin'

#### 普通用户 ####

使用超级管理员登录,然后创建用户,先use要创建用户的数据库

db.createUser({
        user:'t1',
        pwd:'123',
        roles:[{role:'readWrite',db:'test1'}]
    })

修改用户:

db.updateUser('t1',{pwd:'456'})

#### 整个流程 ####

![CfyInfo 20][]

## 4 与python交互 ##

安装python包

pip install pymongo

引入包

from pymongo import *

连接,创建客户端

client=MongoClient('mongodb://localhost:27017') # 无安全验证
    client=MongoClient('mongodb://用户名:密码@loacalhost:27017/数据库名称') # 有安全验证

获得数据库test1

db=client.test1

### 类collection ###

主要方法有:

*  insert\_one
 *  insert\_many
 *  update\_one
 *  update\_many
 *  delete\_one
 *  delete\_many
 *  find\_one
 *  find

获得集合stu

stu=db.stu

添加文档

s1={
         name:'gj',age:18}
    s1_id = stu.insert_one(s1).inserted_id

查找一个文档

s2=stu.find_one()

查找多个文档

for cur in stu.find():
        print cur

获取文档个数

print stu.count()

#coding=utf-8
    
    
    from pymongo import MongoClient
    
    # 获得客户端,建立连接
    
    client = MongoClient('mongodb://localhost:27017')
    
    # 切换数据库
    db = client.py3
    
    # 获取集合
    stu = db.stu
    
    # 增加
    s1 = stu.insert_one({
         'name': 'PYTHON','age': '18', 'gender': 0})
    print(s1.inserted_id)
    print(s1.acknowledged)  # 是否插入成功
    
    # 修改
    stu.update_one({
         'name':'PYTHON'},{
         '$set':{
         'name:':'abc'}})
    
    # 删除
    stu.delete_many({
         'name':'abc'})
    
    # 查询
    cursor = stu.find({
         'age':{
         '$gt':18}}).skip(1).limit(1)
    
    for s in cursor:
        print(s)

*  MongoDB
    
     *  1. 简介
        
         *  名词
     *  2. 基本操作
        
         *  2.1 安装
            
             *  启动服务端
             *  安装MongoDB服务
                
                 *  配置MongoDB服务
                 *  安装MongoDB服务
         *  2.2 数据库操作
            
             *  数据库切换
             *  数据库删除
         *  2.3 集合操作
            
             *  创建集合
             *  查看当前数据库的集合
             *  删除集合
         *  2.4 数据类型
         *  2.5 数据操作
            
             *  插入
                
                 *  例子:
             *  简单查询
             *  更新
                
                 *  例子
                    
                     *  全文档更新
                     *  指定属性更新,通过操作符$set
                     *  修改多条匹配到的数据
             *  保存
                
                 *  例子
             *  删除
                
                 *  例子
                    
                     *  只删除匹配到的第一条
                     *  全部删除
         *  2.6 数据查询
            
             *  基本查询
             *  比较运算符
                
                 *  例子
             *  逻辑运算符
                
                 *  例子
             *  范围运算符
                
                 *  例子
             *  支持正则表达式
                
                 *  例子
             *  自定义查询
                
                 *  例子
             *  Limit与Skip
             *  投影
             *  排序
             *  统计个数
             *  消除重复
     *  3. 高级操作
        
         *  3.1 聚合aggregate
            
             *  管道
                
                 *  $group
                    
                     *  Grouvp by null
                     *  透视数据
             *  $match
             *  $project
             *  $sort
             *  $limit
             *  skip
             *  $unwind
                
                 *  语法1
                 *  语法2
             *  表达式
         *  3.2 索引
            
             *  步骤一: 创建大量数据
             *  步骤二: 数据查找分析性能
             *  步骤三: 创建索引
             *  步骤四: 验证查询时间
             *  索引的命令
         *  3.3 安全
            
             *  超级管理员
             *  启用安全认证
             *  普通用户
             *  整个流程
     *  4 与python交互
        
         *  类collection

≡

[CfyInfo]: http://47.93.60.69:88/img/pics/113F4D77D7DD47D6AA23F6894036AB66.png?x-oss-process=style/CfyInfo
[CfyInfo 1]: http://47.93.60.69:88/img/pics/752EA888F1EC462086EBDDB41260F9C1.png?x-oss-process=style/CfyInfo
[CfyInfo 2]: http://47.93.60.69:88/img/pics/B6D0D63A10094769B553705989EB1530.png?x-oss-process=style/CfyInfo
[CfyInfo 3]: http://47.93.60.69:88/img/pics/FB5D9EA9E9D34C5CBFC46841E7737548.png?x-oss-process=style/CfyInfo
[CfyInfo 4]: http://47.93.60.69:88/img/pics/88919F8432D64D97AE5C2A2AEA65CAE5.png?x-oss-process=style/CfyInfo
[CfyInfo 5]: http://47.93.60.69:88/img/pics/982B09968BCB499CBCF7B63E4BC7FF2B.png?x-oss-process=style/CfyInfo
[CfyInfo 6]: http://47.93.60.69:88/img/pics/F8174206D17546A9BE9D27AE420354CD.png?x-oss-process=style/CfyInfo
[CfyInfo 7]: http://47.93.60.69:88/img/pics/C49BAED66C4A4669A49E3BB6C0047DEA.png?x-oss-process=style/CfyInfo
[CfyInfo 8]: http://47.93.60.69:88/img/pics/16063210A3DC4F6582B9C093F3AC03FC.png?x-oss-process=style/CfyInfo
[CfyInfo 9]: http://47.93.60.69:88/img/pics/88FF66B638F145A6805077993883BC21.png?x-oss-process=style/CfyInfo
[CfyInfo 10]: http://47.93.60.69:88/img/pics/285008F5980248F5864FC85BF7A10610.png?x-oss-process=style/CfyInfo
[CfyInfo 11]: http://47.93.60.69:88/img/pics/2B8906FEFDD1447FB796A9DE55FA0114.png?x-oss-process=style/CfyInfo
[CfyInfo 12]: http://47.93.60.69:88/img/pics/58CFE8F0CF814ED99310B19C0724828F.png?x-oss-process=style/CfyInfo
[CfyInfo 13]: http://47.93.60.69:88/img/pics/47E27D58B42D4BF09FEFBE2FCBD308FC.png?x-oss-process=style/CfyInfo
[CfyInfo 14]: http://47.93.60.69:88/img/pics/26462268888344F09D1156176F32726B.png?x-oss-process=style/CfyInfo
[CfyInfo 15]: http://47.93.60.69:88/img/pics/A29ADD8F0B3A4730AB913D960B593959.png?x-oss-process=style/CfyInfo
[CfyInfo 16]: http://47.93.60.69:88/img/pics/240A0127BDFC4B05B852BB8611BE6DAC.png?x-oss-process=style/CfyInfo
[CfyInfo 17]: http://47.93.60.69:88/img/pics/1FC163CC52524210943D5B1932E2B8C4.png?x-oss-process=style/CfyInfo
[CfyInfo 18]: http://47.93.60.69:88/img/pics/008E9CCB384548A79C738895ACBE7AA7.png?x-oss-process=style/CfyInfo
[CfyInfo 19]: http://47.93.60.69:88/img/pics/ACAFFFD248B84A53A8526176CD5E4EB1.png?x-oss-process=style/CfyInfo
[CfyInfo 20]: http://47.93.60.69:88/img/pics/53AFE5B4E8384B198E10502E39FF4DFC.png?x-oss-process=style/CfyInfo