JAVA8 Lambda_Stream 简单操作记录

水深无声 2022-05-31 04:07 169阅读 0赞

直接上代码：

package com.test.lambda;
    
    
    
    import java.util.*;
    import java.util.stream.Collectors;
    
    public class StreamTest {
    
        public static void main(String[] args) {
    
    
            List<Integer> list = Arrays.asList( 11,23,4,5,667 );
            list.forEach((it)-> System.out.print (it*2+" "));   //forEach
            System.out.println(list.stream().filter((it)->it>5).collect(Collectors.toList()));      //filter 过滤,  再collect还原为list
            System.out.println(list.stream().map((it)-> String.valueOf(it*2)).collect(Collectors.toList())); //map 映射为String,再collect
            System.out.println(list.stream().noneMatch(it->it>900));        //是否都不符合,返回boolean
            System.out.println(list.stream().anyMatch(it->it<500));         //是否任意一个符合,返回boolean
            /**
             * List 映射为Map
             * 第一个lambda生成一个新的HashMap    Supplier
             * 第二个方法中第一个参数是前面生成的HashMap对象，第二个参数是stream中包含的元素，
             *      方法体就是把stream中的元素加入HashMap对象中。第二个方法被反复调用直到原stream的元素被消费完毕；  BiConsumer
             * 第三个方法也是接受两个参数，这两个都是HashMap类型的，
             *      方法体就是把第二个HashMap全部加入到第一个中；     BiConsumer
             */
            Map<Integer,String> map = list.stream().collect(HashMap::new ,(entity,it)-> entity.put(it,String.valueOf(it*2)) ,(my,other)->my.putAll(other));
            System.out.println(map);
            /**
             * 传Collector
             * Collector<T, ?, Map<K,U>> toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper, Function<? super T, ? extends U> valueMapper)
             */
            Map<Integer,String> map2 = list.stream().collect(Collectors.toMap(it->it,String::valueOf));
            System.out.println(map2);
            System.out.println(list.stream().max(Integer::compareTo));      //选出最大值
            /**
             * 叠加,第二个参数为accumulator，计算的累加器 类型  BinaryOperator<T>
             * 其函数式方法 R apply(T t, U u) 中：
             * 第一个参数t为上次函数计算的返回值，第二个参数u为Stream中的元素
             * 这个函数把这两个值计算apply，得到的和会被赋值给下次执行这个方法的第一个参数
             */
            System.out.println(list.stream().reduce(100,(total,it)->total+it)); //提供了初始值，返回<T>
            System.out.println(list.stream().reduce((total,it)->total+it));         //未提供初始值，返回Optional<T>
            Optional<String> opt = list.stream().map(String::valueOf).reduce( (s1, s2)->s1+"_"+s2); //类似于join，返回的是Optional<R>  取决于map怎么转化的
            if(opt.isPresent()){
                System.out.println(opt.get());
            }
            String st = list.stream().map(String::valueOf).collect(Collectors.joining(","));    //直接的join
            System.out.println(st);
    
            Optional<String> opt2 = opt.map(it->it+"LALALA");
            opt2.ifPresent(it-> System.out.println(it));        //直接处理，传入一个  Consumer<? super T> consumer
            //opt2.ifPresent(System.out::println);      同上
    
    
            //MAP test
            Map<Integer,String> idInfo = new HashMap<>();
            idInfo.put(1,"lili");
            idInfo.put(5,"kekeke");
            idInfo.put(7,"test");
            idInfo.forEach((key,value)-> System.out.println("key is "+key+" value is "+value));     //简单遍历\
            //先看 map中 key是否为null ，如果不是，则跳过;为null则计算值，如果计算值不为null, put进去
            list.forEach(it->idInfo.computeIfAbsent(it,key-> key+" Map.computeIfAbsent"));  //
            System.out.println(idInfo);
    
        }
    }

结果：

22 46 8 10 1334 [11, 23, 667]
    [22, 46, 8, 10, 1334]
    true
    true
    {4=8, 5=10, 23=46, 11=22, 667=1334}
    {4=4, 5=5, 23=23, 667=667, 11=11}
    Optional[667]
    810
    Optional[710]
    11_23_4_5_667
    11,23,4,5,667
    11_23_4_5_667LALALA
    key is 1 value is lili
    key is 5 value is kekeke
    key is 7 value is test
    {1=lili, 4=4 Map.computeIfAbsent, 5=kekeke, 23=23 Map.computeIfAbsent, 7=test, 667=667 Map.computeIfAbsent, 11=11 Map.computeIfAbsent}

感觉用起来也就那样了，附一个Groovy版本的，神清气爽。

package com.test.lambda
    
    class Test {
    
        static void main(String[] args) {
            def list = [11,23,4,5,667]
            list.each { print  it*2+" "}
            println list.grep{it>5}.collect{it}
            println list.collect{(it*2).toString()}
            println !list.any{it > 900}
            //println list.every{ it > 10}    //每个都要符合
            println list.any{it < 500}
            def map = list.collectEntries{[it, (it*2).toString()]}
            println map
            def map2 = list.collectEntries{[it,it.toString()]}
            println map2
            println list.max()
    
            println list.inject(100){total,it->total+=it}
            println list.inject {total,it->total+=it}
    
            println list.join(",")
    
            def idInfo = [1:'lili',5:"kekeke",7:"test"]
            idInfo.each {key,value->
                println "key is ${key} value is ${value}"
            }
            //暂时没找到类似的Groovy方法，但是Groovy可以使用java的语法，把Lambda传为闭包就行了
            list.each {
                idInfo.computeIfAbsent(it,{key->key+" created by JAVA8.Map.computeIfAbsent"})
            }
            println idInfo
    
    
        }
    }