Redis能干啥？细看11种Web应用场景

╰+哭是因爲堅強的太久メ 2022-05-31 03:29 128阅读 0赞

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下面列出11种Web应用场景，在这些场景下可以充分的利用Redis的特性，大大提高效率。

**1．在主页中显示最新的项目列表。**

Redis使用的是常驻内存的缓存，速度非常快。LPUSH用来插入一个内容ID，作为关键字存储在列表头部。LTRIM用来限制列表中的项目数最多为5000。如果用户需要的检索的数据量超越这个缓存容量，这时才需要把请求发送到数据库。

**2．删除和过滤。**

如果一篇文章被删除，可以使用LREM从缓存中彻底清除掉。

**3．排行榜及相关问题。**

排行榜（leader board）按照得分进行排序。ZADD命令可以直接实现这个功能，而ZREVRANGE命令可以用来按照得分来获取前100名的用户，ZRANK可以用来获取用户排名，非常直接而且操作容易。

**4．按照用户投票和时间排序。**

这就像Reddit的排行榜，得分会随着时间变化。LPUSH和LTRIM命令结合运用，把文章添加到一个列表中。一项后台任务用来获取列表，并重新计算列表的排序，ZADD命令用来按照新的顺序填充生成列表。列表可以实现非常快速的检索，即使是负载很重的站点。

**5．过期项目处理。**

使用unix时间作为关键字，用来保持列表能够按时间排序。对current\_time和time\_to\_live进行检索，完成查找过期项目的艰巨任务。另一项后台任务使用ZRANGE...WITHSCORES进行查询，删除过期的条目。

**6．计数。**

进行各种数据统计的用途是非常广泛的，比如想知道什么时候封锁一个IP地址。INCRBY命令让这些变得很容易，通过原子递增保持计数；GETSET用来重置计数器；过期属性用来确认一个关键字什么时候应该删除。

**7．特定时间内的特定项目。**

这是特定访问者的问题，可以通过给每次页面浏览使用SADD命令来解决。SADD不会将已经存在的成员添加到一个集合。

**8．实时分析正在发生的情况，用于数据统计与防止垃圾邮件等。**

使用Redis原语命令，更容易实施垃圾邮件过滤系统或其他实时跟踪系统。

**9．Pub/Sub。**

在更新中保持用户对数据的映射是系统中的一个普遍任务。Redis的pub/sub功能使用了SUBSCRIBE、UNSUBSCRIBE和PUBLISH命令，让这个变得更加容易。

**10．队列。**

在当前的编程中队列随处可见。除了push和pop类型的命令之外，Redis还有阻塞队列的命令，能够让一个程序在执行时被另一个程序添加到队列。你也可以做些更有趣的事情，比如一个旋转更新的RSS feed队列。

**11．缓存。**

Redis缓存使用的方式与memcache相同。

网络应用不能无休止地进行模型的战争，看看这些Redis的原语命令，尽管简单但功能强大，把它们加以组合，所能完成的就更无法想象。当然，你可以专门编写代码来完成所有这些操作，但Redis实现起来显然更为轻松。

毫无疑问，[Redis][]开创了一种新的数据存储思路，使用Redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作，为不同的大象构建不同的冰箱。希望你喜欢这个比喻。

下面是一篇新鲜出炉的文章，其作者是Redis作者@[antirez][]，他描述了Redis比较适合的一些[应用][Link 1]场景，NoSQLFan简单列举在这里，供大家一览：

### 1.取最新N个数据的操作 ###

比如典型的取你网站的最新文章，通过下面方式，我们可以将最新的5000条评论的ID放在Redis的List集合中，并将超出集合部分从数据库获取

*  使用LPUSH latest.comments<ID>命令，向[list][]集合中插入数据
 *  插入完成后再用LTRIM latest.comments 0 5000命令使其永远只保存最近5000个ID
 *  然后我们在客户端获取某一页评论时可以用下面的逻辑（伪代码）

FUNCTION get_latest_comments(start,num_items):
        id_list = redis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1)
        IF id_list.length < num_items
            id_list = SQL_DB("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...")
        END
        RETURN id_list
    END

如果你还有不同的筛选维度，比如某个分类的最新N条，那么你可以再建一个按此分类的List，只存ID的话，Redis是非常高效的。

### 2.[排行榜][Link 2]应用，取TOP N操作 ###

这个需求与上面需求的不同之处在于，前面操作以时间为权重，这个是以某个条件为权重，比如按顶的次数排序，这时候就需要我们的[sorted set][]出马了，将你要排序的值设置成sorted [set][]的score，将具体的数据设置成相应的value，每次只需要执行一条ZADD命令即可。

### 3.需要精准设定过期时间的应用 ###

比如你可以把上面说到的sorted set的score值设置成过期时间的时间戳，那么就可以简单地通过过期时间排序，定时清除过期数据了，不仅是清除Redis中的过期数据，你完全可以把Redis里这个过期时间当成是对数据库中数据的索引，用Redis来找出哪些数据需要过期删除，然后再精准地从数据库中删除相应的记录。

### 4.[计数器][Link 3]应用 ###

Redis的命令都是原子性的，你可以轻松地利用INCR，DECR命令来构建计数器系统。

### 5.Uniq操作，获取某段时间所有数据排重值 ###

这个使用Redis的set数据结构最合适了，只需要不断地将数据往set中扔就行了，set意为集合，所以会自动排重。

### 6.实时系统，[反垃圾][Link 4]系统 ###

通过上面说到的set功能，你可以知道一个终端用户是否进行了某个操作，可以找到其操作的集合并进行分析统计对比等。没有做不到，只有想不到。

### 7.Pub/Sub构建实时消息系统 ###

Redis的Pub/Sub系统可以构建实时的消息系统，比如很多用Pub/Sub构建的实时聊天系统的例子。

### 8.构建[队列][Link 5]系统 ###

使用list可以构建队列系统，使用sorted set甚至可以构建**有优先级**的队列系统。

[Redis]: http://blog.nosqlfan.com/tags/redis
[antirez]: http://twitter.com/antirez
[Link 1]: http://blog.nosqlfan.com/tags/%e5%ba%94%e7%94%a8
[list]: http://blog.nosqlfan.com/tags/list
[Link 2]: http://blog.nosqlfan.com/tags/%e6%8e%92%e8%a1%8c%e6%a6%9c
[sorted set]: http://blog.nosqlfan.com/tags/sorted-set
[set]: http://blog.nosqlfan.com/tags/set
[Link 3]: http://blog.nosqlfan.com/tags/%e8%ae%a1%e6%95%b0%e5%99%a8
[Link 4]: http://blog.nosqlfan.com/tags/%e5%8f%8d%e5%9e%83%e5%9c%be
[Link 5]: http://blog.nosqlfan.com/tags/%e9%98%9f%e5%88%97