spring task 和线程池研究

我就是我 2022-05-29 22:53 85阅读 0赞

原文地址：[http://blog.csdn.net/qihezhuanjia123/article/details/73604955][http_blog.csdn.net_qihezhuanjia123_article_details_73604955]

涉及如下内容

1、如何实现spring task定时任务的配置

2、task里面的一个job方法如何使用多线程，配置线程池

如何配置等待子线程结束后，再结束主线程

1、如何实现spring task定时任务的配置

因工作需要，需要定时执行一个方法，通过相关比较后，发现spring自带的task 可以满足，配置简单

步骤

1）增加配置文件 ，在applicationContext-cfg.xml 主配置文件里面添加 相关task标签

\[html\] view plain copy

2）编写bean类和执行方法

编写jobService类，里面实现testjobThread方法，调用的spring注入过的action、service方法

\[java\] view plain copy

@Component("jobService")  
    public class jobService  
    {  
        private static Logger logger = Logger.getLogger(jobService.class);  
    
        @Autowired  
        private ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor;  
        final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(3);   
    
        /**  
        * @Title: DZFP_job  
        * @Description:开票定时任务 
        */  
        public void testjobThread()  
        {  
            Date startdate = new Date();  
            logger.info("DZFP_job_JOB 开始执行任务...,时间   " + startdate);  
            try  
            {  
                DzfpAction.Dzfp_SendAll();  
            }  
            catch (Exception e)  
            {  
                // TODO Auto-generated catch block  
                e.printStackTrace();  
                logger.error(StringUtil.grabExceptionMessage(e));  
            }  
            Date enddate = new Date();  
            logger.info("DZFP_job_JOB 任务完成...时间  " + enddate + "   耗时   " + String.valueOf(enddate.getTime() - startdate.getTime()) + "毫秒");  
        }

3）配置task相关配置文件，在文件applicationContext-cfg.xml 中增加下列内容

pool-size=”5” 该参数主要解决，多个调度并行的问题，如下图5个task任务，建议设置3–5个调度

如果配置参数为 1，下面5个task任务会依次执行，如果一个时间超出，后面的任务一直在等待，影响业务

\[html\] view plain copy

<task:scheduler id="scheduler" pool-size="5" />  
    <task:scheduled-tasks scheduler="scheduler">  
          
        <task:scheduled ref="jobService" method="DZFPgetInvoie_job" cron="0 0/30 * * * ?" />  
        <task:scheduled ref="jobService" method="DZFPgetInvoie_hong_job" cron="0 0/30 * * * ?" />  
           <span style="white-space:pre">   </span><task:scheduled ref="jobService" method="testjobThread" cron="0/5 * * * * ?" />  
        <task:scheduled ref="jobService" method="hzgd_job" cron="0/30 * * * * ?" />  
        <task:scheduled ref="jobService" method="alipay_pay_job" cron="0/30 * * * * ?" />  
    </task:scheduled-tasks>

使用以上配置后，启动项目就可以定时执行testjobThread方法里面的业务了。

2、task里面的一个job方法如何使用多线程，配置线程池

经过测试，spring task里面的方法是被串行执行的，比如上面配置的方法 testjobThread方法，5秒执行一次，如果有一个执行过程时间过长，后面的一次调度一直等上次执行结束后，才会启动下一次调用。

也就是说spring task是会监控 执行方法的主线程，如果主线程未结束的话，下一次就不会执行。

根据业务需求，这个testjobThread里面的 业务，需要多线程执行 （批量抽取数据）

spring框架里面，推荐使用线程池

1）配置线程池 在applicationContext-cfg.xml文件中增加配置如下

\[html\] view plain copy

<bean id="taskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">  
          
        <property name="corePoolSize" value="5" />  
          
        <property name="keepAliveSeconds" value="200" />  
          
        <property name="maxPoolSize" value="20" />  
          
        <property name="queueCapacity" value="20" />  
          
        <property name="rejectedExecutionHandler">  
          
              
              
              
            <bean class="java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$CallerRunsPolicy" />  
        </property>  
        <property name="waitForTasksToCompleteOnShutdown" value="true" />  
    </bean>

2）修改业务操作类为thread类，实现run（）方法

添加计数器CountDownLatch ，控制子线程结束后，再结束主线程

注意对象实现@Scope(“prototype”)，用到了成员变量参数

\[java\] view plain copy

package cn.hao24.action;  
    import java.util.Date;  
    <name code="" class="java">import java.util.concurrent.CountDownLatch;  
    
    import org.springframework.context.annotation.Scope;  
    import org.springframework.stereotype.Component;  
    
    import cn.hao24.util.DateUtil;  
    import cn.hao24.util.SpringContextUtils;  
    
    @Component("testThreadAction")  
    @Scope("prototype")  
    public class testThreadAction extends Thread  
    {  
    
    /** 
     * spring tash默认是单线程 串行执行，即一个方法执行完成前，后面的job不会执行的 
     * 但是如果主方法里面产生了thread线程， 主线程如果不等子线程结束后 就结束的话， task任务会产生多次调度 
     */  
    
        private String Treadname;  
        private CountDownLatch latch;  
    
        public testThreadAction(String Treadname,CountDownLatch latch){  
            this.Treadname=Treadname;  
            this.latch=latch;  
        }  
    
        @Override  
        public void run()  
        {  
    
    
            try  
            {  
                //主业务方法  
                for (int i = 0; i < 10; i++)  
                {  
                    Thread current = Thread.currentThread();  
                    System.out.println("线程号："+current.getId() +"--"+current.getName()+" --"+Treadname +":---runing--- "+i+"--"+DateUtil.format(new Date(), "yyyyMMddHHmmss") );  
                    Thread.sleep(20000);  
                }  
            }  
            catch (InterruptedException e)  
            {  
                // TODO Auto-generated catch block  
                e.printStackTrace();  
            }finally{  
                //设置实例 执行完毕  
                latch.countDown();  
            }  
    
        }  
        public void setTreadname(String treadname)  
        {  
            Treadname = treadname;  
        }  
    
    
        public void setLatch(CountDownLatch latch)  
        {  
            this.latch = latch;  
        }  
    
    
    }</name>

2）修改job调度的方法为多线程，配置3个线程  
\[java\] view plain copy

package cn.hao24.job;  
    
    import java.util.Date;  
    import java.util.concurrent.CountDownLatch;  
    
    import javax.annotation.Resource;  
    
    import org.apache.log4j.Logger;  
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  
    import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;  
    import org.springframework.stereotype.Component;  
    
    import cn.hao24.action.DzfpAction;  
    import cn.hao24.action.HzgdAction;  
    import cn.hao24.action.KJGOrderjob;  
    import cn.hao24.action.testThreadAction;  
    import cn.hao24.service.ZFBService;  
    import cn.hao24.util.SpringContextUtils;  
    import cn.hao24.util.StringUtil;  
    
    @Component("jobService")  
    public class jobService  
    {  
        private static Logger logger = Logger.getLogger(jobService.class);  
    
        @Autowired  
        private ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor;  
        final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(3);   
        public void testjobThread()  
        {  
            try  
            {  
                CountDownLatch latch=new CountDownLatch(3);  //java工具类，类似与计数器，主要实现子线程未结束钱，主线程一直等待  
                testThreadAction test1 = (testThreadAction)SpringContextUtils.getBean("testThreadAction","test1",latch);  
                testThreadAction test2 = (testThreadAction)SpringContextUtils.getBean("testThreadAction","test2",latch);  
                testThreadAction test3 = (testThreadAction)SpringContextUtils.getBean("testThreadAction","test3",latch);  
                taskExecutor.execute(test1);  
                taskExecutor.execute(test2);  
                taskExecutor.execute(test3);  
                latch.await(); //子线程未结束前，一直等待  
                //test1.run();  
            }  
            catch (Exception e)  
            {  
                e.printStackTrace();  
                logger.error(StringUtil.grabExceptionMessage(e));  
            }  
        }  
    }

执行效果如下：

虽然 testjobThread 5秒执行一次，但是因为使用到了 latch.await() latch.countDown();需要等子线程执行完毕，才会进行下一次job

子线程每次循环，会sleep 20秒，从下面结果看，3个线程 每隔20秒才打印一次。符合最终要求

线程号：29–taskExecutor-3 –test3:—runing— 0–20170622145500  
线程号：28–taskExecutor-2 –test2:—runing— 0–20170622145500  
线程号：27–taskExecutor-1 –test1:—runing— 0–20170622145500  
线程号：28–taskExecutor-2 –test2:—runing— 1–20170622145520  
线程号：27–taskExecutor-1 –test1:—runing— 1–20170622145520  
线程号：29–taskExecutor-3 –test3:—runing— 1–20170622145520  
线程号：29–taskExecutor-3 –test3:—runing— 2–20170622145540  
线程号：28–taskExecutor-2 –test2:—runing— 2–20170622145540  
线程号：27–taskExecutor-1 –test1:—runing— 2–20170622145540

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